数据可视化该如何做？

圆桌对话｜“双循环”下如何借助数字化“乘风破浪”，易知微这么回答

如今，随着以云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等为代表的新兴数字技术的快速发展，“数字化”已逐渐成为社会各界不可或缺的存在。我国“十四五”规划及二O三五年远景目标之一，明确指出要加快数字化发展，推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设，提高数字政府建设水平，建设数字中国。6月17日，由浙江大学管理学院专业学位教育中心主办的“浙派商学”系列公开课在京杭大运河旁成功举办。本次公开课以

数字化转型的缘起和相关领域七大关系

数字化转型的源起关于数字化转型的源起，有一种说法认为，数字化转型这个概念实际上是从国外引进的。数字化概念最早在20世纪90年代由美国提出，但随着2000年硅谷泡沫的破灭，该概念暂时消失。直到2012年左右，数字化转型的概念开始明确，2015年左右，许多国外的信息技术和软件公司开始大规模应用该概念。例如谷歌认为数字化转型是企业利用新技术重新设计和重新定义与客户、员工以及合作伙伴的关系，涵盖了现代化改

数字演播厅重磅上线，让您的业务展示事半功倍！

向客户汇报时还在手忙脚乱找应用？给领导汇报时还在尴尬的等待应用漫长的加载？还在因为没有合适的控制设备而施展不开拳脚？为帮助广大易知微用户提升演示汇报效果，易知微平台上线了「数字演播厅」功能，该功能专注面向演示汇报场景，让用户在业务复盘、项目汇报、领导参观等多种演示场景下能够更专业、更友好地展示业务数字大屏。更多详情&官网试用：易知微-EasyV数字孪生|智慧城市园区工厂水利双碳|三维地图数

园区未来——数字化转型是个好出路

当前，中国经济已进入高质量发展阶段，产业需要转型升级，特别是向数字化方向转型，已经成为各界共识。其中，园区作为产业聚集地，能否完成数字化转型，实现高质量发展，是关乎经济发展前景的大事。园区发展史园区发展大致经历了五个时期第一个时期，从1979年到1983年，是园区的孕育期。1979年1月，蛇口工业区诞生，是中国产业园区的开始。这一时期主要以工业园区为代表。蛇口工业区第二个时期，从1984年到199

数字孪生技术很厉害吗？虚实交互能力到这水平了！

数字孪生技术的向前发展和融合应用，使得数字孪生在城市、流域、工厂等数字化场景的建设中得到了广泛的应用，为现实世界的数字化和虚拟化提供了坚实的技术支持。虚实交互能力作为数字孪生世界建设的核心能力之一，能够让数字孪生变得更加实用、智能吗？今天我们来聊一聊！（全文2000字，预计阅读6分钟）一、孪生是啥？（一）数字孪生数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、

迈向智慧社会,时空大数据平台助力智慧政务

&nbsp &nbsp&nbsp &nbsp&nbsp&nbsp &nbsp 生活中我们使用的导航软件、共享单车,都有复杂的时空大数据技术在支持。时空大数据平台已经渗透各个领域,它正悄然改变着我们的城市。那么,时空大数据平台的魅力究竟在哪里?它又如何助力政府实现智慧化呢?&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp统一地图标准,高效联通数据&nbsp &nbsp&nbsp &nbsp &nbsp以前,

可视化图表：散点图，数据分布一目了然。

散点图是一种常用的可视化图表，可以通过散点的分布情况展示变量之间的关系和数据的分布情况。在散点图中，数据以点的形式表示，并按照不同的横纵坐标进行位置排列。通过观察点的分布情况，我们可以获得数据集的一些直观的信息。绘制散点图的步骤通常包括以下几个方面：1、收集数据：首先，需要收集要绘制的数据。这些数据可以是实验测量结果、调查数据或其他形式的统计数据。确保你有足够的数据来支持图表的准确度和有效性。2、

前沿技术研究：材料科学-数字孪生愿景 | Nature Computational Science

随着人工智能artificial intelligence（AI）的激增，合成化学有望从其进步中受益。尽管数据集中的隐藏变量和“未知的未知”，可能会阻碍实验室化学仪器的数字孪生实现，但仍有很多机会，利用人工智能和大型数据集，赋能推进合成科学。如果提供足够的经验数据进行训练，人工智能（AI）可能会解决科学和工程中尚未解决的问题，这是一种雄心，或许可以对人类难以解决的问题，做出准确的判断。合成化学领域

数字孪生|数字孪生有哪些工具体系

数字孪生中物理实体相关工具可以分为认识物理世界的工具和改造物理世界的工具。认识物理世界的客观规律是数字化的基础。物联网是数字孪生的主要驱动之一。当物理实体连接到数据传感和采集系统时，数字孪生将数据转化为见解，并最终转化为优化的流程和业务输出。例如，阿里云物联网提供了安全可靠的设备感知能力，从而能够快速访问多协议、多平台、多区域设备...「&nbsp1. 数字孪生中物理实体相关工具&nbsp」数字孪

智能制造车间工艺数据管理

随着信息化与智能化技术的发展，越来越多的传统制造车间开始向智能制造的方向进行转型，智能制造车间具备数字化、自动化、智能化的显著特征。作为车间内“运行大脑”的制造运营管理系统是实现车间智能制造的基础，而 MOM 系统的制造过程流转、物料调配、设备控制、参数下发等功能则依赖车间的数字化工艺。面向智能制造的工艺数据管理与传统工艺数据管理不同，前者相比后者，对产品生产过程的人机料法测等要素进行了全面的定义