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万物皆可孪生，应用前景广阔！

近年来，数字孪生技术受到从学术界、工业界到相关解决方案供应商的广泛关注。数字孪生技术应用的疆界不断拓展，对数字孪生技术的认知不断更新。为了展现数字孪生技术极其丰富的应用场景，e-works收集了20多个视频案例，并进行了编译，通过本文集中进行展示和介绍，相信能够给广大读者带来启迪。数字孪生技术的应用，首先需要对实物对象建立各类数字孪生模型，且数字孪生模型可以先于实物对象产生；然后将物联网和传感器采

苏奎峰：超大规模数字孪生可视化与仿真系统

数字孪生是实现物理与虚拟实体之间实时连接、双向映射、仿真推演、动态交互与反馈控制的技术体系，能够将物理实体或系统的结构、属性、状态和行为映射到虚拟环境中，形成高保真的动态数字模型，为观察、理解、认识、控制和改造物理世界提供了一种有效的技术手段。超大规模数字孪生可视化与仿真技术是数字孪生技术体系的核心环节，在科学研究、生产制造中起着至关重要的作用，是地理信息、生物医药研究，大型工程设计，生产制造等领

EasyV可视化资源套件｜轻松套用，高效设计搭建大屏

EasyV 作为一款可视化与数字孪生设计搭建平台，除了提供从0到1制作可视化与孪生应用的能力，还提供了丰富、优质的可视化模板资源。近期，我们针对用户使用模板资源时存在的「拼凑感」问题，推出了可视化主题资源套件，第三期上线了「琥珀」和「冰川蓝」两个主题，本次作品针对它们进行了全面的展示介绍。资源主题目前已覆盖颜色规范、文字、地图、图表、装饰等各大类型库，轻松调用风格样式一致的各类组件，降低设计难度，

这就是未来，数据可视化技能让你成功入行

数据可视化设计是一种通过图表、图形、表格等方式展现数据的技术。数据可视化的目的是为了使数据更易于理解和解释。数据可视化设计应用广泛，从商业分析到科学研究都需要用到数据可视化技术。在商业领域，数据可视化技术可以帮助企业分析销售趋势、客户偏好和市场竞争情况，从而制定更有效的战略计划。在科学研究中，数据可视化技术可以帮助科学家可视化研究数据，揭示数据之间的关系和模式，从而更深入地了解科学现象和探索新的研

可视化技术赋能智慧政务：数据驱动的政务服务流程再造与体验升级

随着信息技术的飞速发展，可视化技术逐渐成为推动智慧政务建设的关键力量。可视化技术通过将复杂的数据转化为直观易懂的图形、图表等形式，为政务服务的流程再造与体验升级提供了有力支持，实现了数据驱动的政务创新。在政务服务流程再造方面，可视化技术发挥了至关重要的作用。传统的政务流程往往复杂繁琐，涉及多个部门和环节，信息传递不畅，容易导致办事效率低下。借助可视化技术，政府部门可以对业务流程进行全面梳理和可视化

EasyV模板市场：1000+行业模板的应用场景解析

数字孪生可视化正在从“技术热点”走向“行业刚需”，而模板化交付能力的高低，直接决定了项目落地的速度与质量。EasyV模板市场以“1000+行业模板”为底座，通过复用、拼装、微调的“低代码”理念，把原本需要数周甚至数月的定制开发周期缩短至“小时级”。以下围绕典型场景，拆解这些模板的实际能力与落地价值。 智慧城市：一网统览的城市运行中枢 城市级模板以“1个数字底座+N个业务图层”为框架，内置行政区

圆桌对话｜“双循环”下如何借助数字化“乘风破浪”，易知微这么回答

如今，随着以云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等为代表的新兴数字技术的快速发展，“数字化”已逐渐成为社会各界不可或缺的存在。我国“十四五”规划及二O三五年远景目标之一，明确指出要加快数字化发展，推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设，提高数字政府建设水平，建设数字中国。6月17日，由浙江大学管理学院专业学位教育中心主办的“浙派商学”系列公开课在京杭大运河旁成功举办。本次公开课以

「海蓝色」海关可视化监管平台，助力海关体系实现规范化程序管理

海关监管是国家对进出境货物、旅客和邮件进行检查和控制的重要机构，其职责是保障国家的安全和经济利益。海关监管的核心目标是防止非法进出境活动，包括走私、偷逃税款等行为。海关监管通过检查和核实货物的品质、数量和价值，确保货物符合相关法律法规的限制和规定。此外，海关监管还负责保护国家的知识产权、环境和文化遗产，防范和打击侵权和盗版行为。海关监管在国际贸易中的地位举足轻重，有效地维护了公平、有序、安全的国际

产业数字化转型的三种形态（下）

智能化生产。以富士康工业互联网平台 BEACON 为代表。智能化生产是指利用网络信息技术和先进制造工具来提升生产流程的智能化，从而完成数据的跨系统流动、采集、分析与优化，实现设备性能感知、过程优化、智能排产等智能化生产方式。富士康集团于 2017 年开发了工业互联网平台 BEACON，通过整合工业互联网、大数据、云计算等软件以及传感器、工业机器人、交换机等硬件，建立了端到端的可控可管的智慧云平台。

数字孪生：如何理解？如何应用？如何落地？（下）

案例三：电厂运用数字孪生迈向清洁和可持续【7】电厂由粉碎机、锅炉、汽轮机和燃气轮机等大型复杂的发电设备组成。但是这些设备的监控、性能优化和定期维护非常具有挑战性。鉴于电厂运营的复杂性和规模，实时做出决策势在必行，因为延误会导致巨大损失和灾难性事故。数字孪生能复制现实物理系统的行为，同时保持与物理实体系统的实际通信，并提出改进工厂运营的建议。电厂采用的数字孪生模型是基于物理学的预测模型来提高一些复杂