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数字孪生场景渲染能力中的WebGL技术路线

使用三维建模技术构建出的虚拟现实场景后，需要通过渲染引擎实现场景的高精度、高保真和实时渲染。同时，需要将现实场景中的数据信息融合到虚拟场景中，实现对现实情况的监测和控制。目前大多数数字孪生城市项目在三维渲染引擎的技术选型上通常是2种方案，一种是基于C/S架构的主流游戏引擎技术路线（Unreal Engine、Unity3D等），另外一种是基于B/S架构的WebGL技术路线。数字孪生场景渲染能力是当

自主研发！我国首艘数字孪生智能科研试验船交付首航

记者从哈尔滨工程大学获悉，我国首艘数字孪生智能科研试验船“海豚1”于6月30日交付并首航。这艘智能船创造了多源信息融合协同探测、智能感知及环境重构、船舶及海洋环境数字孪生三方面国内第一。该科研试验船由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院科研团队联合校外多家业内优势单位和校内多个涉船海学院自主研发，历时3年建造完成，船长25米，排水量100吨，实现了船舶总体、动力、电力、推进、导航、操控、船岸等一体化系

基于数字孪生的农村供水智能决策协同支持平台构建

一、推进数字孪生农村供水工程建设新要求智慧水利是水利高质量发展的显著标志，水利部把推动智慧水利建设作为新阶段水利高质量发展的六条重要路径之一。2023年2月27日，水利部召开农村水利水电工作会议，印发《2023年农村水利水电工作要点》，明确指出要推进数字孪生农村供水工程建设，持续推进规模化供水工程自动监控系统建设，有条件的地区开展全面感知、实时传输、数据分析和智慧应用系统建设先行先试，打造数字孪生

刘棣斐：释放工业互联网价值，助力企业数字化转型升级

作为新一代信息技术与实体经济融合的重要领域，工业互联网驱动工业数字化、网络化、智能化变革，成为第四次工业革命的重要基石。为深化工业互联网创新发展，推进新型工业化，加快制造强国、网络强国和数字中国建设，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）《专家谈》栏目开辟“工业互联网”系列专题，将邀请十余位业界资深专家多视角探讨我国工业互联网发展现状。本期我们邀请到中国信通院信息化与工业化融合研究所数字化转

水利部数字孪生平台暨全国水利一张图2023版正式发布

水利部6月20日在黄河小浪底水利枢纽召开数字孪生水利建设现场会，检视数字孪生水利建设阶段进展，发布数字孪生平台暨全国水利一张图2023版。黄河小浪底水利枢纽。新华社记者刘诗平 摄数字孪生也称数字映射、数字镜像，其显著特征是对实体对象的动态仿真。据水利部信息中心水利数据中心主任谢文君介绍，水利部数字孪生平台作为数字孪生水利的关键，通过有序汇集融合多源数据构建数字化场景，实现多要素数字映射；以数学模型

数字孪生的“工业未来”

本文简要回顾了数字孪生概念的发展历史，介绍了数字孪生的含义，及其在虚拟与现实日益融合的未来世界的核心价值。同时，详细解释了数字孪生与工业4.0的关系，通过REMI4.0模型的分析，系统地阐释了数字孪生如何在智能制造领域应用并发挥关键作用。最后通过介绍TÜV南德集团的一个智能制造创新项目的开发经验，让读者从微观的视角深入理解数字孪生的作用与价值。数字孪生概念的历史数字孪生的构想最早出现于DavidG

大屏使用技巧——大屏实现移动/缩小的自动滚动，并悬停暂停动画

实现功能&nbsp &nbsp 对所选区域实现移动/缩小的自动滚动（根据实际需求调整，下面以移动举例），并在鼠标放置上的时候暂停动画，鼠标移出的时候开启动画。实现思路&nbsp &nbsp 自动移动效果：在动态面板里添加需要移动的组件，通过选项卡的自动轮播及事件的触发操作，实现动态面板里的组件移动。&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp移入移出悬停效果：通过在动态面板上添加一层透明的形状组件，触

大屏可视化看板，驾驭数据，助力智慧决策

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，通过直观地传达关键的信息与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。

数字孪生在实现现代产业革新中的价值与难点

数字孪生是一种新兴技术，通过创建物理实体的虚拟模型实现现实世界的模拟和预测。本文首先介绍了数字孪生的概念、背景和发展历程，然后详细探讨了数字孪生的关键技术，包括物联网(IoT)、大数据、云计算、人工智能(AI)等。接着，本文通过具体应用案例分析了数字孪生在智能制造、能源管理、交通运输和医疗保健等领域的实际应用价值，以加深对数字孪生技术的理解，并探讨其在现代产业中的应用与挑战。一、数字孪生的概念、背

数字孪生：如何理解？如何应用？如何落地？（下）

案例三：电厂运用数字孪生迈向清洁和可持续【7】电厂由粉碎机、锅炉、汽轮机和燃气轮机等大型复杂的发电设备组成。但是这些设备的监控、性能优化和定期维护非常具有挑战性。鉴于电厂运营的复杂性和规模，实时做出决策势在必行，因为延误会导致巨大损失和灾难性事故。数字孪生能复制现实物理系统的行为，同时保持与物理实体系统的实际通信，并提出改进工厂运营的建议。电厂采用的数字孪生模型是基于物理学的预测模型来提高一些复杂