如何加快推进测绘地理信息事业转型升级?请看各地做法
当前,既是我国经济增速换挡之时,亦是转型“窗口”打开之际。围绕高质量发展这一首要任务,测绘地理信息转型升级亟须提速。“加快推进测绘地理信息事业转型升级,是新征程上自然资源工作的重要任务,是更好支撑高质量发展的重要举措。”5月15日,自然资源部召开全国测绘地理信息工作会议,明确提出测绘地理信息事业发展的方向、目标和任务,要求各级自然资源主管部门加强组织领导,深入调查研究,坚持守正创新,努力破解难题,
地理信息3D三维AI三维城市不用代码能实现复杂的交互功能?还真行!附视频教程
交互(interactive),在计算机中意思为,参与活动的对象,可以相互交流,双方面互动。简单来说,当你在电子产品上点击按钮跳转到另一个页面时,这就发生了一次简单的交互动作。在可视化界面的设计中,各版块并不是独立的,而是相辅相成。因此,交互组件也就必不可少。本篇就带你来看看,EasyV中如何通过不写代码的形式,快速实现交互效果!-PART1-事件交互📚自定义事件如果您有不同的需求场景,不通过按钮
3d渲染孪生平台51 数字孪生AIAIGCBIM打造逼真数字孪生,unity光影细节全解析
数字孪生是目前比较热门的技术之一,它可以将真实世界中的人、物、场景等数字化,从而在虚拟环境中进行交互、仿真,以及数据分析等。而在数字孪生中,光影是不可或缺的一环,它可以让数字孪生更逼真、真实,给用户带来沉浸式的体验。那么,如何利用unity打造逼真数字孪生的光影效果呢?本文将详细阐述,包括光源设置、贴图材质、后期处理等多个方面。一、准备工作在利用unity进行数字孪生光影制作之前,需要先进行准备工
3D100%堆积柱单100%条形图100% 堆叠酒吧图表3D可视化基于“数字孪生”技术理念的智慧供热解决方案
一、引言数字孪生是采用机理+数据建模,在虚拟空间中建立与现实管网——映射的数字孪生模型,结合大数据、人工智能等先进技术,为供热调度提供有力指导。运用丰富的2D/3D组态,给它们装上了\触角\,接通了”血脉“,装上了”大脑“,数字孪生智慧供热全流程系统,助力城市供热信息化升级改造,深挖热力大数据价值。二、数字孪生:精细管理 赋能决策基于数字孪生模型,构建供热云平台算法:预测未来时段用热需求,
供热数字孪生三维AIEasyVcityengine制作道路模型(基础版)
以下内容直接套用官方预设,不涉及道路规则文件书写方式1.openstreetmap上下载数据生成osm上下载数据2.直接拖入到scene里3.选择导入osm,点击下一步4.选择osm数据里需要导入的道路到字段5.选择坐标系6.全选或框选所要生成模型的道路数据,把官方的道路预设直接拖到数据上。6.自动生成,右侧也能调整相应参数7.导出模型(因为是用的官方规则文件,部分不满足要求的地方需要在三维软件里
3d unity 数字孪生3D可视化AIAIGC3d渲染孪生平台qgis提取建立带路网信息的地图顶面贴图
软件:qgis :处理数据AI:分离地图底面svg 和矢量道路数据以及瓦片地图ps:制作贴图网址:地图选择器:https://datav.aliyun.com【mapbox】:token=pk.eyJ1IjoieWNobWFwIiwiYSI6ImNqbDF6N214YzEwY3Eza20weG5rdTY3NmsifQ.eJIpwRK1dgLEKlc8KiM6HQ【google】:http://mt
3d unity 数字孪生3D3D可视化AIGC3d渲染孪生平台可视化管理和定置管理都是什么?这两个质量概念终于清楚了
可视化管理能让企业的流程更加直观,使企业内部的信息实现可视化,并能得到更有效的传达,从而实现管理的透明化。在企业实施现场管理中常常会涉及可视化管理和定置管理,因此很多一线员工乃至一些协调员,都说不清楚可视化管理和定置管理两者的区别。两者是不是一回事?各自应用时有哪些特点和关联关系呢?本文就从不同方面来讲解他们两者之间的区别。一、概念的区别1可视化管理的概念:是指利用IT系统,让管理者有效掌握企业信
可视化管理可视化工具大数据管理智慧管理数字化工厂建设方案:核心功能要素与关键技术
随着科学技术的不断发展,制造类企业也经历了几次变革,从实际发展来看,每一次变革都带来了制造水平的大幅提升,体现了科学技术的主导作用,研究认为制造类企业向智能化发展大致经历以下四个阶段:手工作业→自动化流水作业→数字化网络化作业→网络化智能化作业。从历史发展规律来看,随着科学技术的不断进步,制造类企业变革也是一种必然,从大的发展周期角度,研究认为当前的制造类企业发展正处于第三阶段数字化网络化作业的发
产业数字化智慧工厂3D3D模型数字化转型数字孪生10个技术栈:数据建模
一、什么是数据建模在数字孪生领域,数据建模是指将现实世界中的物理系统或过程转化为数字形式的模型。这个过程包括收集、整理和分析相关的数据,然后使用数学、统计学和计算机科学等方法来构建模型。数据建模的目的是为了更好地理解和预测物理系统的行为。通过将现实世界中的数据转化为数字模型,可以更好地分析和优化系统的性能、进行故障诊断和预测、进行虚拟仿真和实验等。数据建模可以使用各种技术和方法,包括机器学习、深度
数据建模数据可视化3DAIVR万物皆可孪生,应用前景广阔!
近年来,数字孪生技术受到从学术界、工业界到相关解决方案供应商的广泛关注。数字孪生技术应用的疆界不断拓展,对数字孪生技术的认知不断更新。为了展现数字孪生技术极其丰富的应用场景,e-works收集了20多个视频案例,并进行了编译,通过本文集中进行展示和介绍,相信能够给广大读者带来启迪。数字孪生技术的应用,首先需要对实物对象建立各类数字孪生模型,且数字孪生模型可以先于实物对象产生;然后将物联网和传感器采
数字孪生易知微3DAI交互配置