南京大数据分析具有分析量大及结构多样化等特点
3年前 (2021-11-04)行业资讯
大数据时代的基建规划将全面应用大数据技术,同时也将重塑整个产业结构。要了解大数据必须从概念开始,从数据本身的特性开始,从模式、应用程序和行业逐渐扩展。南京大数据分析特征集中在数据量大、数据结构多样、数据密度、数据增长速度以及数据安全可靠等几个方面。
首先,数据量本身就是聚集的概念,庞大的数据源被称作大数据,从数据源来看,目前主要集中于传统信息系统、互联网、物联网等几个主要的渠道上;第二,互联网时代,更能体现数据结构多样化,这也将是对数据处理流程提出的新的挑战。大数据分析的数据类型非常的复杂,包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据,相对于传统信息系统,大数据分析的数据价值密度相对较低。目前大数据平台最关心的问题是对数据值进行更加快捷、便捷的处理。在传统信息系统中,数据增量或增长速度都是可预测的,但在大数据分析时代,数据的增长率已远远超过传统数据处理,其处理能力已超出其无法估量的速度。但是我们也要注意到,大数据时代难以分辨数据真假,这也是目前南京大数据分析技术必须关注的问题。就目前大型因特网平台所采用的方法而言,这是一种技术与管理的结合,通过认证用户,一些数据的真实性问题可以得到解决。
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