数字孪生等级划分

倒计时3天！第二届数字孪生城市建设与产业发展高峰论坛，易知微与您不见不散！

自2021年国家“十四五”规划纲要明确提出，完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市数据大脑建设，探索建设数字孪生城市后，数字孪生城市越来越多的被提及，《“十四五”国家信息化规划》、《“十四五”数字经济发展规划》等国家总体规划中确认将因地制宜探索构建数字孪生城市。2021年11月26日，国务院印发《关于支持北京城市副中心高质量发展的意见》中提出加强城市信息模型平台和运

GIS可视化

一、简介随着计算机的发展，浏览器的不断进步与完善，现今大部分浏览渲染效率有了很大的改善， 但是由于浏览器厂商的不同，浏览器种类繁多，性能不一，并且很多用户还使用着不少老的浏览， 那些如IE6、7等的老式浏览器渲染能力有限，在处理大量数据的时候无法满足用户的需求， 为此聚散的思想诞生了，聚散图将非重点的批量数据进行合并，只渲染少量数据，散开并突出重要信息点， 减少了浏览器的负荷，解决了大数据量渲染的

SaaS进入AI时代，对商家意味着什么？

ChatGPT风靡全球，引爆了一场人类AI历史的大变革。当一只蝴蝶扇动翅膀，全球科技公司都被卷入了这场AI“军备赛”。眼下，中国的科技公司们都在争分夺秒鏖战AI大模型，继百度上线文心一言后，阿里、字节和商汤已经陆续“交卷”。面对这场人工智能的最大突破，商家如何才能尽快把它用起来，搭上AI这趟列车？SaaS公司给出答案了。4月10日，在有赞春季发布会上，有赞创始人白鸦官宣了有赞的首个AI产品——“加

袋鼠云联合浙工贸“数字孪生产教融合实践中心”正式授牌成立

2023年10月26日，杭州玳数科技有限公司（袋鼠云）与浙江工贸技术职业学院正式成立“数字孪生产教融合实践中心”，并完成授牌仪式。人工智能学院副院长章增优主持会议，学院党总支书记徐登喜、院长赵秀芝、专业主任潘益婷、马无锡、陈鹏、周杰等教师以及学生代表参加会议，教师、学生代表作了交流发言。袋鼠云联合创始人、易知微CEO宁海元（江枫）携袋鼠云成员在会上与浙工贸的领导和学生们介绍了袋鼠云发展成果与愿景，

智能装配生产线是什么？

装配线的概念是HenryFord于1913年提出的，是机器时代最重大的技术革新之一。所谓装配线是指按照制定的工艺流程，应用制定的操作步骤，按照一定的节拍，对各装配目标有序地进行组装的生产过程。是一种广泛应用的人机工程，是一种重要的规模化生产方式。20世纪80年代，美国学者赖特教授（P.K.Wright）和布恩教授（D.A.Bourne）提出了智能制造的概念，随着机器学习、大数据、物联网、云计算等智

这就是未来，数据可视化技能让你成功入行

数据可视化设计是一种通过图表、图形、表格等方式展现数据的技术。数据可视化的目的是为了使数据更易于理解和解释。数据可视化设计应用广泛，从商业分析到科学研究都需要用到数据可视化技术。在商业领域，数据可视化技术可以帮助企业分析销售趋势、客户偏好和市场竞争情况，从而制定更有效的战略计划。在科学研究中，数据可视化技术可以帮助科学家可视化研究数据，揭示数据之间的关系和模式，从而更深入地了解科学现象和探索新的研

现代大型通用仿真软件的设计与构架

大型通用仿真软件是一种综合性的信息产品，融合了软件工程、计算数学、工程学、物理学、以及产品设计等多学科内容，开发难度大、研发周期长。一款成功的通用仿真软件，与良好的设计定位和构架开发密不可分。随着科技的发展，我们发现现代仿真软件和10年前的产品已经有了很大的不同。计算结果的精确性与稳定性，友好的人机交互界面，已经不再是开发者的重心，因为这些需求已经极大的解决了。由于AR/VR、云计算、人工智能等新

智慧城市 | 让地理大数据可视化为城市规划插上翅膀

春光明媚，油菜花开。增城朱村的千亩油菜花恣意绽放，宛如一片金色海洋，吸引众多游客前往赏花。但其实，对于这片土地来说，油菜花只是“副业”，丝苗米才是“主角”。朱村丝苗米产业园利用冬闲田种植油菜以改善土壤，为下一季金色稻田奠定基础，同时打造“农旅”融合新业态。该园区形成“农旅结合、以农促旅、以旅兴农”的产业新格局，离不开城乡院（广州）有限公司（下文简称“城乡院”）对园区的总体策划。城乡院凭借掌握当地和

UE4_3Dmax模型导入UE4进阶版

面对不同的模型，不同的需求，我们可以选择最适合我们的导入模型方式。如果觉得不错的话，点个赞和喜欢吧测试场景图中有3个长方体、3个球体，现将该场景导入到UE4A和D打组成[组001]E和F连接在C下ABC为共享实例DEF为共享实例模型层级结构模型场景1、以FBX方式导入的模型场景完整1.1.作为一个模型①导出FBX导出FBX选项②FBX导入UE4，确保勾选合并网格体、将顶点变换为绝对[否则，所有的模

数字孪生：从“技术”到“应用”的华丽转身！

大规模、多尺度的数字孪生可视化与仿真分析将成为未来城市、工业、交通等多行业的共性需求，但由于物理世界的连续性和复杂性，全息精细的刻画和模拟仿真仍存在难点，融合了机器学习、多尺度建模以及分布式高性能计算的技术将是解决此类问题的关键。尽管大规模应用仍处于起步阶段，但以“模拟仿真”为起点的数字孪生技术（Digital Twin）价值越发明显，已成为政产学研用等各界的重点关注领域。近日，深圳市腾讯计算机系