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易知微“看见”数字化榜样｜浙江森特：数字农业实战分享，可视化“大脑”助推全产业链新升级！

寒冬已尽，春回大地，万物开始复苏。俗话说“一年之计在于春”，全国各地将开始新一年的耕耘播种。新兴科技的日新月异正不断的改变着我们当前的生产生活方式，农业也不断向智能化方向迈步发展，通过互联网、物联网、云计算及智能化管理多种模式提升农业生产质量，智慧农业正加速部署与深入实践，越来越多的“黑科技”正在走进田间地头，助力传统农业生产，智慧农业作为国家大力发展的产业之一，智慧农业建设已是大势所趋。农业信息

智慧城市 | 数字中国背景下智慧城市的发展现状及挑战

《数字中国建设整体布局规划》，提出了“2522”的数字中国建设整体框架，明确了数字中国建设的战略定位、指导思想、主要目标、整体框架，并从夯实数字中国建设基础、全面赋能经济社会发展、强化数字中国关键能力、优化数字化发展环境、加强组织实施保障等方面进行了详细部署。智慧城市是数字中国建设的核心载体和重要内容。当前，新型智慧城市建设已成为各地提升政府治理能力和公共服务水平、培育壮大数字经济的重要途径，是高

白皮书解读|看智慧园区如何搭乘数字孪生这列快车？

无论是2022年的火爆的元宇宙还是今年出圈的ChatGPT，都体现着数字技术嵌入社会生活是大趋势，数字孪生作为智能技术的一大亮点，它在智慧园区中的应用会是怎样呢？今天我们就来聊一聊！（全文3000字，预计阅读7分钟）一、数字孪生园区数字孪生、智慧园区，哇！看起来好难懂的概念！别急，听我解释完就一目了然了！（一）数字孪生数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多

《2023年中国智慧农业行业全景图谱》（下）

行业发展前景和趋势——发展趋势预判：关键技术创新是核心在“乡村振兴”的战略背景下，智慧农业是未来农业发展的根本方向。总体上看，虽然我国智慧农业研究取得了明显进展，但研究水平还处于起步阶段。未来的一段时间内，智慧农业研究将会以理论、技术、装备和系统研究为核心，因地制宜与产业融合应用，提升农业信息化发展水平。智慧农业关键技术创新研究将是未来研究核心。创新开发集多功能一体的国产传感器，实现实时、动态、连

元宇宙、数字孪生、人工智能：未来工厂的新趋势

你有没有想过未来的工厂会是什么样子？随着人工智能、云计算和元宇宙等技术的发展，工厂将变得更加智能、高效和安全。本期将为你介绍未来工厂的新趋势，以及它们将如何改变制造业的面貌。让我们一起来看看吧！对话式人工智能，可用于与设备通信并生成机器零件；车辆和飞机的数字孪生版本，可以对其进行修改以微调其物理对应物；还有当你走过时移动的自动化机器人......当前，各种新技术正在改变着制造业的面貌。依靠从人工智

EasyV可视化主题套件｜轻松拖拽，让你的设计更省心

EasyV 作为一款可视化与数字孪生设计搭建平台，除了提供从0到1制作可视化与孪生应用的能力，还提供了丰富、优质的可视化模板资源。近期，我们针对用户使用模板资源时存在的「拼凑感」问题，推出了可视化主题资源套件，第二期上线了「蓝橙」和「宝蓝」两个主题，本次作品针对它们进行了全面的展示介绍。资源主题目前已覆盖颜色规范、文字、地图、图表、装饰等各大类型库，轻松调用风格样式一致的各类组件，降低设计难度，设

袋鼠云联合浙工贸“数字孪生产教融合实践中心”正式授牌成立！

2023年10月26日，杭州玳数科技有限公司（袋鼠云）与浙江工贸技术职业学院正式成立“数字孪生产教融合实践中心”，并完成授牌仪式。人工智能学院副院长章增优主持会议，学院党总支书记徐登喜、院长赵秀芝、专业主任潘益婷、马无锡、陈鹏、周杰等教师以及学生代表参加会议，教师、学生代表作了交流发言。袋鼠云联合创始人、易知微CEO宁海元（江枫）携袋鼠云成员在会上与浙工贸的领导和学生们介绍了袋鼠云发展成果与愿景，

数据治理在中国，五大特点一文概览

我们可以看到，在2000年左右我国就发布了数据管理参考模型以及数据元的国标，尽管GB/T 18219-2000 信息技术 数据管理参考模型和GB/T 18391.6-2001信息技术 数据元的规范与标准化 第6部分:数据元的登记标准已经废止。自2015年后各个行业也陆续下发了数据治理和管理相关的指导和规范。从以上标准的发布我们可以看出，我国数据管理和治理起步还是较早的，由于信息化的发展水平较低，区

水利部发布《中小河流治理建设管理办法》 ，助力数字孪生水利建设

据水利部消息，为推进以流域为单元的中小河流系统治理，规范建设管理，充分发挥工程效益，水利部印发《中小河流治理建设管理办法》。王芬旗&nbsp数字孪生城市摘要：根据水利部办公厅关于印发2023年水利工程建设工作要点的通知，最新制定《中小河流治理建设管理办法》为数字孪生水利建设提供支撑。条文如下：第五条依托全国水利一张图，统一建设中小河流治理信息综合管理系统，实现河流及项目信息入库上图，根据需要同步建

数字孪生到底有多可信？数字孪生语言与社会层面的信度分析

数字孪生体在多大程度上模拟了目标实体的特性和行为？人们在多大程度上可以信赖、依赖数字孪生系统的预测和决策建议（特别是当这个数字孪生系统还用到了机器学习和人工智能技术时）？本文尝试对数字孪生领域的可信度指标表征给出标准化建议。3月22日，生命未来研究所（Future of Life）发布了一封《暂停大型人工智能研究》的公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停比GPT-4更强大的人工智能系统的训练，暂停时间