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数字孪生互联网是什么？

通过与物理实体的实时交互、同步和合作，数字孪生有望促进一个智能化、预测性和优化的现代城市。数字孪生网络(IoDT)通过孪生间和孪生内通信互联大量物理实体及其虚拟孪生实体，实现了自由数据交换、动态任务合作和高效信息聚合，以实现对大量物理/虚拟实体的复合洞察。然而，由于IoDT融合了各种尖端技术来催生新的生态，IoDT严重的已知/未知安全缺陷和隐私侵犯阻碍了它的广泛部署。此外，分布式组织结构、以信息为

数字孪生场景渲染利器：Unreal Engine游戏引擎

以下案例来自于《数字孪生世界白皮书（2023版）》领取方式：公众号「EasyV数字孪生」后台回复「白皮书」即可领取！Unreal Engine（下文简称为UE），是一款由Epic Games开发的游戏引擎，用于创建电子游戏、虚拟现实和增强现实应用、数字孪生等内容。UE支持实时渲染、高品质的图形效果和物理模拟、可扩展的蓝图视觉脚本语言，以及跨平台和多语言支持等特性。UE还为开发者提供了完整的工具集，

开放、合作、赋能、共赢！杭州易知微正式加入金兰组织

近日，杭州易知微科技有限公司受邀加入由人大金仓创立的信创生态联盟“金兰组织”，双方作为信创领域的生态伙伴，将秉承“开放、合作、赋能、共赢”的理念，达成产业链合作共赢，形成平台资源整合互补的新局面，共同推动国产化软件高质量发展。金兰组织是由人大金仓发起，并联合国产基础软硬件及行业头部企业共同成立的生态合作组织。其宗旨是协同产业链上下游企业、行业专家及用户等相关创新力量，实现优势互补、资源共享、技术攻

数字孪生：如何理解？如何应用？如何落地？（下）

案例三：电厂运用数字孪生迈向清洁和可持续【7】电厂由粉碎机、锅炉、汽轮机和燃气轮机等大型复杂的发电设备组成。但是这些设备的监控、性能优化和定期维护非常具有挑战性。鉴于电厂运营的复杂性和规模，实时做出决策势在必行，因为延误会导致巨大损失和灾难性事故。数字孪生能复制现实物理系统的行为，同时保持与物理实体系统的实际通信，并提出改进工厂运营的建议。电厂采用的数字孪生模型是基于物理学的预测模型来提高一些复杂

分享惊艳的数据可视化案例，让你更懂数据可视化！

Data 是美丽的——它可以激发、改善生活并激发人们最好的一面。&nbsp嘿！我是 Gabe，我热衷于向他人传授 Python 和机器学习知识。&nbsp但今天，我想分享我专业知识的另一个方面，它给我带来了巨大的快乐——数据分析和可视化。凭借在该领域十多年的经验，我见证了将原始数据转化为美观且信息丰富的可视化效果的力量。&nbsp这就像用数字作画，创造出讲述故事并吸引观众的视觉交响乐。&nbsp我

什么是数字化工厂？建设数字化工厂组装还是重构PLM、ERP、MES、WMS等系统？

随着数字技术5G、大数据、边缘计算、云计算、人工智能、物联网等技术快速发展，以及工业4.0、中国制造2025、数字中国建设规划的深度推进，打造“数字化工厂”成为了很多企业的重要战略目标。什么是“”数字化工厂”？面对数字化转型带来的机遇与挑战，传统制造企业该如何跟上时代的步伐打造数字化工厂？数字化工厂建设对传统PLM、ERP、MES、WMS等业务系统带来哪些挑战和变化？一、什么是数字化工厂数字化工厂

“联动、创新、反馈” 闭环推进数字经济政策工具

当前，我国数字经济发展处于重要的战略机遇期，相关政策对数字经济发展的影响力和牵引力不容忽视。但我国各地数字经济政策仍存在落地不系统、实践缺创新、运作不灵活等问题，亟须做到系统推进、提前研判与闭环管理，持续完善政策设计与配套优化。近年来，各地陆续出台一系列政策措施，加快数字经济发展布局，并在国民经济生产、分配、流通、消费各环节展开创新探索和实践，呈现整体性定位、多维度探索、特色化布局、多主体联动的趋

建立在“数字孪生”上的可持续设计

在“双碳”政策的引导下，绿色节能成为中国企业数字化转型中一项重要的考量要素，企业在生产、管理上都更加注重可持续性。“数字孪生”为可持续性目标的实现提供了更多可能。西门子虽是一家外企，但在与中国共进的过程中也积极履行和本土企业一样的责任，通过数字孪生实现可持续设计。数字孪生对于现代工业而言，已经是必不可少的技术之一。从设计开始，数字孪生即可融入产品的各个阶段，拥有协助规划、任务澄清、初始设计、细节设

如何使用 QGIS 创建地形剖面

地形剖面允许您可视化和分析沿特定线的地形特征，这在路线规划、地质调查、高速公路设计等各种应用中非常有用。地形剖面是了解一个地区的地形和获取有关地形海拔的详细信息的重要工具。在QGIS这个广泛使用的开源地理信息系统（GIS）中，我们可以有效地完成这项任务。使用 QGIS 创建地形剖面的步骤：1. 获取地形数据在生成地形剖面之前，必须拥有数据。必要的数据包括数字地形模型 (DTM) 和代表剖面路径的线

数字农业面临的4大难题，将如何突破？

一、数字农业是什么？数字农业是信息技术在农业领域的综合和全面的应用。具体来讲，数字农业是指将遥感、地理信息系统、定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来，从而实现在农业生产的全过程中，对农作物从规划、投入、生产，到农产品收获、加工、营销等全过程模拟、监测、判断、预测和建议等，达到提高资源利用率，降低成本，提高生产效