什么是无代码？

面向智能制造的数字孪生系统！

生产系统的数字孪生，其模型和数据来源为工厂设计规划部门、建筑设计院、设备供应商、工厂制造部门以及工厂管理层；供应链数字孪生的模型和数据来源是供应链相关企业的管理部门、制造部门以及物流配送企业。这三者的模型和数据来源不同、更新频率不同、责任主体也不同，因此，很难构建一个覆盖整个制造过程和制造要素的数字孪生系统，只能是三个相对独立、又互相关联的数字孪生系统。三个系统对应于图1所描绘的制造生态，形成一个

大屏使用技巧——大屏实现移动/缩小的自动滚动，并悬停暂停动画

实现功能&nbsp &nbsp 对所选区域实现移动/缩小的自动滚动（根据实际需求调整，下面以移动举例），并在鼠标放置上的时候暂停动画，鼠标移出的时候开启动画。实现思路&nbsp &nbsp 自动移动效果：在动态面板里添加需要移动的组件，通过选项卡的自动轮播及事件的触发操作，实现动态面板里的组件移动。&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp移入移出悬停效果：通过在动态面板上添加一层透明的形状组件，触

青岛“城市云脑”：脑力究竟有多强大

旅游季的青岛有多忙？在青岛城市云脑综合指挥中心，可以给你一个直观的答案。打开城市云脑平台，不断跳动的数字，记录着青岛这座城市的“呼吸”。在“领导驾驶舱”的文化旅游专区板块，一个个柱状图、折线图、饼状图清晰记录着全市26个4A级以上景区的游客情况、景区资源、交通流量，还有全市星级酒店每天入住情况、重点景区每天接待及营业收入情况。“这里不仅能看到游客爱去哪儿玩，愿意住哪家酒店，喜欢去什么地方吃饭；还能

数字孪生：如何理解？如何应用？如何落地？（上）

当前，数字孪生的各种工具、平台和解决方案如同雨后春笋般涌现，试图掀起数字孪生应用的新高潮。然而，一些企业并未真正有实质性地投入数字孪生，只是跟风蹭热度，以达到制造影响力，实现融资的目的。那么，到底应当如何理解数字孪生？数字孪生有哪些关键使能技术？数字孪生的典型应用案例有哪些？数字孪生应当如何落地？本文将一一阐述。&nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &

数字孪生在实现现代产业革新中的价值与难点

数字孪生是一种新兴技术，通过创建物理实体的虚拟模型实现现实世界的模拟和预测。本文首先介绍了数字孪生的概念、背景和发展历程，然后详细探讨了数字孪生的关键技术，包括物联网(IoT)、大数据、云计算、人工智能(AI)等。接着，本文通过具体应用案例分析了数字孪生在智能制造、能源管理、交通运输和医疗保健等领域的实际应用价值，以加深对数字孪生技术的理解，并探讨其在现代产业中的应用与挑战。一、数字孪生的概念、背

数字孪生助力城市管理

数字孪生这个起源于工业领域大型装备虚拟制造的概念，正在建筑、能源、医疗等行业中生根发芽，尤其在智慧城市领域引起了广泛的关注。数字孪生城市底座通过数据融合，改变原有智慧城市数据的石墨层级结构为立体且相互关联的钻石结构，提升了数据维度，使数据组织方式更接近现实世界。数字孪生是将物理世界的人、物、事件等所有要素数字化，在网络空间再造一个与之对应的“虚拟世界”，形成物理维度上的实体世界与信息维度上的虚拟世

物联网的现状和发展，四大趋势值得关注！

物联网是数字经济时代的基础设施，数字经济是物联网时代的经济形态。随着经济社会数字化转型和智能升级步伐加快，物联网正在加速虚拟世界和物理世界的融合，从赋能传统产业转型升级、推动数字产业发展两个方面着力打造数字经济新优势。在党的二十大报告中明确提出，加快发展物联网，建设高效顺畅的流通体系，降低物流成本。其目的都是为了加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群，推

刘棣斐：释放工业互联网价值，助力企业数字化转型升级

作为新一代信息技术与实体经济融合的重要领域，工业互联网驱动工业数字化、网络化、智能化变革，成为第四次工业革命的重要基石。为深化工业互联网创新发展，推进新型工业化，加快制造强国、网络强国和数字中国建设，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）《专家谈》栏目开辟“工业互联网”系列专题，将邀请十余位业界资深专家多视角探讨我国工业互联网发展现状。本期我们邀请到中国信通院信息化与工业化融合研究所数字化转

生产系统对象建模

将生产系统中客观存在的各种物理实体（entity）以及逻辑实体进行抽象描述并实现图形化表达，称为对象建模（object modeling），每个实体都有其特征和功能，在对象模型中统称为属性（property）。生产系统仿真模型中的对象主要包括生产设施对象、物流设施对象、工件对象、资源对象和逻辑对象。它们的特点如下：（1）生产设施、物流设施、工件、资源是物理实体的抽象描述，而逻辑对象不对应物理实体；

EasyTwin2024年度回顾 | 拥抱效率，让改变真正发生

易知微基于多年在数字孪生及数据可视化领域丰富实践，沉淀了诸多经验成果，欢迎大家互相交流学习：《数字孪生世界白皮书》下载地址：https://easyv.cloud/references/detail/51.html/?t=shequ《数字孪生行业方案白皮书》下载地址：https://easyv.cloud/references/detail/120.html/?t=shequ《港口数智化解决方案》