伴随着云支付、云账户等互联网概念的升级，人工智能以及大数据的发展又朝前迈进一步。目前，中国整个社会形态和经济形态正在朝着数字化变革。银行作为人们基本需求的公共基础设施，必然也会与时俱进。但是，对于敏感的银行来说，每一次的创新和变革，势必对其管理运作会造成一定的影响。通过成都银行数据治理的模式，能否看出银行数字化发展的标准在哪里？

首先，对于银行来说就是建立好数据体系的架构，这个架构必然是银行中跨越部门的存在。这个部门应该拥有治理数据的标准和流程，同时拥有监督监管方案。在实现数据治理中，明确数据的所有者、管理者、使用者。对于每一个层级做到权责分明。

其次，成都银行数据治理成功的标准就是摒弃了内部系统之间的孤岛现象，利用良好的数据标准进行执行。数据标准的落地，将解决银行普遍存在问题。突出表现为数据的来源太多，无法达成统一的格式和定义，数据一旦面临交换就会存在困难。当数据被转移到其他环境中进行整合时，数据会出现不一致的情况。

最后，对于数据的质量进行检验，是银行治理核查的关键。其中包括数据建立的标准和源系统数据的映射规则；确定数据质量检验、问题检验的规则；对于质量问题的排查和协调、发布到解决，同样要确定好相关的流程。