今天!易知微与您相约2023中国水博览会!
6月7日至9日,由中国水利学会和中国水利工程协会联合打造的第十八届“中国水博览会暨中国(国际)水务高峰论坛”(以下简称“水博会”)将在江苏南京国际展览中心盛大举办。“中国水博览会暨中国(国际)水务高峰论坛”(简称“水博会”)是水利行业内集政策宣贯落实、行业发展分析、先进技术研讨、产学研用对接为一体的行业交流平台。在行业内外的广泛支持和参与下,水博会迄今已连续成功举办17届,已发展成为行业内规模最大
智慧水利人工智能互联网数据数字化轻松了解数据可视化的过程及数据分析
前言数据可视化将大大小小的数据集转化为更容易被人脑理解和处理的视觉效果。可视化在我们的日常生活中非常普遍,但它们通常以众所周知的图表和图形的形式出现。正确的数据可视化以有意义和直观的方式为复杂的数据集提供关键的见解。数据可视化定义数据可视化是数据集和信息的图形表示。数据可视化是一个总称,用于通过图表、图形和地图可视化所有类型的数据。数据可视化过程当沟通、数据科学和设计发生冲突时,就会产生良好的数据
数据可视化数据分析大数据《数字孪生行业方案白皮书》轻松了解数据可视化的过程及数据分析\VR眼镜+数字孪生,远隔万里亦能操控项目!
透过一幅小小的VR眼镜,就能实现世界各地重要项目的实时操控,这曾经电影中的一幕,如今已在环保产业领域内成功落地。当下位于环科园的新南威尔士大学(宜兴)环境技术创新中心,正以数字孪生技术赋能环保产业踏浪数字化的宜兴力量,推动环保产业“智”造升级。上图所示的VR眼镜,是新南威尔士大学(宜兴)环境技术创新中心自主研发的,智慧水务数字孪生技术的应用设备,大屏幕就是工作人员的第一视角,这是澳大利亚达博市一个
数字孪生VR交互配置可视化互联网AI技术知识知多少?
随着科技的发展,人工智能(AI)技术已经成为人们关注的热门话题。随着人类社会的不断进步,对于AI技术的应用也越来越广泛,包括在媒介素养教育中的运用。媒介素养是指个体通过一系列的学习和实践活动,从而获得使用媒体的能力。本文将探讨如何利用AI技术来提高青少年和老年人在媒介素养方面的能力。在现代社会,我们生活在一个媒体环境中,媒体包括电视、互联网、社交媒体和手机等。这些媒体可以为我们提供许多信息和娱乐,
AI人工智能互联网数字人数字孪生商业数字化最核心的六个认知
认知一:一切正在转化为数据一切正在转化为数据,这在今天已经成为现实。在人们的日常生活中,在企业与产业的活动中,数据成为媒介并影响着价值本身。如果能理解这一点,企业发展就会有两个方向上的创新价值的空间:一个方向是模式创新;另一个方向是效率改变。如农业领域,在数字化之前,农业产业的核心要素是种子、土地、农民,影响因素有天气、农产品生产周期,然后农产品经过加工、物流、配送,最后被送到餐桌上。在数字化之后
数字化产业数字化互联网数字孪生易知微科技创新为人民,“云”力量赋能数字中国建设
今年年初,中共中央和国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》(以下简称《规划》)指出,要充分发挥数字中国建设的驱动引领作用,统筹推进数字技术在经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域全过程中的融合应用,更好支撑经济社会高质量发展,为推进中国式现代化提供不竭动力。当前,数字技术日益成为创新驱动发展的先导力量,如何顺应信息革命时代浪潮,抢抓数字化发展历史机遇,推动经济社会变革成为了当今时代决定大国兴
数字孪生数字中国数字可视化可视化分析AI无用的数字孪生
个人之前写过一篇文章“数字化的穷途末路”,还写过几篇文章,表达了对智慧产业以及具体到BIM不看好的观点。比如说对机场毫无意义的所谓正向设计。走在前面的智慧城市以及当前的智慧交通是很好的实例。重点强调一下,个人不否定技术是有用的,只是说多数为了技术而技术,没有内生动力和刚需的技术应用是无用的。不过好在最近AI的迅速生长,应该很快会颠覆之前所有的无用功。今天不多写了,刚好看到一篇文章和个人所持观点相同
数字孪生数字化转型数字孪生城市数据分析数字化变革浪潮不断,“数字引擎”带来了哪些影响?
数字化转型是一项全新的发展策略,可以为企业带来更高的效能和创新能力,同时也意味着需要应对许多新的挑战。在本文中,来自PeopleSearch Data Marketing团队的Echo将围绕数字化转型的组织架构变化和业务方向的不同侧重,为大家分析消费品行业面临的挑战和机遇。01数字化转型组织架构变化崛起的技术团队数字化转型的过程中,组织架构需要相应地进行调整和变革。传统的消费品企业通常依赖
数字引擎数字中国3D可视化互联网AI第一届核工业数字孪生论坛在北京成功举办
6月28日~29日,“你想象、我实现”为主题的第一届核工业数字孪生论坛在北京成功举办。本次论坛由中国核学会、北京航空航天大学指导,中国核学会数字化与系统工程分会主办,核工业数字孪生联合实验室、核工业计算机应用研究所、北京航空航天大学国际交叉科学研究院、北京理工大学智能机器人研究所共同承办。论坛以促进前沿数字技术与全球核工业体系的深度融合为根本目标,以“产学研用管”协同创新合作新模式为加持,加速数字
数字孪生信创产业数字化互联网人工智能工业数字智能化未来展望
工业数字化目前有哪些痛点?过去的数十年里,工业企业一直在努力通过各种方式提高效率和降低成本。传统的方法包括精益管理,信息化等,然而这些传统手段具有一定的局限性。首先,精益管理在应对复杂多变的市场环境时,可能难以迅速调整策略。精益管理往往强调固定流程和标准化操作,这可能限制了企业的创新能力。其次,信息化可以帮助企业实现资源整合、提高生产效率和降低成本,但信息化建设需要大量的投资和时间,可能遇到数据安
可视化图表互联网大数据人工智能产业数字化