什么是数字灵活性？

黄陵矿业二号煤矿：数字孪生技术为煤炭开采装上“智慧大脑”

数字孪生技术，是指通过建立三维数字化模型，打通物理世界和数字世界，实现虚实融合的复合技术。近年来，黄陵矿业公司二号煤矿大力推进“智能矿井、智慧矿区”建设，数字孪生技术的成功应用，给矿井安全管理、生产经营、规划发展带来了全新的思路和解决方案，让煤矿开采更“聪明”。全息可视 协同管理走进二号煤矿智能调度指挥中心，三维动画模拟的井下综采工作面作业场景出现在LED大屏幕上，画面清晰、作业流畅，超强的立体直

用好无人机与数字孪生，为港口打造“最强大脑”

&nbsp &nbsp &nbsp2017年国务院、交通运输部印发的《关于开展智慧港口示范工程的通知》中首提“智慧港口”建设，指出要依托信息化，重点在港口智慧物流、危险货物安全管理等方面重视智慧港口的安全与物流建设。&nbsp &nbsp &nbsp2020年交通运输部出台《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》中对建设智慧港口的技术落地提出更为细致的要求，要求“引导自动化集装箱码头、堆

为何数字大屏能成为“生产力”

进入大数据信息时代，各行业越来越重视数据价值的发展，这时候就需要“数据可视化”。这也是数据应用价值最直观的体现，目前已成为公司办公、应急处理、指挥调度、战略发展决策等场景的重要组成部分。数据可视化大屏的优点：01全面认识数据，使数据更加直观清晰简单来说可视化大屏就是用图片和形状给用户讲故事，使用户更容易接受理解。并且数据可视化能够一次性处理大量的数据。大屏数据可视化技术扮演着举足轻重的角色，随着其

虚拟赋能实体：数字孪生助推制造业转型升级

数字孪生，英文名叫Digital Twin（数字双胞胎），也被称为数字映射、数字镜像，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成仿真科技，在三维空间中映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。简单来说，数字孪生就是创造了一个数字版的“克隆体”。在制造业中，数字孪生可以应用于生产过程的优化、设备维护、工艺改进和员工培训等方面，能极大地提高产品生产的效率、质量和可靠性。一、数字孪生在制

一文了解河南省首批餐饮3D可视化展示系统

“这个系统非常不错，对我办理执照很有帮助，有种身临其境的感觉，隔油池、后厨、前台怎么设置，有怎样的卫生要求，看完视频后，一目了然。”6月12日上午，某餐饮业主黄某办理完营业执照后在浚县政务服和大数据中心工作人员引导下，通过餐饮3D可视化模型大屏幕直观的学习了餐饮店内大厅、厨房各区块的设置后感叹道。一直以来，很多小餐饮从业者在开办餐饮店的时候，对于如何进行门店装修才能符合相关食品安全要求普遍存在着疑

数字孪生的关键技术

建模、仿真和基于数据融合的数字线程是数字孪生的3项核心技术。1）建模数字化建模技术起源于20世纪50年代，建模的目的是将我们对物理世界或问题的理解进行简化和模型化。数字孪生的目的或本质是通过数字化和模型化，消除各种物理实体、特别是复杂系统的不确定性。所以建立物理实体的数字化模型或信息建模技术是创建数字孪生、实现数字孪生的源头和核心技术，也是“数化”阶段的核心。数字孪生的模型发展分为4个阶段，这种划

兴水之利，除水之害｜看EasyV如何助力数字孪生水利工程建设！

如今，数字孪生作为一种创新的技术手段，正在被广泛应用于各个领域。在工业互联网、5G、边缘计算、AR等技术发展背景下，数字孪生技术与流域的融合正风生水起，数字流域建设备受瞩目，智慧水利依托物联网、大数据、人工智能等技术实现汛情监测、预警，智能分析、预测汛情发展，为防汛指挥调度的科学决策提供了关键支撑！本次为大家分享的数字孪生水利解决方案，包含有数据底板建设、安全监测感知体系、成果可视分析等精彩内容。

如何回答“为什么是SaaS？”这一灵魂拷问，本文内含9个深度思考（上）

什么是SaaS？现在还问这个问题，似乎没什么意义。但如果让你给SaaS下一个定义，迄今为止，我还没有看到一个准确答案。大多数定义都是对其特点的解释，比如：SaaS是一种“即服务”模式，SaaS是多租户架构，SaaS采用订阅模式，SaaS可以为客户节省设施和部署成本，SaaS是软件的一种分发形式... ...。可是SaaS的这些特点又能说明什么呢？在商业上，它与传统企业软件又有什么区别呢？实际上，什

数字孪生技术，为智慧供热赋能

1、引言在数字化时代，数字孪生技术作为一项前沿技术正逐渐引起广泛关注。数字孪生技术的核心思想是将现实世界的对象或系统与其数字化的镜像进行对应和连接，实现数字世界与现实世界的紧密融合。本文将为大家介绍数字孪生技术实现的路线和其在智慧供热关于的应用与价值。2、实现步骤1、数据采集与建模首先，需要采集现实世界中对象或系统的数据，包括各种传感器的实时数据、运行状态等。然后，利用这些数据建立起数字孪生模型，

前沿技术研究：材料科学-数字孪生愿景 | Nature Computational Science

随着人工智能artificial intelligence（AI）的激增，合成化学有望从其进步中受益。尽管数据集中的隐藏变量和“未知的未知”，可能会阻碍实验室化学仪器的数字孪生实现，但仍有很多机会，利用人工智能和大型数据集，赋能推进合成科学。如果提供足够的经验数据进行训练，人工智能（AI）可能会解决科学和工程中尚未解决的问题，这是一种雄心，或许可以对人类难以解决的问题，做出准确的判断。合成化学领域