数字化企业的特征是什么？

围观15个智慧城市/数字政府建设，了解当前数字领域重点。

2023年已经过去快二分之一，虽然近期智慧城市/数字政府等拥有国家、地方多重政策推进加持，但全国智慧城市整体市场与去年相比是趋冷的。新的一年各地智慧城市/数字政府建设内容有什么变化，都在建设哪些系统平台？设置哪些场景应用？我们选取2023年1-4月中标的十余个典型项目供大家参考，这些项目覆盖安徽、山东、广东、四川、上海、重庆、深圳、山西等省市，中标供应商涵盖头部大厂、总集成商、平台公司以及地方科技

数字技术赋能新型智慧城市建设

智慧治理作为推动智慧社会、智慧城市发展的主要实现路径，是全球治理理念在实践领域的深化革新，是现代信息技术赋能高质量政府治理的现实呈现。作为一种新兴的治理模式，智慧治理正日益成为推进国家治理体系和治理能力现代化的关键驱动力。新型智慧城市是运用数字化技术、数字化思维、数字化认知，把数字化、一体化、现代化贯穿到党的领导和经济、政治、文化、社会、生态文明建设全过程，促进数字经济和实体经济深度融合，以数字化

“联动、创新、反馈” 闭环推进数字经济政策工具

当前，我国数字经济发展处于重要的战略机遇期，相关政策对数字经济发展的影响力和牵引力不容忽视。但我国各地数字经济政策仍存在落地不系统、实践缺创新、运作不灵活等问题，亟须做到系统推进、提前研判与闭环管理，持续完善政策设计与配套优化。近年来，各地陆续出台一系列政策措施，加快数字经济发展布局，并在国民经济生产、分配、流通、消费各环节展开创新探索和实践，呈现整体性定位、多维度探索、特色化布局、多主体联动的趋

可视化图表组件体系的构建（内附全套开源文件）

Part01————————前言 EasyV作为一个低代码数字孪生可视化搭建平台，其图表组件作为可视化项目建设的基础构成发挥着重要的作用。 经过多年可视化项目交付经验，沉淀了一套形态多样、样式精细、高配置度的数据可视化图表。 Part02————————EasyV Charts Components是什么？基于EasyV图表组件的Fi

webrtc入门

前言：        webrtc的作用是让两个客户端可以进行点对点的连接，使得双方在传递数据时不需要服务端做转发，提高效率。当然，实际的生产工作中，我们并不能完全脱离服务端，两个客户端想要建立链接，必须交换双方的信息，保证能访问到对方，且发送的内容能被对方正确解析，这个交换信息的工作往往需要服务器来完成。  &nbs

数据治理在中国，五大特点一文概览

我们可以看到，在2000年左右我国就发布了数据管理参考模型以及数据元的国标，尽管GB/T 18219-2000 信息技术 数据管理参考模型和GB/T 18391.6-2001信息技术 数据元的规范与标准化 第6部分:数据元的登记标准已经废止。自2015年后各个行业也陆续下发了数据治理和管理相关的指导和规范。从以上标准的发布我们可以看出，我国数据管理和治理起步还是较早的，由于信息化的发展水平较低，区

中国工程院院士李培根：数字孪生应用是下一代智能制造的最鲜明特点之一

近日，以“数实融合 数智赋能——高质量推进新型工业化”为主题的2023工业互联网大会在苏州举行。大会邀请众多工业互联网领域的领军代表，共商我国工业互联网高质量发展的未来。会上，中国工程院院士李培根表示，数字孪生应用是下一代智能制造的最鲜明的特点之一。在产品全生命周期中，从开发到生产到供应链，依靠数字孪生技术，虚实得以深度融合。数字孪生技术可以帮助设计师做出重要的设计角色，提高性能，缩短产品开发周期

中国制造业数字化转型新趋势

制造业的数字化转型无疑是一次全球浪潮，但是最好的机会一定在中国出现。因为中国制造业的数字化基础已经足够扎实，而向上升级的空间十分广阔。中国制造业企业对“数字化”的理解是务实且渐进的。在很长的时间里，国内普遍将“数字化”理解成为一个升级版的、更有效率的“自动化”，将其视作一个降本增效的有效手段。2014年之前，国内一条手机生产线需要配备超过80个工人，经过数字化、智能化升级以后，从物料上线到最后手机

数据治理的核心所在，一文讲清数据治理体系化框架

随着组织数据收集和存储的增长，所有业务流程都将受益于数据驱动型。随着组织数据收集和存储的增长，其决策也会随之增长。当然，数据量的增加带来了新的问题。公司积累的数据资产越多，遇到的数据困难就越多。随着越来越多的数据项来自数十或数百个不同的来源，公司经常失去对数据生命周期过程的控制，扩展以满足数据最终用户的期望变得越来越困难。因此，了解并为公司建立数据治理框架迫在眉睫。01什么是数据治理框架？数据治理

ChatGPT模型与智能地图

智能地图是一种基于数字地图技术和人工智能算法的地图应用程序，能够根据用户的位置和搜索历史，提供个性化的地图信息和路线规划建议。近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智能地图应用已经成为了越来越多人们日常出行和旅游的必备工具。ChatGPT是一种基于人工智能的自然语言处理模型，采用了深度学习技术，能够在多种自然语言任务中表现出色。本文将探讨如何将ChatGPT模型应用于智能地图，提升智能地图的精准度和