大数据时代的基建规划将全面应用大数据技术，同时也将重塑整个产业结构。要了解大数据必须从概念开始，从数据本身的特性开始，从模式、应用程序和行业逐渐扩展。南京大数据分析特征集中在数据量大、数据结构多样、数据密度、数据增长速度以及数据安全可靠等几个方面。

首先，数据量本身就是聚集的概念，庞大的数据源被称作大数据，从数据源来看，目前主要集中于传统信息系统、互联网、物联网等几个主要的渠道上；第二，互联网时代，更能体现数据结构多样化，这也将是对数据处理流程提出的新的挑战。大数据分析的数据类型非常的复杂，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，相对于传统信息系统，大数据分析的数据价值密度相对较低。目前大数据平台最关心的问题是对数据值进行更加快捷、便捷的处理。在传统信息系统中，数据增量或增长速度都是可预测的，但在大数据分析时代，数据的增长率已远远超过传统数据处理，其处理能力已超出其无法估量的速度。但是我们也要注意到，大数据时代难以分辨数据真假，这也是目前南京大数据分析技术必须关注的问题。就目前大型因特网平台所采用的方法而言，这是一种技术与管理的结合，通过认证用户，一些数据的真实性问题可以得到解决。