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数字孪生城市？内涵认知有哪些？

数字孪生城市有力支撑城市数字化转型。全球主要经济体如英国、新加坡等提出“数字孪生国家”“数字孪生城市”等推进计划，国民经济和社会发展“十四五”规划纲要明确提出“探索建设数字孪生城市”，标志着城市数字化转型向“数字孪生城市”方向探索迈进。从发展历程看，城市数字化转型正在经历从单个行业、单个环节、单项技术、静态为主的点状数字化转型，到技术、数据、模型共同驱动的跨行业、全环节、融合技术、时空连续的全面数

数据要素的四层分类法有哪些？

在传统信息理论中，根据加工情况通常将信息分为零次信息、一次信息、二次信息、三次信息。类比到数据要素市场领域，同样可以从数据要素开发利用层次的角度，对不同开发利用层次的数据要素产品形态、权属流转、价值分配、流通治理、优化配置等开展研究。为此，本研究提出将数据要素划分为原始数据（0阶数据）、脱敏数据（1阶数据）、模型化数据（2阶数据）和人工智能化数据（3阶数据）四个层面，并设计针对不同层级的数据要素市

SaaS行业的增长逻辑：不是客户长得快，而是死得慢

很少有人知道，诞生于二十多年前的SaaS订阅模式，在当时其实是不成立的。因为即使是对SaaS模式最有信心的公司，其客户月流失率都在10\%左右。如果这样下去的话，用不了一年，所有的客户就会流失殆尽。软件的订阅模式，很可能会成为一个笑话。所以，如果你什么都不做的话，现在的留存率低于50\%，这丝毫都不奇怪。因为对于软件订阅业务，流失就像地球引力一样，时时刻刻存在的。也就是说，客户流失是必然，而留存下

数字孪生技术如何在企业中得到应用？

提供令人满意的客户体验是每个企业的首要任务之一。为此，企业仔细分析客户旅程和市场趋势。在数字时代，客户旅程变得更加复杂。从在网上或通过朋友和家人了解一个新品牌，到在社交媒体上发布产品评论，客户旅程可以经历多个阶段。此外，不断变化的市场趋势会极大地影响客户体验。因此，企业领导者必须制定复杂的策略来增强客户体验。组织可以开发数字孪生以帮助提升客户体验。数字孪生是产品、系统、流程或客户的虚拟副本，可帮助

数字孪生 | 2023国内外数字孪生技术研究进展与实践展望（下）

专业软件开发面临数据高效采集、多属性多专业建模、高性能算力提升、复杂场景应用等多方面的挑战， 但数宇孪生技术为专业软件开发提供工作基础，为专业软件融合共通提供支撑条件。目前专业软件开发已在电力、燃气等公共基础设施层面开展应用，形成智慧电力、智慧燃气等模式，即通过建构数字孪生平台，构筑各基础应用间的相互关系，并以数字孪生模型作为基础优化现实应用和模拟现实情况，减少人力和时间等层面成本需求。目前可预见

何谓智能工厂？国内外智能工厂建设的现状分析（下）

仅有自动化生产线和工业机器人的工厂，还不能称为智能工厂。智能工厂不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化，而且，在产品检测、质量检验和分析、生产物流等环节也应当与生产过程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间也要实现信息共享、准时配送和协同作业。智能工厂的建设充分融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术、通信技术和人工智能技术。每个企业在建设智能工厂时，都应该考虑如何能够有效融合这五大领域的

数据治理的核心所在，一文讲清数据治理体系化框架

随着组织数据收集和存储的增长，所有业务流程都将受益于数据驱动型。随着组织数据收集和存储的增长，其决策也会随之增长。当然，数据量的增加带来了新的问题。公司积累的数据资产越多，遇到的数据困难就越多。随着越来越多的数据项来自数十或数百个不同的来源，公司经常失去对数据生命周期过程的控制，扩展以满足数据最终用户的期望变得越来越困难。因此，了解并为公司建立数据治理框架迫在眉睫。01什么是数据治理框架？数据治理

数字孪生如何应用在建筑行业中？（下）

数字孪生概念最初由Grieves于2002年在产品全生命周期管理的课程中提出。但是早在19世纪70年代，数字孪生的思想就已经在NASA的Apollo 13项目中得到了展现。在发展历程当中，数字孪生技术也曾被称为空间镜像模型和信息镜像模型。尽管数字孪生的历史可以被追诉到很远，但是直到近些年来，数字孪生才被重视和广泛使用。在本节中将首先总结学者和顶尖企业对数字孪生技术的理解。然后分析数字孪生技术在其他

医疗SaaS最全盘点 2023年或进入盈利能力提升的关键期

伴随着越来越多的医疗机构，特别是大型医疗机构也开始关注相关医疗SaaS产品，医疗机构的数字化转型开始加速。随着医疗SaaS的发展，不少医疗SaaS企业也开始IPO，在半年多的时间里，港股已经出现了智云健康（09955.HK）、思派健康（00314.HK）、中康控股（02361.HK）三家医疗SaaS上市公司。A股市场上虽然也有一些主营业务中包含医疗SaaS的企业，但单纯的医疗SaaS公司却没有。有

国企数字化转型进行时，挑战与机遇并存

国资委数据显示，2022年中央工业企业关键工序数控化率达到73\%，传统产业数字化转型提速加档来源 | 新华社无人机巡检后系统自动预警、数字员工上岗成倍提升工作效率……近年来，国资央企数字化转型广受关注。业内人士认为，国有企业在数字化设施建设方面取得了一定成果，提高了生产效率，提升了产品竞争力。未来仍需攻坚克难、加大投入，同时还要做好风险防控，保障数据安全。数字化成为企业生存发展的“基础设施”“系