100% 堆叠酒吧图表

打造“数智视融合、虚实人联动”的数字孪生世界

随着物联网、5G、云计算、大数据和AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）等基础技术的不断发展，数字孪生世界也将进入到“数智视融合，虚实人联动”的新阶段，为不同行业带来更有价值的应用，让每一个组织和个体从看见到受益于数字化。数字化是数字孪生的基础前提。通过数字化技术将现实世界中的物体和过程数字化，形成数字模型，并对数字模型进行仿真和再现。数字化技术可以

水利部：用3年左右时间 新建或改造提升一批数字孪生农村供水工程

近日，水利部印发关于推进数字孪生农村供水工程建设的通知，以县级行政区域为单元，因地制宜、分步实施，用3年左右时间，新建或改造提升一批数字孪生农村供水工程，完善技术标准体系，建成可以共建共享的数据底板和数字孪生平台，迭代提升信息化基础设施，提高关键业务智能化和多级协同应用，增强数据共享和网络安全防护能力，提升农村供水工程效益和服务保障水平，为新阶段农村供水高质量发展提供数字赋能和支撑。水利部印发关于

数据治理在中国，五大特点一文概览

我们可以看到，在2000年左右我国就发布了数据管理参考模型以及数据元的国标，尽管GB/T 18219-2000 信息技术 数据管理参考模型和GB/T 18391.6-2001信息技术 数据元的规范与标准化 第6部分:数据元的登记标准已经废止。自2015年后各个行业也陆续下发了数据治理和管理相关的指导和规范。从以上标准的发布我们可以看出，我国数据管理和治理起步还是较早的，由于信息化的发展水平较低，区

一文读懂易知微数字孪生实时云渲染技术

实时云渲染是基于分布式GPU集群，提供音视频串流、应用云化的云端渲染平台。用户只需上传应用包、发布应用、访问链接三个步骤即可进行云端的渲染体验。适用于GPU渲染工作站、数字孪生以及AR/VR/MR等场景。-PART1-云渲染与本地渲染的技术对比-PART2-UE云渲染——像素推流通过UE的云渲染像素推流功能，可以将渲染的画面实时传输到Web端，支持用户在浏览器中访问数字孪生应用。这种方案的优点是可

智慧城市 | 让地理大数据可视化为城市规划插上翅膀

春光明媚，油菜花开。增城朱村的千亩油菜花恣意绽放，宛如一片金色海洋，吸引众多游客前往赏花。但其实，对于这片土地来说，油菜花只是“副业”，丝苗米才是“主角”。朱村丝苗米产业园利用冬闲田种植油菜以改善土壤，为下一季金色稻田奠定基础，同时打造“农旅”融合新业态。该园区形成“农旅结合、以农促旅、以旅兴农”的产业新格局，离不开城乡院（广州）有限公司（下文简称“城乡院”）对园区的总体策划。城乡院凭借掌握当地和

数字化转型的核心是打通信息流吗？

制造企业搞数字化转型时，从“两流一态”的内涵提要求、做规划，效果往往更好。反之，如果数字化转型工作没有伴随生产流程的改造、自动化水平的提高，效果往往不会太显著。本文作者郭朝晖老师，优也首席科学家，前宝钢研究院首席研究员，中国工业智能领域权威专家，公号蝈蝈创新随笔。前些天看到有一篇文章，探讨了数字化转型的本质。文章的作者认为：数字化转型的本质是打通业务的信息流。这个观点有一定的道理，但却更多地是从数

数字孪生本质及落地

毋庸置疑，数字孪生是当今智能制造领域最热的话题之一，Gartner自2016年连续三年将数字孪生列为十大战略科技发展趋势。近期埃森哲对全球6,200多位业务和信息技术高层管理者进行了调查，其中包括250名中国企业高管，有88\%中国高管预计所在企业未来三年内将加大数字孪生领域的投资力度。数字孪生已经成为众多企业数字化转型的重要抓手。但在这个过程中，有些企业过于追求外在“形似”，甚至做成了3D动画的

汛期必备，EasyV数字孪生可视化防汛应急解决方案护平安！

一、方案背景汛期是指季节性降雨增多，河流湖泊水位上涨的时期。当前，我国正式进入“七下八上”防汛关键期，多地进入主汛期。入汛以来，我国经历了18次强降雨过程，21个省份271条河流发生超警以上洪水。其中南方地区受台风、热带气旋带来的暴雨袭击尤为严重，高强度长时间的暴雨导致河流水位迅速上涨，城市内涝严重。因此，针对城市水务防汛的有效管理变得越来越重要。而数字孪生技术的发展为我们提供了一个更加全面和智能

清华研究 | 谷歌公共数据浏览器：数据的可视化实现与应用（上）

谷歌公共数据浏览器（全称Google Public Data Explorer，GPDE），是谷歌公司于2010年推出的一款功能强大的新型数据可视化工具，它收集了包括来自世界银行、欧盟统计局、美国劳工统计局和美国人口普查局等众多数据提供方所提供的数据。凭此工具，人们可以通过非常直观的图表阅读的方式来浏览各种公共统计数据，甚至于转化为动态的形式。人们还可以根据其喜好随意浏览所需要查看的统计数据的不同

数字孪生的关键技术

建模、仿真和基于数据融合的数字线程是数字孪生的3项核心技术。1）建模数字化建模技术起源于20世纪50年代，建模的目的是将我们对物理世界或问题的理解进行简化和模型化。数字孪生的目的或本质是通过数字化和模型化，消除各种物理实体、特别是复杂系统的不确定性。所以建立物理实体的数字化模型或信息建模技术是创建数字孪生、实现数字孪生的源头和核心技术，也是“数化”阶段的核心。数字孪生的模型发展分为4个阶段，这种划