地理空间数据可视化

白皮书精彩内容：仿真模型构建的通用技术路线

以下案例来自于《数字孪生世界白皮书（2023版）》领取方式：公众号「EasyV数字孪生」后台回复「白皮书」即可领取！数字化模型的仿真技术是创建和运行数字孪生体、保证数字孪生体与对应物理实体实现有效闭环的核心技术。仿真是将包含了确定性规律和完整机理的模型转化成软件的方式来模拟物理世界的一种技术。只要模型正确，并拥有了完整的输入信息和环境数据，就可以基本正确地反映物理世界的特性和参数。仿真技术不仅建立

辽宁：为防汛减灾装上“智慧大脑” ，积极推进数字孪生流域建设

辽宁日报讯&nbsp7月16日，从省水利厅获悉，围绕全省“十四五”智慧水利建设，并根据水利部相关工作要求，我省积极参与数字孪生流域先行先试建设。其间，我省以辽河干流190公里河段（石佛寺水库至辽中水文站）作为试验河段，数字孪生流域建设和应用取得明显成效。　　据介绍，数字孪生是对实体对象的动态仿真。水利部门融合多源数据，建设及时更新的数据底板。在具体应用上，举例来说，当水利部门收到汛期预警信息后，可

EasyV数字孪生可视化2023-06-01更新内容介绍

性能参数监听调试模式新增帧率、内存占用率监听，帧率过低或内存占用率过高均作提示调试模式新增性能分析页，可查看内存占用率趋势以及应用搭建情况素材广场：EasyV行业模板上新该模板涵盖油田日产、月产等概况、支持对【油田环境】【使用设备】进行数据监测，同时能够实现对场地的实时监控。体验链接：https://easyv.cloud/m/market/839.html

GIS可视化

一、简介随着计算机的发展，浏览器的不断进步与完善，现今大部分浏览渲染效率有了很大的改善， 但是由于浏览器厂商的不同，浏览器种类繁多，性能不一，并且很多用户还使用着不少老的浏览， 那些如IE6、7等的老式浏览器渲染能力有限，在处理大量数据的时候无法满足用户的需求， 为此聚散的思想诞生了，聚散图将非重点的批量数据进行合并，只渲染少量数据，散开并突出重要信息点， 减少了浏览器的负荷，解决了大数据量渲染的

工业4.0时代下，如何建设智慧工厂？

随着物联网、大数据和移动应用等新一轮信息技术的发展，全球化工业革命开始提上日程，工业转型开始进入实质阶段。作为工业4.0的最大题,智慧工厂可谓贯穿产业升级全过程,到底什么是智慧工厂？本文对智慧工厂进行了详细的解读和分析。智慧工厂简介智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工

构建数字中国，打造智慧医院。

以下案例均来自于《数字孪生世界白皮书》，想要获取白皮书全部章节，欢迎关注公众号【EasyV数字孪生】，后台回复关键词白皮书，即可免费获取！注意：案例数据均为虚拟数据随着云计算、大数据、物联网、区块链、新一代互联网通信等新技术的不断发展,“新基建”的不断升级,新医改的不断深化,智慧医院成为我国医院现代化建设的重要发展方向。党的十八大以来，数字经济更是上升为国家战略，信息时代的发展，对公立医院的智能化

物联网的现状和发展，四大趋势值得关注！

物联网是数字经济时代的基础设施，数字经济是物联网时代的经济形态。随着经济社会数字化转型和智能升级步伐加快，物联网正在加速虚拟世界和物理世界的融合，从赋能传统产业转型升级、推动数字产业发展两个方面着力打造数字经济新优势。在党的二十大报告中明确提出，加快发展物联网，建设高效顺畅的流通体系，降低物流成本。其目的都是为了加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群，推

EasyV数字孪生可视化2023-8-23更新内容介绍

EasyV全新倾斜摄影组件上线！提升大规模、高精度实景建模效率支持加载倾斜摄影数据，结合GIS以散点、飞线、路径和区域等可视化的形式展现业务，并且与常规的2D组件联动以实现3D场景与2D看板交互。尊享版用户可直接创建使用喔！使用教程详见👉🏻https://dtstack.yuque.com/easyv/il3lgc/slc1k47xluawmuv5数字演播厅支持移动端操控在控制器上扫描二维码即可生

智慧科技出行更顺畅

交通是城市发展的“大动脉”。在打通城市路网“经络”中，智慧交通正扮演越来越重要的角色。《交通运输标准化“十四五”发展规划》指出，在智慧交通领域，要以促进新型基础设施建设、新一代信息通信技术应用，构建智慧交通创新体系为着力点，加快智慧交通技术、数据资源融合、北斗导航系统应用等方面关键技术和共性基础标准制修订，提升交通运输信息化水平。政策助推之下，2023年我国智能交通市场规模或将达到2432亿元，在

数字孪生VS平行系统

数字孪生和平行系统作为新兴技术，在解决当今人工智能邻域面临的信息量大，干扰信息不确定因素多，与人的参与沟通更加紧密，人机互动更加重视，为了使人们有更好的体验人工智能带来的便利，急需推动信息物理社会的高度融合，将人重重的放入其中，这两个模型为解决此问题带来了新思路，将成为未来智能制造、智能管理等领域的重要发展方向，但是目前理论研究和实际应用还处于萌芽阶段，在看了杨林瑶等几位老师发的论文《数字孪生与平