1、济南大数据分析工具分享大数据核心技术一数据存储

Hadoop是为大规模数据分析以及离线而设计的。HDFS作为其核心存储引擎，已被广泛应用于数据存储。

Phoenix主要作用就是，帮助NoSQL数据库以及HBase，就像开发工程师使用JDBC访问数据库一样。

Yarn可以为上层应用提供统一的资源管理和调度。它的引入在资源利用、统一资源管理和数据共享方面给集群带来了巨大的效益。

2、济南大数据分析工具分享大数据核心技术二数据清理

MapReduce作为Hadoop的查询引擎，在分布式系统中，无需分布式并行编程，程序员可以很方便地运行自己的程序。

随着业务数据的增加，此时需要任务调度系统，如oozie或Azkaban，来安排和监控关键任务。

3、济南大数据分析工具分享大数据核心技术三数据查询分析

Hive是为批量处理大数据而诞生的。hive的出现解决了传统关系数据库在大数据处理方面的瓶颈

Impala可以实现高效的SQL查询。通过Impala在Hadoop上实现SQL，实现对大数据的实时查询和分析。

Spark具有Hadoop MapReduce的特点，还可以提供交互式查询外，Spark还允许内存分布式数据集优化迭代工作负载

Nutch提供了我们运行自己的搜索引擎所需的所有工具，例如网络爬虫、全文搜索。

Solr是一个全文搜索服务器，用于用Java编写并在servlet容器（如Apache、Tomcat或jetty）中运行的独立企业搜索应用程序。