数智平台助力千行百业高质量发展
在持续推进数实融合中,可以不断催生出众多符合市场需求的新业态新模式,成为引领实体经济以及企业数智化转型的动力源泉。用友通过一系列数智化实践,助力千行百业加速实现数智化转型升级。数实融合作为“十四五”期间我国做强做优做大数字经济的重要任务,是数字产业化和产业数字化的协同途径、构建新发展格局和推动高质量发展的新动能。随着云计算、人工智能、远程交互等软硬件技术持续突破,“以数强实”将迸发更大能量,成为新
数字中国可视化图表互联网UE三维一文读懂数字孪生与虚拟可视化技术关系与区别
数字孪生和虚拟可视化技术是现代科技领域中的两个重要概念。数字孪生是指通过数字模型对现实世界中的物体、系统或过程进行建模和仿真,而虚拟可视化技术则利用计算机图形和虚拟现实技术来承载这些数字模型,使用户能够以交互的方式进行观察、分析和操作。01什么是数字孪生?WHAT IS?数字孪生是指利用物理系统的数据和模型,通过建立相应的数字模型来仿真和预测系统的行为和性能。它能够准确地反映物理系统的状态和变化,
数字孪生可视化技术可视化图表3DAI工业数字智能化未来展望
工业数字化目前有哪些痛点?过去的数十年里,工业企业一直在努力通过各种方式提高效率和降低成本。传统的方法包括精益管理,信息化等,然而这些传统手段具有一定的局限性。首先,精益管理在应对复杂多变的市场环境时,可能难以迅速调整策略。精益管理往往强调固定流程和标准化操作,这可能限制了企业的创新能力。其次,信息化可以帮助企业实现资源整合、提高生产效率和降低成本,但信息化建设需要大量的投资和时间,可能遇到数据安
可视化图表互联网大数据人工智能产业数字化可视化图表:散点图,数据分布一目了然。
散点图是一种常用的可视化图表,可以通过散点的分布情况展示变量之间的关系和数据的分布情况。在散点图中,数据以点的形式表示,并按照不同的横纵坐标进行位置排列。通过观察点的分布情况,我们可以获得数据集的一些直观的信息。绘制散点图的步骤通常包括以下几个方面:1、收集数据:首先,需要收集要绘制的数据。这些数据可以是实验测量结果、调查数据或其他形式的统计数据。确保你有足够的数据来支持图表的准确度和有效性。2、
可视化图表数据可视化大数据3DAI大屏可视化看板,驾驭数据,助力智慧决策
数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念,通过直观地传达关键的信息与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而,设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡,从而创造出华而不实的数据可视化形式,无法达到其主要目的,也就是传达与沟通信息。
可视化图表可视化交互配置企业数字化EasyV智慧能源是城市“双碳”转型的硬核支撑
城市形态千变万化,却始终离不开能源的支持。当前,数字化与智慧化已成为全球城市发展的主流趋势。智慧城市首先应当是在使用相同或较低水平资源的情况下,实现明显更高或更稳定的生活质量的城市,智慧能源则是其中的基础与核心,将为城市实现绿色生产、低碳生活提供前提,是实现“双碳”转型目标不可替代的核心关键。发展现状生活及产业应用持续扩大智慧能源的本质是能源优化、管理和服务,核心在于信息化与自动化的深度融合实现用
能源智慧能源科技商业数据要素的四层分类法有哪些?
在传统信息理论中,根据加工情况通常将信息分为零次信息、一次信息、二次信息、三次信息。类比到数据要素市场领域,同样可以从数据要素开发利用层次的角度,对不同开发利用层次的数据要素产品形态、权属流转、价值分配、流通治理、优化配置等开展研究。为此,本研究提出将数据要素划分为原始数据(0阶数据)、脱敏数据(1阶数据)、模型化数据(2阶数据)和人工智能化数据(3阶数据)四个层面,并设计针对不同层级的数据要素市
数据要素大数据数字管理数字化转型企业数字化中国科学院院士梅宏对数据要素化提出十问
5月27日,2023中国国际大数据产业博览会“数据要素流通与价值化”论坛举行,中国科学院院士、中国计算机学会理事长梅宏十问数据要素化。第一问:能否以及如何将数据列为资产?    资产是指什么?是指过去交易或者事项所形成的由你实际拥有或者控制的,可以给企业带来经济利益的资源。传统资产包括无形资产,它有几个性质还是比较明确的:现实性,可控数据就来了,你怎么控?权属都界定不了;经济性没有
数据要素数字中国数据接入数字孪生技术产业数字化什么是数字化工厂?建设数字化工厂组装还是重构PLM、ERP、MES、WMS等系统?
随着数字技术5G、大数据、边缘计算、云计算、人工智能、物联网等技术快速发展,以及工业4.0、中国制造2025、数字中国建设规划的深度推进,打造“数字化工厂”成为了很多企业的重要战略目标。什么是“”数字化工厂”?面对数字化转型带来的机遇与挑战,传统制造企业该如何跟上时代的步伐打造数字化工厂?数字化工厂建设对传统PLM、ERP、MES、WMS等业务系统带来哪些挑战和变化?一、什么是数字化工厂数字化工厂
数字孪生互联网easy v可视化图表智慧工厂智能矿山迎来数据革命
人工智能正在成为推动下一轮产业革命的新引擎,而大模型是人工智能的新引擎。大模型是指具有非常大的参数数量的人工神经网络模型,通常在千亿级别或以上 。大模型可以在海量通用数据上预训练以具备多种基础能力,然后通过微调适应不同的下游任务,实现场景化应用的快速迁移和泛化。大模型的典型特征有:1.涌现性:大模型可以有效集成多个人工智能核心研究领域的多项技术,实现融合式涌现。2.扩展性:大模型可以有效支
数字孪生智慧矿山三维可视化分析可视化图表