全息数字电网

数字孪生技术能应用在哪里？该如何应用

一、技术简介数字孪生（DigitalTwins）是利用物理实体和在物理实体工作过程中对其采集的各种信息数据，实现多物理量、多维度、跨学科的仿真过程，在全生命周期完成对物理实体在虚拟空间的映射，并实现可视化呈现。数字孪生系统是若干个联系紧密、相互协同的设备的数字映射系统。数字孪生技术是一种可适用于各种不同领域的理论技术体系，在众多领域中，数字孪生技术在智能产线、数字化车间、柔性智造等方向关注度和应用

一文读懂灌区信息化管理系统

2021年1月，水利部办公厅和财政部办公厅联合印发《全国中型灌区续建配套与节水改造实施方案（2021—2022年）》，明确未来两年将对461处中型灌区实施改造，主要包括渠首工程、骨干输配水（含与高标准农田项目区连接渠道）和排水工程、骨干渠（沟）系建筑物及配套设施（用水量测、管理设施）、灌区信息化等内容。11月11日，水利部办公厅印发了《中型灌区续建配套与节水改造项目建设管理办法（试行）》，进一步规

文旅领域的虚拟数字人

随着人工智能、虚拟现实等技术的发展，极具特色的虚拟数字人频频亮相各类文旅场景，提供个性化的服务。有趣有品、能说会道的他们，成为文旅业数字化发展的新趋势。本文盘点一些文旅领域的虚拟数字人。01“艾雯雯”对文物的历史、艺术价值如数家珍，能够为观众提供讲解、导览、咨询……中国国家博物馆与腾讯联合打造虚拟数字人“艾雯雯”，以国家博物馆140多万件馆藏为基础，拥有自学习、自适应能力，可以不断更新、丰富自己的

演播让数据炫起来

向客户汇报时还在手忙脚乱找应用？给领导汇报时还在尴尬的等待应用漫长的加载？还在因为没有合适的控制设备而施展不开拳脚？为帮助广大易知微用户提升演示汇报效果，印象分+1+1+1，易知微平台上线了「数字演播厅」功能。PART1 什么是数字演播厅？全新的EasyV可视化演播模式，专注面向演示汇报场景，让用户在业务复盘、项目汇报、领导参观等多种演示场景下能够更专业、更友好地展示和分享业务数字大屏。为保障在关

刘棣斐：释放工业互联网价值，助力企业数字化转型升级

作为新一代信息技术与实体经济融合的重要领域，工业互联网驱动工业数字化、网络化、智能化变革，成为第四次工业革命的重要基石。为深化工业互联网创新发展，推进新型工业化，加快制造强国、网络强国和数字中国建设，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）《专家谈》栏目开辟“工业互联网”系列专题，将邀请十余位业界资深专家多视角探讨我国工业互联网发展现状。本期我们邀请到中国信通院信息化与工业化融合研究所数字化转

智慧城市发展的九大要素及五大创新点

随着大数据、互联网和物联网的深度渗入，智慧城市已经成为城市现代化发展的首要任务和目标，即将大数据等数字技术融入城市生活和管理的各个方面，使城市的各项数据均能得到整合利用，令政府管理、城市治理、产业发展、社区规划和市民生活更为方便、快捷、有序地进行。那么，面对智慧城市建设这样一个庞大的工程，除了传感器、安防等设备的部署外，想要形成一个布局完善的框架，还包含哪几大发展要素及创新点呢?一、智慧城市发展的

智慧城市 | 让地理大数据可视化为城市规划插上翅膀

春光明媚，油菜花开。增城朱村的千亩油菜花恣意绽放，宛如一片金色海洋，吸引众多游客前往赏花。但其实，对于这片土地来说，油菜花只是“副业”，丝苗米才是“主角”。朱村丝苗米产业园利用冬闲田种植油菜以改善土壤，为下一季金色稻田奠定基础，同时打造“农旅”融合新业态。该园区形成“农旅结合、以农促旅、以旅兴农”的产业新格局，离不开城乡院（广州）有限公司（下文简称“城乡院”）对园区的总体策划。城乡院凭借掌握当地和

数字孪生 让黄河防汛更“聪明”

“黄河宁，天下平”。黄河安澜、人民安居离不开科技力量。当前正值黄河主汛期，如何全面掌控汛情，科学精细调度，确保汛期安全，始终是黄河保护治理的第一要务。轻轻点击大屏幕，小浪底水利枢纽的自然背景、流场动态、工程设施、机电设备四类物理可视化模型便一一呈现在眼前，这是数字孪生小浪底构建的数字化场景。6月20日，在黄委启动2023年汛前调水调沙前夕，水利部在小浪底召开数字孪生水利建设现场会，与会代表参观了数

数字化转型的缘起和相关领域七大关系

数字化转型的源起关于数字化转型的源起，有一种说法认为，数字化转型这个概念实际上是从国外引进的。数字化概念最早在20世纪90年代由美国提出，但随着2000年硅谷泡沫的破灭，该概念暂时消失。直到2012年左右，数字化转型的概念开始明确，2015年左右，许多国外的信息技术和软件公司开始大规模应用该概念。例如谷歌认为数字化转型是企业利用新技术重新设计和重新定义与客户、员工以及合作伙伴的关系，涵盖了现代化改

数字孪生10个技术栈：数据建模

一、什么是数据建模在数字孪生领域，数据建模是指将现实世界中的物理系统或过程转化为数字形式的模型。这个过程包括收集、整理和分析相关的数据，然后使用数学、统计学和计算机科学等方法来构建模型。数据建模的目的是为了更好地理解和预测物理系统的行为。通过将现实世界中的数据转化为数字模型，可以更好地分析和优化系统的性能、进行故障诊断和预测、进行虚拟仿真和实验等。数据建模可以使用各种技术和方法，包括机器学习、深度