智慧教育:人工智能教育的新生态
每次技术变革,都会带来教育领域的新变化,但并不是每次技术变革都会引起教育结构性变革。教育技术经历了多媒体技术、数字技术,不断发展。2016年,人工智能(AI)第三次浪潮的兴起,人工智能技术在众多领域都出现了突破性进展。现阶段,进入人工智能变革教育结构的关键时期,促进教育新生态的生成:由智能教育转向智慧教育,这是教育信息化发展的最高级阶段也是智能教育的未来形态。01教育信息化发展的历史梳理教育信息化
智慧教育教育AI3D数字孪生
园区数据可视化大屏展示系统帮助企业实现精细化管理
随着科技的不断发展,园区数据可视化大屏展示系统已经成为了现代园区管理的重要组成部分。它通过将大量的数据进行整合、分析和展示,为企业提供了一个直观、高效的数据管理平台,帮助企业实现精细化管理,提高运营效率,降低成本,提升竞争力。本文将从以下几个方面阐述园区数据可视化大屏展示系统的作用。首先,园区数据可视化大屏展示系统可以实现数据的实时更新和动态展示。通过对各类数据的实时采集、处理和分析,系统可以快速
园区可视化智慧大屏3D3D城市3D模型
数据治理的 “独孤九剑”(上)
数据治理即对数据资产管理行使权力、控制和共享决策(规划、监测和执行)的系列活动。这个概念挺抽象,它既不是你每天干的数据采集、处理、建模、运维等生产工作,也不是数据质量管理、元数据管理,主数据管理等保障型工作,事实上,数据从业者95\%的工作都跟数据治理本身没关系,但每时每刻都会受到数据治理活动的影响。刚接触数据治理的时候,我对要干什么也挺茫然的,经过2年的实践,我终于知道DAMA的数据治理到底在讲
数据治理易知微数字孪生数字孪生应用数字孪生技术
因为不会搭建重复型图表,我被开发骂了!
很多时候,别人效率高可能并不是因为能力更强,而是用对了工具。比如同是用Excel填日常的数据,有的人通过计算器一个个算好后再分别复制进表格里,而有的人则是写好一个公式,直接下拉生成。前者虽然能够完成工作,但是费时费力,还可能因为复制错误导致数据偏差,后者用对了工具,半分钟就能拿到想要的结果。同理,在可视化项目建设的过程中,经常有多模块重复组件、自定义拼接组件、组合展示需求。例如下面这种复杂的布局图
因为不会搭建重复型图表,我被开发骂了!重复型图表100%条形图3D2D地图
图表组件选用指南:五分钟,组件选型不迷路
本文将介绍EasyV图表组件间的形态差异以及功能划分,以辅助不同需求场景下的图表组件选型。一个合理正确图表可以呈现数据的整体形态(如形态、趋势、对比等),让数据更加直观、突出重点。安德鲁·阿伯拉(Andrew Abela)制作的一份图表类型选择指南 ⬇️场景分类考虑到日常的数据分析场景以及图表设计经验,参考了上图的部分内容对其重新总结,整合成以下一些维度。图表类型选择指南 EasyV ver. E
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EasyV+EasyTwin联合方案:从数据到渲染的完整工作流
数字孪生项目常被“数据孤岛”与“渲染割裂”两大难题困扰:业务系统数据格式不一、实时性参差不齐;三维场景又需要高精度模型与毫秒级响应。EasyV数字孪生可视化平台与EasyTwin数字孪生仿真渲染引擎的联合方案,将“数据层—逻辑层—渲染层”打通,形成一条从原始数据到沉浸式渲染的端到端工作流,真正让“看见数据”升级为“用数据驱动决策”。 数据接入与治理:统一底座 工作流起点是数据。EasyV内置1
EasyV+EasyTwin联合方案:从数据到渲染的完整工作流易知微数字孪生智能算法
组件容器来袭,自定义“积木式组装” 突破搭建难题!
为了帮助用户快速上手最新功能,高效搭建可视化项目,我们还特别邀请到能力中心产品经理雪糕来到EasyV在线直播间和大家分享~在7月6日(本周四)下午3点!会为大家详解组件容器功能,并进行实操演示。这次直播会解答你的疑问,让你轻松掌握组件容器的奥秘,千万别错过这次和产品经理面对面雪糕互动的机会啦!想要观看直播回放,可前往视频号「EasyV数字孪生可视化」了解详情!6月29日,易知微内部设计师和产品经理
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EasyV数字孪生可视化2022-11-3更新内容介绍
版本迭代预案集:创建手动执行预案页面向业务决策者提供电脑端的预案触发页,在电脑端即可即时完成任务下发,实现“一屏多端”的联动指挥体系建设多选已创建的预案集,创建手动执行预案页发布作品体验优化发布作品时自动获取封面和名称EasyBI智能数据分析平台上线EasyBI是一款全场景数据消费式的BI产品。秉承帮助企业在各种业务场景中消费和使用数据、让业务决策触手可及的使命,通过智能的数据分析和丰富的可视化能
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数据治理 | 数据中台架构是什么?和数据治理有什么关系?
数据架构及数据模型管理是数据治理体系的重要组成部分。类似于项目管理中的 PMI、PMP,国际上于 1980 年成立了 DAMA(数据资产管理协会)。DAMA 凝集了数百位专家的经验,最终形成业界通用的数据管理框架(DMBOK)。DAMA-DMBOK 数据管理框架(又称为 DAMA 车轮图),主要由 11 个知识领域构建而成,其中数据架构和数据模型是这套方法论最重要的两个维度。01数据架构与数据模型
数字孪生数据分析数据治理易知微数字孪生应用
EasyV数字孪生可视化2022-09-15更新内容介绍
版本迭代新增预案集:辅助构建联动指挥体系场景的还原是数字孪生可视化构建的基础,数字孪生可视化建设的核心价值体现在系统虚实交互操作性上,即物理世界的情况在数字世界中呈现,数字世界的操作在物理世界实现。其中一个场景就是联动指挥,比如告警事件发生,下发任务到一线业务人员,业务人员上报现场状况。新增预案集模块,支持关联企业通讯录基于通讯录添加预案,预案类型包括:建群发消息、发起视频会议、发送工作通知可视化
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