北京大数据可视化技术完成数据采集任务,为后续工作打下基础
3年前 (2021-10-08)最新动态
可视化基础实现的前提是有多个数据源支持,能源源不断获得实时数据,且能从中捕捉到有用的信息。数据采集之后就要经过计算层的处理,完成数据的整理和计算,使北京大数据可视化技术的框架真正建设起来。那么数据采集工作是如何完成的呢?这个环节又为可视化技术应用打下哪些基础?
数据采集任务是艰巨而又重要的。没有数据源就意味着后续的很多工作都无从开展。对于数据的准确性、数据源的稳定性和数据源的自定义扩展,北京大数据可视化技术有着非常高的要求。它支持公有云、混合云以及私有云的数据来源,也支持多种设备的数据导入和信息读取,当然可以达到全场景覆盖的应用水平。很多时候,可视化技术用在实时收集和处理数据方面,这就要求系统在采纳数据的时候讲究严格的时效性,在处理数据的时候要快而准确。
北京大数据可视化技术有存储数据的功能,将历史数据存储到云端,以便于后续重新读取。可视化系统不仅可以反映实时数据,还可以将历史数据调取出来进行对比。客户对可视化系统有着不同的需求,根据场景的不同,北京大数据可视化技术为其制定相应的数据处理方案。在存储层上,可视化技术采取多种存储引擎兼容,以此来实现庞大数据库的建设,实现计算和存储相对独立。
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