一般来说，北京定量数据分析方法分为四类:相关分析、分类分析、比较分析、综合分析。前三类主要是北京定量数据分析方法和模型，而第四类则更注重定性与定量的结合。

比较分析：比较分析通常是比较两个相互关联的指标数据。一般来说，根据分析对象的不同，可以分为单指标比较分析和多指标比较分析。例如，单指标比较分析是一种简单的评价，就像常见的盈亏平衡分析一样，主要通过观察盈亏平衡点的水平来判断风险的水平。多指标比较分析又称综合评价。

相关分析：相关分析是研究变量之间关系的常用分析方法。一是明确自变量和因变量之间的关系，如敏感性分析、时间序列分析、回归分析。另一种是简单研究变量之间的相关性，如因子分析。

灵敏度分析是一种分析方法，用于研究一个因素对另一个或多个因素的影响;

回归分析是确定几个以上变量之间数量关系的一种常见的分析方法;

分类分析：一般来说，分类分析是指将不知道如何分类的变量正确归因到我们确定的分类中。

综合分析：北京定量数据分析方法的综合分析是指利用各种统计、金融等综合指标，反映社会经济现象的一般数量以及关系的综合分析方法。常见的有财务分析、PSM模型、概率分析、Kano模型、层次分析法。

概率分析是通过分析主要效益指标的概率分布对总体风险进行评价;通过PSM模型分析，既能得到最优的价格，又能得到合理的价格区间;