基于云计算以及物联网技术的涌入，在一些企业的生产与管理过程已经充分实现智能化与数据化，其中就包括实现企业生产以及管理数据的远程监控。基于数据监控以及云计算的分析，实现对企业生产运行的整体状态进行掌握，最终能够实现企业决策过程的科学性，也能够进一步提升企业管理运行的效率。

在高新技术的支持下，工业现场的数据监控也呈现出智能化、信息化、可视化的发展趋势，逐渐从现场监测到远程监测、从有线通讯到无线通信、从 C/S 架构到 B/S 架构模式的转变。当前，在数据远程监控过程中，主要是基于物联网技术实现数据采集分析的过程。

工业管理物联网变革过程中，其网络技术结构包括三个层面：感知层、网络层和应用层。感知层主要通过传感器网络来感知设备以及采集数据信息并上发到网络层。网络层主要作为感知层与应用层的通讯连接桥梁，实现底层设备与上层应用服务之间的数据交互。应用层则负责分析处理接收到的底层设备数据，判断车间设备的运行状态，实现设备数据的监控分析以更好的辅助车间生产以提高生产效率。

基于数据远程监控系统，可以通过无线网络数据传输终端将工业现场局域网接入互联网，从而将采集的数据上传到云服务器，将云平台与物联网技术相结合，来构建工业传感设备的管控系统，这种方式可扩展性强、搭建效率高、使用方便、系统维护简单，是未来智慧工厂的主要发展趋势。