什么是数字资产？

生产系统对象建模

将生产系统中客观存在的各种物理实体（entity）以及逻辑实体进行抽象描述并实现图形化表达，称为对象建模（object modeling），每个实体都有其特征和功能，在对象模型中统称为属性（property）。生产系统仿真模型中的对象主要包括生产设施对象、物流设施对象、工件对象、资源对象和逻辑对象。它们的特点如下：（1）生产设施、物流设施、工件、资源是物理实体的抽象描述，而逻辑对象不对应物理实体；

物联网和互联互通在智慧城市中的作用

物联网和人工智能等创新技术对于智慧城市概念的设计和开发变得越来越重要，连接各个层面和元素。本文将概述这些技术在这一新领域中的关键作用。什么是智慧城市？智慧城市被定义为一个人口中心，其采用一系列数字技术来丰富居民的生活。这与城市应该是什么的传统理论截然不同。智慧城市已被多个政府和行业思想领袖广泛吹捧为未来的城市。根据联合国的数据，到2050年，世界上大约70\%的人口将居住在城市地区，在环境、经济和

易知微喜讯｜易知微入选「2023中国数字孪生领域最具商业合作价值企业」

数字经济的兴起促进了数字孪生技术在各个行业的广泛应用，作为数字化转型的关键工具，数字孪生已成为当前热门话题。此背景下，数据猿于2023年正式推出“2023行业盘点季大型主题策划活动”，受到了业界各方数百家企业的踊跃报名参与。历经数月的时间，由内部员工、核心粉丝群以及外部行业专家成员组成评审团，经筛选推荐后的「2023中国数字孪生领域最具商业合作价值企业」榜单正式揭晓。杭州易知微科技有限公司凭借自主

国企数字化转型进行时，挑战与机遇并存

国资委数据显示，2022年中央工业企业关键工序数控化率达到73\%，传统产业数字化转型提速加档来源 | 新华社无人机巡检后系统自动预警、数字员工上岗成倍提升工作效率……近年来，国资央企数字化转型广受关注。业内人士认为，国有企业在数字化设施建设方面取得了一定成果，提高了生产效率，提升了产品竞争力。未来仍需攻坚克难、加大投入，同时还要做好风险防控，保障数据安全。数字化成为企业生存发展的“基础设施”“系

如何回答“为什么是SaaS？”这一灵魂拷问，本文内含9个深度思考（上）

什么是SaaS？现在还问这个问题，似乎没什么意义。但如果让你给SaaS下一个定义，迄今为止，我还没有看到一个准确答案。大多数定义都是对其特点的解释，比如：SaaS是一种“即服务”模式，SaaS是多租户架构，SaaS采用订阅模式，SaaS可以为客户节省设施和部署成本，SaaS是软件的一种分发形式... ...。可是SaaS的这些特点又能说明什么呢？在商业上，它与传统企业软件又有什么区别呢？实际上，什

面向智能制造的数字孪生系统！

生产系统的数字孪生，其模型和数据来源为工厂设计规划部门、建筑设计院、设备供应商、工厂制造部门以及工厂管理层；供应链数字孪生的模型和数据来源是供应链相关企业的管理部门、制造部门以及物流配送企业。这三者的模型和数据来源不同、更新频率不同、责任主体也不同，因此，很难构建一个覆盖整个制造过程和制造要素的数字孪生系统，只能是三个相对独立、又互相关联的数字孪生系统。三个系统对应于图1所描绘的制造生态，形成一个

5个数字孪生成功案例

这五家公司正在使用数字孪生来监控运营、计划预测性维护、改善客户服务和优化供应链。CREDIT: DELL TECHNOLOGIES人类一直在收集数据，以更好地了解我们周围的物理世界。如今，公司越来越多地寻求通过数字孪生将数字数据世界与物理世界融合在一起。数字孪生作为两个领域之间的桥梁，提供物理对象和过程的实时虚拟表示。这些物理操作的虚拟克隆可以帮助组织模拟使用物理资产进行测试过于耗时或昂贵的场景。

组件容器来袭，自定义“积木式组装” 突破搭建难题！

为了帮助用户快速上手最新功能，高效搭建可视化项目，我们还特别邀请到能力中心产品经理雪糕来到EasyV在线直播间和大家分享～在7月6日（本周四）下午3点！会为大家详解组件容器功能，并进行实操演示。这次直播会解答你的疑问，让你轻松掌握组件容器的奥秘，千万别错过这次和产品经理面对面雪糕互动的机会啦！想要观看直播回放，可前往视频号「EasyV数字孪生可视化」了解详情!6月29日，易知微内部设计师和产品经理

如何建设高质量的智慧产业园区？（上）

随着全球物联网、云计算、人工智能等新一轮信息技术的迅速发展和深入应用，“智慧产业园区”建设已经过了多个阶段的迭代，从管理的智慧化到作业的智慧化以及全场景的智慧化等，都实现了技术变革和新的突破。“智慧园区”如何真正实现高质量“智慧”，还需从产业发展的根本需求出发，唯有真正提质增效才是园区推广“智慧化”的根本目的。智慧园区的概念及认知“智慧园区”的概念已成为当今城市规划和社会发展的关注焦点，各方对于“

数据要素的四层分类法有哪些？

在传统信息理论中，根据加工情况通常将信息分为零次信息、一次信息、二次信息、三次信息。类比到数据要素市场领域，同样可以从数据要素开发利用层次的角度，对不同开发利用层次的数据要素产品形态、权属流转、价值分配、流通治理、优化配置等开展研究。为此，本研究提出将数据要素划分为原始数据（0阶数据）、脱敏数据（1阶数据）、模型化数据（2阶数据）和人工智能化数据（3阶数据）四个层面，并设计针对不同层级的数据要素市