数据分析大致可以分为两个方向：业务和技术。无论从事哪个方向，对技能都有一定的要求。数据操作、业务分析、产品经理等业务方向对技术的要求相对较低。只要能使用编程工具，就要知道越熟练越好。数据算法工程师、数据挖掘工程师等技术方向对技术要求较高，必须具备良好的编程能力。所以说，想要把工作做好，就要将工具应用好。

说到成都数据分析工具，每个人都会感到非常困惑。有这么多数据分析工具，应该学习哪种工具？它们之间的区别是什么？今天，就一起来了解工具之间的区别。

1、 Excel工具

当谈到如何使用数据分析时，许多人会想到python、R、SQL、hive和其他似乎难以掌握的数据分析工具。它们就像数据分析道路上的障碍。

事实上，在众多成都数据分析工具中，excel是最常用、最基本、最易使用的数据分析工具。Excel非常强大。它不仅提供了许多数据处理功能。例如，Excel函数可以帮助我们整理数据，数据透视表可以帮助我们快速高效地进行各种维度的分析，各种图表可以帮助我们生动地展示数据背后的隐藏规律。同时，excel还拥有非常专业的数据分析工具库，包括描述性统计分析、相关系数分析等。

2、Bi工具

Bi工具是根据数据分析过程专门设计的，也专门用于数据分析。仔细观察这些工具后，它们的基本过程是：数据处理-数据清理-数据建模-数据可视化。