面板数据也被通常称作是平行数据，它是指在时间序列上能够截取多个截面，在这些截面上又能够选取样本观测值所构成的样本数据，它也能够形成一个数据矩阵，它是分为时间序列和截面两个维度排列在一个平面上。武汉面板数据分析也是近些年来发展起来的新的统计方法，它是可以克服时间序列分析受多重共线性的困扰，能够提供更多的信息变化，更多的自由度和更高的估计效率。

    按照一般的程序来讲，面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性，一些非平稳的经济时间序列，它会表现出共同的变化趋势，而这些序列本身不一定有直接的联系，所以对这些数据需要进行回归，尽管有较高的平方数，但是它的结果没有任何实际的意义。为了能够避免伪回归，确保估计结果的有效性，所以必须对各面板序列的平稳性进行检验，而检验平稳性最常用的方法就是单位根检验。

   武汉面板数据分析目前应用也是非常广的，当然它是比较男的一个限度，所以现如今很多软件的出现能够解决这一方面的问题，它是能够从多方面来分析，无论是面板模型的选择与回归，还是一些其它的分析方法，都能够借助于当下的软件来使用，从而能够让这些数据显现的更加直白话，这也是目前很多企业它们之所以会使用这些软件的根本原因，毕竟拥有这些软件之后，就能够对数据进行一个清晰的解答。