北京可视化数据库如何改善数据可视化工具的弊端
3年前 (2021-10-08)最新动态
在可视化数据分析出来的时候,数据一般都是今天看昨天的数据或者几个小时之前的数据,分析主要是通过离线数据,做不到实时数据分析。也许你会说,想做到这点非常的难。但是随著科技进步,这一模式被逐步淘汰。北京可视化数据库的推行,开始逐步改善数据可视化工具的弊端。数据分析实时,出来马上就知道。那么,数据可视化工具是怎样做到实时可视化的?
有了实时需求,人们开始研发实时可视化数据库。以往数据可视化的概念称为数据集,将数据提取到内存数据库中,有全量模式和增量模式。提取数据后,前端的页面就是连接到这个数据集,然后得到数据,这种所谓的实时显示,其实是有一定的延时,根据用户的设置而定。于是人们开始改善这些弊端,建立实时的数据流通道,用于实时计算,然后把计算出来的数据放到可视化数据库中,或者直接发送到前端,满足实时的需求。
通过这些技术,北京可视化数据库就能把数据可视化实现实时显示。当前可视化数据库主要采用轮询模式,用于实时数据可视化,为内存数据库直接连接服务,提供直接连接服务,这使得提取数据的实时显示变得很容易。而且市面上很多的可视数据库都是开放源码的,如果你觉得功能不能满足你的需求,可以进行二次开发,按实际需求来实时显示数据!
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