现在很多的数据分析已经并不完全需要依靠程序员来完成，这是由于数据分析的软件工具越来越多，同时很多的工具都开始朝着操作简单化的方向发展。这一发展方向代表着软件工具在共有的特点上将朝着多元化的道路上迈进。成都数据分析工具就是五花八门，可是不管怎么选择，这些软件都会具备一些相同的特点。这些特点是什么？

第一，具备有很好的数据采集功能。数据采集是数据分析的基础，是重要的地基。一般工具都能够支持导入/导入表格，实现数据的高效连接采集，好一点的软件除了支持传统的采集方式，同时还能够支持不同端口。

第二，数据的储备能力很好。要知道数据库的建立是非常有必要的，一个储存能力很好的分析工具，将会为工作者带来极大的方便。而储备能力的不是只表现为存放而已，更重要的是库内的数据能够进行归档管理，拥有查询接口、权限等等。

第三，成都数据分析工具并不单一的原因就是处理数据的人员并非是专业性较强的人员，很多的时候都是不同部门的内勤人员。因此，数据处理的灵活性就成为了工具多元的原因。工具内需要具备有上手度较快的处理方式，其中包括了过滤、分组、扩列等等功能。

第四，协同共享更容易受到欢迎，很多软件是单一的封闭的工作环境，如果是不同小组的合作，数据还要不停的导入导出去做报告。可是协同共享能够在自定的共享权限下进行多人编辑，不仅有利数据的采集，同时也方便更大的团队和不同部门的合作。