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数字孪生本质及落地

毋庸置疑，数字孪生是当今智能制造领域最热的话题之一，Gartner自2016年连续三年将数字孪生列为十大战略科技发展趋势。近期埃森哲对全球6,200多位业务和信息技术高层管理者进行了调查，其中包括250名中国企业高管，有88\%中国高管预计所在企业未来三年内将加大数字孪生领域的投资力度。数字孪生已经成为众多企业数字化转型的重要抓手。但在这个过程中，有些企业过于追求外在“形似”，甚至做成了3D动画的

项目案例分享｜易知微智慧工厂车间生产线数字孪生管理系统

一、项目背景在现代工厂的车间产线中，普遍存在的问题包括效率瓶颈、质量控制不稳定、设备维护不足、物料管理不善以及人力资源配置不合理等。这些问题可能导致生产成本增加、交货时间延长、产品质量下降，从而影响企业的市场竞争力。数字化和智能化建设的重要性在于它们提供了解决这些问题的有效途径。通过引入自动化技术、物联网、大数据分析和人工智能，企业能够实现生产过程的实时监控、预测性维护、优化生产布局和工艺流程，以

一文读懂易知微数字孪生实时云渲染技术

实时云渲染是基于分布式GPU集群，提供音视频串流、应用云化的云端渲染平台。用户只需上传应用包、发布应用、访问链接三个步骤即可进行云端的渲染体验。适用于GPU渲染工作站、数字孪生以及AR/VR/MR等场景。-PART1-云渲染与本地渲染的技术对比-PART2-UE云渲染——像素推流通过UE的云渲染像素推流功能，可以将渲染的画面实时传输到Web端，支持用户在浏览器中访问数字孪生应用。这种方案的优点是可

智能制造车间工艺数据管理

随着信息化与智能化技术的发展，越来越多的传统制造车间开始向智能制造的方向进行转型，智能制造车间具备数字化、自动化、智能化的显著特征。作为车间内“运行大脑”的制造运营管理系统是实现车间智能制造的基础，而 MOM 系统的制造过程流转、物料调配、设备控制、参数下发等功能则依赖车间的数字化工艺。面向智能制造的工艺数据管理与传统工艺数据管理不同，前者相比后者，对产品生产过程的人机料法测等要素进行了全面的定义

易知微与毕埃慕达成战略合作，助力各行业实现数字化转型

近日，易知微与毕埃慕（上海）建筑数据技术股份有限公司（股票代码835957 建筑数据）达成战略合作伙伴关系，未来双方将基于在数字化服务领域的优势，共同打造新一代的项目管理驾驶舱大屏：实现“活”的BIM模型、“真”的流程数据、“全”的管理数据、“炫”的智慧大屏！如今，随着新基建、数字经济的深入推进，BIM在建筑工程领域得以快速普及应用。同时，随着大数据、人工智能、云计算、5G等技术的飞速发展，BIM

EasyV数字孪生可视化2023-06-01更新内容介绍

性能参数监听调试模式新增帧率、内存占用率监听，帧率过低或内存占用率过高均作提示调试模式新增性能分析页，可查看内存占用率趋势以及应用搭建情况素材广场：EasyV行业模板上新该模板涵盖油田日产、月产等概况、支持对【油田环境】【使用设备】进行数据监测，同时能够实现对场地的实时监控。体验链接：https://easyv.cloud/m/market/839.html

数字孪生技术如何在企业中得到应用？

提供令人满意的客户体验是每个企业的首要任务之一。为此，企业仔细分析客户旅程和市场趋势。在数字时代，客户旅程变得更加复杂。从在网上或通过朋友和家人了解一个新品牌，到在社交媒体上发布产品评论，客户旅程可以经历多个阶段。此外，不断变化的市场趋势会极大地影响客户体验。因此，企业领导者必须制定复杂的策略来增强客户体验。组织可以开发数字孪生以帮助提升客户体验。数字孪生是产品、系统、流程或客户的虚拟副本，可帮助

第一届核工业数字孪生论坛在北京成功举办

6月28日～29日，“你想象、我实现”为主题的第一届核工业数字孪生论坛在北京成功举办。本次论坛由中国核学会、北京航空航天大学指导，中国核学会数字化与系统工程分会主办，核工业数字孪生联合实验室、核工业计算机应用研究所、北京航空航天大学国际交叉科学研究院、北京理工大学智能机器人研究所共同承办。论坛以促进前沿数字技术与全球核工业体系的深度融合为根本目标，以“产学研用管”协同创新合作新模式为加持，加速数字

工业软件分类的一种新方法

任何事物，如果分类方式模糊不清，就如同前言不搭后语的文章，还没来得及表达自己的观点，就被自己混乱的逻辑打败。这种事情在中国的工业软件界经常发生。在诸多工业软件相关的研究报告和文章文献中，槽点满满的工业软件分类，如同报告和文献的疤痕，既不美观，还隐隐作痛。但天下苦其久矣，根深蒂固、无从下手，于是只能选择“一叶障目不见泰山”。今天我们就来聊一聊，清爽利落无瑕疵的工业软件分类到底该什么样？一、原有工业软

数字化工厂建设方案：核心功能要素与关键技术

随着科学技术的不断发展，制造类企业也经历了几次变革，从实际发展来看，每一次变革都带来了制造水平的大幅提升，体现了科学技术的主导作用，研究认为制造类企业向智能化发展大致经历以下四个阶段：手工作业→自动化流水作业→数字化网络化作业→网络化智能化作业。从历史发展规律来看，随着科学技术的不断进步，制造类企业变革也是一种必然，从大的发展周期角度，研究认为当前的制造类企业发展正处于第三阶段数字化网络化作业的发