工厂可视化工具

免费课程｜EasyV可视化搭建“不加”班发车预告

阿基米德说给他一个杠杆和支点，他就能翘起地球。那给你平平无奇的五天时间，和一群优秀爆表的导师，你可以做出怎样的可视化作品呢？就在下周一，我们EasyV可视化搭建“不加”班正式发车啦～❗️划重点❗️两周3D地球训练营加群学习进入课程群解锁获取个人空间15天试用时长🎁同时获取完整课程权益！扫码进入学习群提前锁定开课通知和福利啦👇👇当你的甲方爸爸告诉你：我想要一个会转的、能完整展示我所有数据的地球（ 这

如何使用 QGIS 创建地形剖面

地形剖面允许您可视化和分析沿特定线的地形特征，这在路线规划、地质调查、高速公路设计等各种应用中非常有用。地形剖面是了解一个地区的地形和获取有关地形海拔的详细信息的重要工具。在QGIS这个广泛使用的开源地理信息系统（GIS）中，我们可以有效地完成这项任务。使用 QGIS 创建地形剖面的步骤：1. 获取地形数据在生成地形剖面之前，必须拥有数据。必要的数据包括数字地形模型 (DTM) 和代表剖面路径的线

数据要素的四层分类法有哪些？

在传统信息理论中，根据加工情况通常将信息分为零次信息、一次信息、二次信息、三次信息。类比到数据要素市场领域，同样可以从数据要素开发利用层次的角度，对不同开发利用层次的数据要素产品形态、权属流转、价值分配、流通治理、优化配置等开展研究。为此，本研究提出将数据要素划分为原始数据（0阶数据）、脱敏数据（1阶数据）、模型化数据（2阶数据）和人工智能化数据（3阶数据）四个层面，并设计针对不同层级的数据要素市

智慧交通 | 探索切实可行的智慧交通解决方案

城市交通管理的痛点基础设备陈旧数据孤岛缺乏决策支撑顶层规划不足部门联动性不高协调机动性不高城市交通管理的现状城市交通管理面临内外部的挑战。外部方面，由于数据不动态、数据不互通和效用不智慧，导致道路资源供需矛盾只增不减，人多、车多、路少的现状不可改变。内部方面，存在数据孤岛，数据低效化等问题，已有系统无法满足交通管理的需求。随着出行需求持续增长，道路资源趋近饱和，安全防控的压力与日俱增。智能交通解决

第一届核工业数字孪生论坛在北京成功举办

6月28日～29日，“你想象、我实现”为主题的第一届核工业数字孪生论坛在北京成功举办。本次论坛由中国核学会、北京航空航天大学指导，中国核学会数字化与系统工程分会主办，核工业数字孪生联合实验室、核工业计算机应用研究所、北京航空航天大学国际交叉科学研究院、北京理工大学智能机器人研究所共同承办。论坛以促进前沿数字技术与全球核工业体系的深度融合为根本目标，以“产学研用管”协同创新合作新模式为加持，加速数字

人效低、亏损严重，并不是SaaS的原罪（上）

国内很多有关SaaS的研究文章里，都会提到这样几个常见现象：SaaS公司亏损严重，全靠融资续命；SaaS公司人效低，营收还没有人力成本高；SaaS公司产品难用，续费率低于50\%；SaaS公司竞争激烈，被合并或者宣布停服......这说明SaaS软件除了比传统软件部署更快，性价比更高，国内SaaS公司的经营中存在的问题，同样也成为大众去认知这个行业的一种深刻印象。从本质来说，SaaS公司也是“企业

黄陵矿业二号煤矿：数字孪生技术为煤炭开采装上“智慧大脑”

数字孪生技术，是指通过建立三维数字化模型，打通物理世界和数字世界，实现虚实融合的复合技术。近年来，黄陵矿业公司二号煤矿大力推进“智能矿井、智慧矿区”建设，数字孪生技术的成功应用，给矿井安全管理、生产经营、规划发展带来了全新的思路和解决方案，让煤矿开采更“聪明”。全息可视 协同管理走进二号煤矿智能调度指挥中心，三维动画模拟的井下综采工作面作业场景出现在LED大屏幕上，画面清晰、作业流畅，超强的立体直

前沿技术研究：材料科学-数字孪生愿景 | Nature Computational Science

随着人工智能artificial intelligence（AI）的激增，合成化学有望从其进步中受益。尽管数据集中的隐藏变量和“未知的未知”，可能会阻碍实验室化学仪器的数字孪生实现，但仍有很多机会，利用人工智能和大型数据集，赋能推进合成科学。如果提供足够的经验数据进行训练，人工智能（AI）可能会解决科学和工程中尚未解决的问题，这是一种雄心，或许可以对人类难以解决的问题，做出准确的判断。合成化学领域

科技引领，教育革新｜EasyV助力数字孪生智慧教育建设！

数字孪生校园是以物联网、大数据、云计算、人工智能、三维可视化等新型数字化技术为基础，构建的数智校园的“大脑”。对校园的人、车、资产设施、各业务系统进行全联接，实现数据全融合、状态全可视、业务全可管、事件全可控，使校园更安全、更舒适、更高效，运营成本更低、持续卓越运营。主要聚焦展示综合校情管理、教学动态管理、校园安全安防管理、虚拟沉浸漫游等主题。一、方案背景数字孪生校园为数智校园建设提供了新的可能性

可视化图表：散点图，数据分布一目了然。

散点图是一种常用的可视化图表，可以通过散点的分布情况展示变量之间的关系和数据的分布情况。在散点图中，数据以点的形式表示，并按照不同的横纵坐标进行位置排列。通过观察点的分布情况，我们可以获得数据集的一些直观的信息。绘制散点图的步骤通常包括以下几个方面：1、收集数据：首先，需要收集要绘制的数据。这些数据可以是实验测量结果、调查数据或其他形式的统计数据。确保你有足够的数据来支持图表的准确度和有效性。2、