偏差柱形图

智能工厂：制造业数字化转型的主战场

我国“十四五”规划纲要提出，要深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化智能化绿色化。随着5G等新一代信息技术与制造业不断深度融合，制造业的智能化发展成为未来我国制造业转型升级的重要方向。《“十四五”智能制造发展规划》提出，到2025年70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。在政策引导和行业探索的双重作用下，智能制

中国工程院院士李培根：数字孪生应用是下一代智能制造的最鲜明特点之一

近日，以“数实融合 数智赋能——高质量推进新型工业化”为主题的2023工业互联网大会在苏州举行。大会邀请众多工业互联网领域的领军代表，共商我国工业互联网高质量发展的未来。会上，中国工程院院士李培根表示，数字孪生应用是下一代智能制造的最鲜明的特点之一。在产品全生命周期中，从开发到生产到供应链，依靠数字孪生技术，虚实得以深度融合。数字孪生技术可以帮助设计师做出重要的设计角色，提高性能，缩短产品开发周期

EasyV数字孪生可视化搭建平台V5.10版更新内容介绍-20220303

&nbsp(2022-03-03)版本迭代跨组件样式粘贴支持跨组件进行样式粘贴组件间图例、坐标轴、信息提示框等通用配置可快速复用，提高样式配置效率，高效统一组件设计规范右键选择【复制组件样式】或【command+option+c】/【ctrl+alt+c】复制源样式，选中目标组件右键或选择粘贴组件样式或快捷键【command+option+v】/【ctrl+alt+v】粘贴样式双击编辑文本类组件内

青岛“城市云脑”：脑力究竟有多强大

旅游季的青岛有多忙？在青岛城市云脑综合指挥中心，可以给你一个直观的答案。打开城市云脑平台，不断跳动的数字，记录着青岛这座城市的“呼吸”。在“领导驾驶舱”的文化旅游专区板块，一个个柱状图、折线图、饼状图清晰记录着全市26个4A级以上景区的游客情况、景区资源、交通流量，还有全市星级酒店每天入住情况、重点景区每天接待及营业收入情况。“这里不仅能看到游客爱去哪儿玩，愿意住哪家酒店，喜欢去什么地方吃饭；还能

智慧园区 | 一文读懂零碳智慧园区发展风口（上）

我国于2020年9月首次公开提出碳达峰碳中和的“双碳”目标，并于中国共产党第二十次全国代表大会进一步明确积极稳妥推进碳达峰碳中和，为国家、城市、园区的绿色高质量发展道路开启新篇章。作为先进要素高度集聚、创新活动蓬勃、生产生活活动主要载体的各类型园区必将在“双碳”战略实践中发挥至关重要的作用，成为碳中和的先锋和主力军。近年，节能减排被纳入到对园区建设运营的要求，国家层面与各省市都推出了鼓励园区加速产

数据治理的核心所在，一文讲清数据治理体系化框架

随着组织数据收集和存储的增长，所有业务流程都将受益于数据驱动型。随着组织数据收集和存储的增长，其决策也会随之增长。当然，数据量的增加带来了新的问题。公司积累的数据资产越多，遇到的数据困难就越多。随着越来越多的数据项来自数十或数百个不同的来源，公司经常失去对数据生命周期过程的控制，扩展以满足数据最终用户的期望变得越来越困难。因此，了解并为公司建立数据治理框架迫在眉睫。01什么是数据治理框架？数据治理

智慧工厂发展趋势洞察

智慧工厂作为工业4.0的重要组成部分，已赋能机械制造、3C电子、钢铁、汽车、航天航空等众多行业，在生产运营领域产生了广泛而重要的价值。例如，在生产制造场景，通过智能排班、设备预防性维护、物料智能预警管理、计划与生产可视化实时报告等解决方案，赋能智能化人机料法管理。在内外部协同场景，通过可视化物料供应网络、数字化新产品导入管理、智能需求预测与计划，建立网络化协同能力。同时结合数字化手段优化定制产品生

数据治理在中国，五大特点一文概览

我们可以看到，在2000年左右我国就发布了数据管理参考模型以及数据元的国标，尽管GB/T 18219-2000 信息技术 数据管理参考模型和GB/T 18391.6-2001信息技术 数据元的规范与标准化 第6部分:数据元的登记标准已经废止。自2015年后各个行业也陆续下发了数据治理和管理相关的指导和规范。从以上标准的发布我们可以看出，我国数据管理和治理起步还是较早的，由于信息化的发展水平较低，区

科技创新为人民，“云”力量赋能数字中国建设

今年年初，中共中央和国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》）指出，要充分发挥数字中国建设的驱动引领作用，统筹推进数字技术在经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域全过程中的融合应用，更好支撑经济社会高质量发展，为推进中国式现代化提供不竭动力。当前，数字技术日益成为创新驱动发展的先导力量，如何顺应信息革命时代浪潮，抢抓数字化发展历史机遇，推动经济社会变革成为了当今时代决定大国兴

数字孪生在行业是如何应用？

数字孪生数字孪生的应用非常广泛，涵盖了智能制造、航空航天、智慧医疗、智慧电厂、智慧水厂、智慧城市 、轨道交通、区域应急、智慧园区、智能监所、数字流域、智慧交通、智慧高铁、机场管理、矿厂、智慧文旅等多个领域。在生产制造业上，数字孪生可以构建虚拟工厂，对实体工厂的每个车间、流水线、设备等映射在虚拟工厂上，通过虚拟的数字孪生实时监控生产状态，及时发现问题，提高生产效率和管控水平。数字孪生在智慧城市领域的