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成都银行数据治理公司分享数据仓库维护包括那几个方面?

2年前 (2021-11-02)行业资讯

数据仓库的数据源

成都银行数据治理公司指出,对于网站数据仓库来说,点击流日志是一个主要的数据源,是网站分析的基础数据;当然,网站的数据库数据也是必不可少的。它记录了网站的运行数据和用户各种操作的结果,对于分析网站结果等数据更加准确;另一些则是网站内外生成的文件,以及其他对公司决策有用的数据。

成都银行数据治理

数据仓库在对详细数据进行维护的基础上,对数据进行处理,使其真正应用于分析。主要包括三个方面:

的数据聚合

这里的聚合数据是指基于特定需求的简单聚合,简单聚合可以是汇总数据,如网站的总浏览量、访问量和独立访客,或平均数据,如网页平均时间和网站平均时间。这些数据可以直接显示在报表上。

多维数据模型

多维数据模型提供多层次、多角度的分析应用。它可以实现不同时间和区域维度的交叉查询和基于时间和区域维度的细分。因此,多维数据模型的应用一般基于在线分析过程(OLAP),也会基于多维数据模型构建针对特定需求群体的数据集市。

商业模式

成都银行数据治理公司指出,这里的商业模型是指基于一些数据分析和决策支持而建立的数据模型,如关联推荐模型、用户评价模型、RFM分析模型、库存模型等。同时,数据挖掘中的早期数据处理也可以在这里完成。


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