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辽宁：为防汛减灾装上“智慧大脑” ，积极推进数字孪生流域建设

辽宁日报讯&nbsp7月16日，从省水利厅获悉，围绕全省“十四五”智慧水利建设，并根据水利部相关工作要求，我省积极参与数字孪生流域先行先试建设。其间，我省以辽河干流190公里河段（石佛寺水库至辽中水文站）作为试验河段，数字孪生流域建设和应用取得明显成效。　　据介绍，数字孪生是对实体对象的动态仿真。水利部门融合多源数据，建设及时更新的数据底板。在具体应用上，举例来说，当水利部门收到汛期预警信息后，可

工业数字智能化未来展望

工业数字化目前有哪些痛点？过去的数十年里，工业企业一直在努力通过各种方式提高效率和降低成本。传统的方法包括精益管理，信息化等，然而这些传统手段具有一定的局限性。首先，精益管理在应对复杂多变的市场环境时，可能难以迅速调整策略。精益管理往往强调固定流程和标准化操作，这可能限制了企业的创新能力。其次，信息化可以帮助企业实现资源整合、提高生产效率和降低成本，但信息化建设需要大量的投资和时间，可能遇到数据安

2023年地理空间领域的五大趋势

在过去的十年中，地理空间技术经历了许多变革，改变了企业运营和履行对客户承诺的方式。地理空间技术包括利用空间信息的不同类型的工具和技术。随着技术的进步，地理空间技术在城市规划、空间探索、零售、交通等领域展现出新的可能性。通过利用地理空间技术和GIS软件或应用程序实现这些新兴趋势，专家们可以捕捉全球地理空间情报并将其可视化。请看影响多个行业的五个重要地理空间和GIS趋势：人工智能与机器学习人工智能（A

以三大央媒为例，看主流媒体如何践行智能化发展。

习近平总书记指出，从全球范围看，媒体智能化进入快速发展阶段。我们要增强紧迫感和使命感，推动关键核心技术自主创新不断实现突破，探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，用主流价值导向驾驭“算法”，全面提高舆论引导能力。近年来，以人民日报、新华社、中央广播电视总台为代表的主流媒体，不断强化智能技术应用布局，不仅有效提升了新闻生产传播效率，也极大拓展了“媒体+”的运营模式，走在了人工智能技

137页完整版《2023数字孪生世界白皮书》应用交付方案：实时云渲染

以下案例来自于《数字孪生世界白皮书（2023版）》领取方式：公众号「EasyV数字孪生」后台回复「白皮书」即可领取！实时云渲染是和基于游戏引擎开发本地部署应用、基于WebGL开发的应用相并列的第三种大型数字孪生应用交付方案，尤其是在业主要求能多终端无门槛使用的诉求中，该方案具有一定的优势。实时云渲染是基于分布式GPU集群，提供音视频串流、应用云化的云端渲染平台。用户只需上传应用包、发布应用、访问链

数字孪生智慧医院场景建设实践和探索

“十四五”规划提出，聚焦教育、医疗、养老、抚幼、就业、文体、 助残等重点领域，推动数字化服务普惠应用，持续提升群众获得感。2019年3月，国家卫健委首次提出了包含 “智慧医疗”， “智慧服务”， “智慧管理”的“智慧医院”的概念：将云计算、大数据、AI、物联网等技术应用于医疗服务领域，围绕患者就医体验、临床诊疗水平、医院管理三方面，全方位提升医疗服务效率和质量。当前，我们正处于健康中国2030战略

交通数字孪生，不止一张大屏，还要可控可预测

雾天不敢走高速？别担心，技术又偷偷进步了——行驶在四川成都第二绕城高速公路，打开地图导航，你不仅能看到车辆实时通行情况，还能收到周边来车预警，出行安全指数UPUPUP。在这背后，是数字孪生技术的深度应用。从一张大屏静态复制道路交通状态信息，到如今实时孪生，并提供数字出行服务，交通数字孪生正突破以虚映实的“可视”阶段，向“以虚控实”迈进。数字孪生高速公路实现主动交通管控。一、以虚映实&nbsp广泛试

数字孪生世界建设核心能力:数据治理能力

随着世界经济由工业经济向数字经济转型，数据逐步成为关键的生产要素，企业开始将数据作为一种战略资产进行管理。数据从业务中产生，在IT系统中承载，要对数据进行有效治理，需要业务充分参与，IT系统确保遵从，这是一个非常复杂的系统工程。实践证明，企业只有构筑一套企业级的数据治理综合体系，明确关键数据资产的业务管理责任，依赖规范的制度流程机制，构建有效的管理平台及工具，数据的价值才能真正发挥出来。1、数据治

数字孪生助力城市管理

数字孪生这个起源于工业领域大型装备虚拟制造的概念，正在建筑、能源、医疗等行业中生根发芽，尤其在智慧城市领域引起了广泛的关注。数字孪生城市底座通过数据融合，改变原有智慧城市数据的石墨层级结构为立体且相互关联的钻石结构，提升了数据维度，使数据组织方式更接近现实世界。数字孪生是将物理世界的人、物、事件等所有要素数字化，在网络空间再造一个与之对应的“虚拟世界”，形成物理维度上的实体世界与信息维度上的虚拟世

智能制造车间工艺数据管理

随着信息化与智能化技术的发展，越来越多的传统制造车间开始向智能制造的方向进行转型，智能制造车间具备数字化、自动化、智能化的显著特征。作为车间内“运行大脑”的制造运营管理系统是实现车间智能制造的基础，而 MOM 系统的制造过程流转、物料调配、设备控制、参数下发等功能则依赖车间的数字化工艺。面向智能制造的工艺数据管理与传统工艺数据管理不同，前者相比后者，对产品生产过程的人机料法测等要素进行了全面的定义