凸树状图

智能矿山迎来数据革命

人工智能正在成为推动下一轮产业革命的新引擎，而大模型是人工智能的新引擎。大模型是指具有非常大的参数数量的人工神经网络模型，通常在千亿级别或以上&nbsp。大模型可以在海量通用数据上预训练以具备多种基础能力，然后通过微调适应不同的下游任务，实现场景化应用的快速迁移和泛化。大模型的典型特征有：1.涌现性：大模型可以有效集成多个人工智能核心研究领域的多项技术，实现融合式涌现。2.扩展性：大模型可以有效支

数字化转型的缘起和相关领域七大关系

数字化转型的源起关于数字化转型的源起，有一种说法认为，数字化转型这个概念实际上是从国外引进的。数字化概念最早在20世纪90年代由美国提出，但随着2000年硅谷泡沫的破灭，该概念暂时消失。直到2012年左右，数字化转型的概念开始明确，2015年左右，许多国外的信息技术和软件公司开始大规模应用该概念。例如谷歌认为数字化转型是企业利用新技术重新设计和重新定义与客户、员工以及合作伙伴的关系，涵盖了现代化改

数字孪生世界建设核心能力:地理信息数据应用能力

地理信息数据是数字孪生的核心基础之一，它能够把真实世界的空间结构和关系映射到数字世界，包含了静态的地理元素和动态的时空变量，如道路、建筑、水系、交通流量、人口密度、环境质量等，它能够反映真实世界的时空特点和动态变化，为数字孪生进行分析、预测、优化提供依据。在数字孪生应用的建设阶段，地理信息数据是数字孪生应用的输入，能够通过各种传感器和设备进行收集和传送，并通过云计算和大数据技术处理和存储，为数字孪

可视化图表：散点图，数据分布一目了然。

散点图是一种常用的可视化图表，可以通过散点的分布情况展示变量之间的关系和数据的分布情况。在散点图中，数据以点的形式表示，并按照不同的横纵坐标进行位置排列。通过观察点的分布情况，我们可以获得数据集的一些直观的信息。绘制散点图的步骤通常包括以下几个方面：1、收集数据：首先，需要收集要绘制的数据。这些数据可以是实验测量结果、调查数据或其他形式的统计数据。确保你有足够的数据来支持图表的准确度和有效性。2、

数字孪生在实现现代产业革新中的价值与难点

数字孪生是一种新兴技术，通过创建物理实体的虚拟模型实现现实世界的模拟和预测。本文首先介绍了数字孪生的概念、背景和发展历程，然后详细探讨了数字孪生的关键技术，包括物联网(IoT)、大数据、云计算、人工智能(AI)等。接着，本文通过具体应用案例分析了数字孪生在智能制造、能源管理、交通运输和医疗保健等领域的实际应用价值，以加深对数字孪生技术的理解，并探讨其在现代产业中的应用与挑战。一、数字孪生的概念、背

“数字孪生”赋能城市管理

6月25日，在湖北省襄阳市襄州区智慧平台总控室，LED大屏上显示着一座“虚拟襄州”，城区大到道路、建筑、商铺，小至路灯、井盖都逐一呈现，城市管理者可随时进行管理调度。、襄州区智慧城市管理平台是湖北省首个5G智慧城管“数字孪生”三维全景平台。平台依托建筑信息模型、地理信息系统、物联网等先进技术，整合多渠道信息资源，将城区按比例进行三维真实还原。综合执法、交通管理、环卫监督等21个城市管理模块分布其中

什么是数字化工厂？建设数字化工厂组装还是重构PLM、ERP、MES、WMS等系统？

随着数字技术5G、大数据、边缘计算、云计算、人工智能、物联网等技术快速发展，以及工业4.0、中国制造2025、数字中国建设规划的深度推进，打造“数字化工厂”成为了很多企业的重要战略目标。什么是“”数字化工厂”？面对数字化转型带来的机遇与挑战，传统制造企业该如何跟上时代的步伐打造数字化工厂？数字化工厂建设对传统PLM、ERP、MES、WMS等业务系统带来哪些挑战和变化？一、什么是数字化工厂数字化工厂

【白皮书精彩分享】易知微冬奥碳测平台助力打造“智慧冬奥”

以下案例来自于《数字孪生世界白皮书（2023版）》领取方式：公众号「EasyV数字孪生」后台回复「白皮书」即可领取！一、“双碳”提出背景1、正式提出在2020年9月22日75届联合国大会上，中国首次在国际公开场合提出3060双碳目标，在会议上，国家领导人提出：中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，我国二氧化碳排放力争在：2030年前达到碳峰值，2060年前实现碳中和。“双碳”目标对

VR眼镜+数字孪生，远隔万里亦能操控项目！

透过一幅小小的VR眼镜，就能实现世界各地重要项目的实时操控，这曾经电影中的一幕，如今已在环保产业领域内成功落地。当下位于环科园的新南威尔士大学（宜兴）环境技术创新中心，正以数字孪生技术赋能环保产业踏浪数字化的宜兴力量，推动环保产业“智”造升级。上图所示的VR眼镜，是新南威尔士大学（宜兴）环境技术创新中心自主研发的，智慧水务数字孪生技术的应用设备，大屏幕就是工作人员的第一视角，这是澳大利亚达博市一个

工业数字智能化未来展望

工业数字化目前有哪些痛点？过去的数十年里，工业企业一直在努力通过各种方式提高效率和降低成本。传统的方法包括精益管理，信息化等，然而这些传统手段具有一定的局限性。首先，精益管理在应对复杂多变的市场环境时，可能难以迅速调整策略。精益管理往往强调固定流程和标准化操作，这可能限制了企业的创新能力。其次，信息化可以帮助企业实现资源整合、提高生产效率和降低成本，但信息化建设需要大量的投资和时间，可能遇到数据安