3D散点图

浅谈城市数字化转型之道（上）

近年来，大数据、人工智能、移动互联、云计算、区块链、遥感卫星等系列数字化技术组成的“数字工具箱”，正以迅猛态势促进生产方式、生活方式及治理方式变革。与传统的信息化不同，数字化将许多复杂可变的信息转变为可度量的数据，再通过建立数据模型、进行数据处理、最终全面展现落地指向性信息，更大程度为数字企业、数字政府、数字城市、数字经济、数字文化在管理模式变革、业务流程再造、体制机制重塑等方面提供最核心的基础支

EasyV数字孪生可视化2022-07-21更新内容介绍

版本迭代产品实验室新成员-EasyV For Unreal上线！EasyV For Unreal 组件通过解耦式集成，实现 EasyV 和 UE 间双向通信，进行数据及指令的传输，灵活配置动态交互场景。并提供标准化数据处理及实时数据接入能力，支持CSV、API接口、MySQL数据库、Oracle数据库、PgSQL数据库、WebSocket、MQTT、达梦数据库等多类型数据源，满足多维场景需求，搭建

嘉兴水利数字赋能 筑牢防汛“安全墙”

汛期已至，嘉兴市聚焦“监测-预报-预警-预演-预案-复盘”的核心能力，围绕“流域-干流-支流-断面”，构筑“平台+模型+应用”的“数字安全墙”，不断提升水旱灾害防御能力。一是搭建业务平台，夯实支撑底座依托“浙里九龙联动治水”平台，搭建嘉兴市业务平台，将跨部门、跨区域的降雨、水位、潮位、流量、工情、视频六大类数据通过清洗和治理汇聚到水利数据仓，实现全域数据归集，现已汇集3629个对象的静态数据和41

昆明打造全省首个数字孪生流域试点 可实现对盘龙江407个关键断面预报预警

日前，记者从云南省水文数字孪生流域试点建设推进会上获悉，目前，昆明正打造全省首个数字孪生流域试点，将通过建设覆盖昆明市全域的水文信息管理业务应用平台及盘龙江流域（松华坝水库至入滇口河段）防洪预报、预警、预演、预案“四预”业务应用平台，完善昆明市水文信息管理系统，丰富预报手段，提高洪水预报精度，实现盘龙江流域防洪“四预”功能及可视化展示。推进会现场“打开昆明水文水资源综合门户，可以进入水情会商平台，

适用于UE的wgs84坐标系快捷拾取方法

本期作者：尼克 易知微3D引擎技术负责人在UE的使用过程中，为在虚拟环境实现精确的地理定位和导航，将场景与真实世界的地理数据对应，常常需要用到地理坐标系。而我们可以依靠搜索获取的经纬度拾取，大多来自于百度地图、高德地图或者腾讯地图等，UE中使用的wgs84坐标描述与常规地图软件不匹配，我们通常无法依靠常规地图软件获取某个地点的wgs84坐标，因此wgs84坐标系转换成了UE同学必备的基础技能。下面

北斗空间布局新产业 探索清洁能源数字孪生

7月6日，记者从贵阳高新区大数据发展办公室获悉，该区大数据企业贵州北斗空间信息技术有限公司依托全球最大、海拔最高的水光互补项目——雅砻江柯拉一期光伏电站，开展了“北斗+数字孪生”光伏电站全周期智能化管理平台的建设和探索。据悉，针对该电站规模大、资产多、高原施工难等项目特点，北斗空间通过全站信息数字化、场地激光扫描、三维逆向建模等技术实现该电站数字孪生模型搭建，着力打造全国首个水光互补发电的智能低碳

SaaS趋势追踪丨软件估值的两大挑战似乎已经过去，十大SaaS能否拨云见日？

消费类软件将率先反弹已成为一种共识。这里真正的问题是优化的逆风何时会变得小于扩张的顺风。增长通常来自两个方面——新客户的获取和现有客户的扩展。到目前为止，最大的宏观逆风对后者的打击比对前者的打击要大得多。这很重要，因为最重要的是所有这些供应商（主要消费供应商是 Snowflake、Datadog、Mongo 和 Confluent）都在增加他们的客户群。因此，一旦扩张逆风消退，顺风将转向大量潜在客

EasyV数字孪生可视化2023-8-10更新内容介绍

EasyV全新倾斜摄影组件上线！提升大规模、高精度实景建模效率支持加载倾斜摄影数据，结合GIS以散点、飞线、路径和区域等可视化的形式展现业务，并且与常规的2D组件联动以实现3D场景与2D看板交互。 尊享版用户可直接创建使用喔！使用教程详见👉🏻https://dtstack.yuque.com/easyv/il3lgc/slc1k47xluawmuv5可视化应用支持手动更新针对已发布的应用进行

智能工厂：制造业数字化转型的主战场

我国“十四五”规划纲要提出，要深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化智能化绿色化。随着5G等新一代信息技术与制造业不断深度融合，制造业的智能化发展成为未来我国制造业转型升级的重要方向。《“十四五”智能制造发展规划》提出，到2025年70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。在政策引导和行业探索的双重作用下，智能制

数字化工厂建设方案：核心功能要素与关键技术

随着科学技术的不断发展，制造类企业也经历了几次变革，从实际发展来看，每一次变革都带来了制造水平的大幅提升，体现了科学技术的主导作用，研究认为制造类企业向智能化发展大致经历以下四个阶段：手工作业→自动化流水作业→数字化网络化作业→网络化智能化作业。从历史发展规律来看，随着科学技术的不断进步，制造类企业变革也是一种必然，从大的发展周期角度，研究认为当前的制造类企业发展正处于第三阶段数字化网络化作业的发