南京大数据数据分析需要专门的技术来有效处理大量的数据。适用于大数据的技术，包括分布式数据库、云计算平台、数据挖掘、可扩展存储系统、分布式文件系统、互联网。南京大数据数据分析在中国的应用已经近十年了。然而，对大数据应用的深入思考却没有跟上。

1.1信息获取和知识发现

南京大数据数据分析最可能的应用是信息获取。大数据应用通常被认为是统计分析模式的延伸。第一，允许数据混合而不是准确；第二，使用所有的数据来代替抽样数据；第三注意相关性而不是因果关系。

1.2政府决策的大数据应用

南京大数据数据分析的优势使政府有了利用大数据实现科学决策的想法。数据中包含的信息应该通过人脑在决策中发挥作用。

1.3政府大数据应用的局限性

大数据在政府决策中的应用改进并不明显，否则也不可能长期编制政府大数据决策案例集。大数据在政府决策中的应用主要存在两个难点:

一是，缺乏适用的南京大数据数据分析数据源。政府本身没有很多的大数据资源，很难遇到外部适合当下决策问题的大数据;

二是重大事件、国际形势、管理能力、社会文化等许多重要信息难以数字化，政府仅靠南京大数据数据分析进行决策会非常片面;

1.4大数据适用于特定领域的决策

大数据主要来源于特定的业务渠道。由于渠道的限制，大数据获取的信息也有相应的局限性。因此，大数据并不适合大规模决策，也无法帮助政府的宏观决策，但在微应用中会有很多成功的应用，比如案例检测。