分布图是什么？

工业4.0时代下，如何建设智慧工厂？

随着物联网、大数据和移动应用等新一轮信息技术的发展，全球化工业革命开始提上日程，工业转型开始进入实质阶段。作为工业4.0的最大题,智慧工厂可谓贯穿产业升级全过程,到底什么是智慧工厂？本文对智慧工厂进行了详细的解读和分析。智慧工厂简介智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工

智慧教育：人工智能教育的新生态

每次技术变革，都会带来教育领域的新变化，但并不是每次技术变革都会引起教育结构性变革。教育技术经历了多媒体技术、数字技术，不断发展。2016年，人工智能（AI）第三次浪潮的兴起，人工智能技术在众多领域都出现了突破性进展。现阶段，进入人工智能变革教育结构的关键时期，促进教育新生态的生成：由智能教育转向智慧教育，这是教育信息化发展的最高级阶段也是智能教育的未来形态。01教育信息化发展的历史梳理教育信息化

数字孪生城市除了需要「实体」还需要有「流体」～

由于并不是所有的人都是GIS出身，产品经理以及技术开发人员有时候对于一些概念比较不理解，这种不理解就经常会导致一些功能设计上迟迟无法确定以及技术设计的时候会存在一定的局限性。比如我们经常说的地理实体这个概念，这个概念其实在测绘地理信息里面比较重要，尤其涉及一些数据工程的时候，成果数据都会有实体化的要求，比如现阶段看一些测绘地理信息的一些论坛会议，「实体」也称为了一些老生常谈的内容了，同时现在数字孪

发展数字经济，从这“四化”入手

近年来，数字经济成为打造区域经济长期竞争力的关键力量，同时也在深刻改变着我们的生产方式、生活方式和社会治理方式。然而，到底什么是数字经济？它的主要内容是什么？在数字经济（digital economy）中，数字化的知识和信息成为关键的生产要素，现代信息网络成为重要载体，信息通信技术的有效使用成为核心驱动。《中国数字经济发展研究报告(2023年)》显示，2022年我国数字经济规模首次突破50万亿元，

数据聚合

2. 目标组件通过数据过滤器接收到多个数据对应的回调参数，随后在数据过滤器中进行数据聚合处理2.实际操作数据容器模拟数据cpu数据和内存数据过滤器接受数据回调，进行聚合操作3.demo示例数据聚合 demo_195343.zip

数据对接概述

数据对接是在做什么？在和数据做关联之前，大屏内容是静态的，任何时候打开都是一模一样的。将大屏和数据做关联，把真实的数据以可视化的形式展现在大屏上，让大屏动起来，就是数据对接！数据从哪里来？数据的来源进行数据对接时，数据的来源可能多种多样：数据库API接口websocket...不同客户、不同业务、不同项目中，使用的数据源都会有所差别，即便是同一个项目，也有可能会同时使用多种数据源，与多方厂商进行对

万物皆可孪生，应用前景广阔！

近年来，数字孪生技术受到从学术界、工业界到相关解决方案供应商的广泛关注。数字孪生技术应用的疆界不断拓展，对数字孪生技术的认知不断更新。为了展现数字孪生技术极其丰富的应用场景，e-works收集了20多个视频案例，并进行了编译，通过本文集中进行展示和介绍，相信能够给广大读者带来启迪。数字孪生技术的应用，首先需要对实物对象建立各类数字孪生模型，且数字孪生模型可以先于实物对象产生；然后将物联网和传感器采

用mixamo给模型绑定骨骼动画

在设计中有时候要给人物模型增加一些动作效果比如走路、跑步等，用mixamo网站提供的动作库绑定骨骼可以很快地实现。准备模型准备一个人物模型，保存为obj或fbx格式；选择动作打开mixamo网站：https://www.mixamo.com/#/，点上方的animations进入动作库，选择一个想要的动作，我们以这个跆拳道为例；上传到网站选好动作以后点击右侧的“upload character”，

大数据分析需要哪些技术和工具支持？

当谈及大数据分析时，许多人会认为只有大型数据库和复杂算法才是关键。然而，实际情况并非如此。数据库管理系统（如MySQL或MongoDB）和数据挖掘算法（如机器学习算法和聚类算法）对于大数据分析固然至关重要，但还有很多其他的技术、工具可以为我们提供支持和帮助。大数据分析需要处理海量的数据，这些数据存在于各种各样不同的来源和格式中。为了能够高效地进行数据分析，我们需要使用合适的技术和工具来获取、存储、

工业软件分类的一种新方法

任何事物，如果分类方式模糊不清，就如同前言不搭后语的文章，还没来得及表达自己的观点，就被自己混乱的逻辑打败。这种事情在中国的工业软件界经常发生。在诸多工业软件相关的研究报告和文章文献中，槽点满满的工业软件分类，如同报告和文献的疤痕，既不美观，还隐隐作痛。但天下苦其久矣，根深蒂固、无从下手，于是只能选择“一叶障目不见泰山”。今天我们就来聊一聊，清爽利落无瑕疵的工业软件分类到底该什么样？一、原有工业软