济南大数据分析工具分享学习大数据的核心技术有哪些?
3年前 (2021-10-27)最新动态
1、济南大数据分析工具分享大数据核心技术一数据存储
Hadoop是为大规模数据分析以及离线而设计的。HDFS作为其核心存储引擎,已被广泛应用于数据存储。
Phoenix主要作用就是,帮助NoSQL数据库以及HBase,就像开发工程师使用JDBC访问数据库一样。
Yarn可以为上层应用提供统一的资源管理和调度。它的引入在资源利用、统一资源管理和数据共享方面给集群带来了巨大的效益。
2、济南大数据分析工具分享大数据核心技术二数据清理
MapReduce作为Hadoop的查询引擎,在分布式系统中,无需分布式并行编程,程序员可以很方便地运行自己的程序。
随着业务数据的增加,此时需要任务调度系统,如oozie或Azkaban,来安排和监控关键任务。
3、济南大数据分析工具分享大数据核心技术三数据查询分析
Hive是为批量处理大数据而诞生的。hive的出现解决了传统关系数据库在大数据处理方面的瓶颈
Impala可以实现高效的SQL查询。通过Impala在Hadoop上实现SQL,实现对大数据的实时查询和分析。
Spark具有Hadoop MapReduce的特点,还可以提供交互式查询外,Spark还允许内存分布式数据集优化迭代工作负载
Nutch提供了我们运行自己的搜索引擎所需的所有工具,例如网络爬虫、全文搜索。
Solr是一个全文搜索服务器,用于用Java编写并在servlet容器(如Apache、Tomcat或jetty)中运行的独立企业搜索应用程序。
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