数字孪生|数字孪生有哪些工具体系
数字孪生中物理实体相关工具可以分为认识物理世界的工具和改造物理世界的工具。认识物理世界的客观规律是数字化的基础。物联网是数字孪生的主要驱动之一。当物理实体连接到数据传感和采集系统时,数字孪生将数据转化为见解,并最终转化为优化的流程和业务输出。例如,阿里云物联网提供了安全可靠的设备感知能力,从而能够快速访问多协议、多平台、多区域设备...「 1. 数字孪生中物理实体相关工具 」数字孪
数字孪生数字孪生技术数字孪生应用数字化转型产业数字化仿真科普:仓库数字孪生
仓库数字孪生是指使用数字技术创建仓库的虚拟复制品,它利用物联网、云计算、大数据和其他先进技术,将实物仓库的结构、运转流程和信息等数字化,实现与实物仓库的同步并进行模拟、仿真和优化,从而达到监视实物仓库的状态、优化仓库的管理和运营、预测异常情况和提高效率的目的。随着机器人自动化解决方案变得越来越复杂,工具对于在可用性、有效性和投资回报方面规划和验证所提出的解决方案至关重要。虽然3D模型、仿真和电子表
智慧仓库数字孪生EasyV产业数字化业务流程产业数字化转型的三种形态(上)
当今世界,互联网、大数据、人工智能、云计算、区块链等新一代信息技术加速创新,数据成为新的生产要素,数据流带动技术流、资金流、人才流、物资流,对传统产业进行全方位、全角度、全链条改造,加速推进传统产业向数字化、网络化、智能化转型升级。在数字化浪潮的推动下,传统产业的产业模式和企业形态发生根本性转变。生产者和消费者之间的关系从供给导向转向需求导向,生产方式从大规模标准化生产向大规模个性化生产转变,刚性
产业数字化数字化数字孪生数字孪生流域商业数字化最核心的六个认知
认知一:一切正在转化为数据一切正在转化为数据,这在今天已经成为现实。在人们的日常生活中,在企业与产业的活动中,数据成为媒介并影响着价值本身。如果能理解这一点,企业发展就会有两个方向上的创新价值的空间:一个方向是模式创新;另一个方向是效率改变。如农业领域,在数字化之前,农业产业的核心要素是种子、土地、农民,影响因素有天气、农产品生产周期,然后农产品经过加工、物流、配送,最后被送到餐桌上。在数字化之后
数字化产业数字化互联网数字孪生易知微圆桌对话|“双循环”下如何借助数字化“乘风破浪”,易知微这么回答
如今,随着以云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等为代表的新兴数字技术的快速发展,“数字化”已逐渐成为社会各界不可或缺的存在。我国“十四五”规划及二O三五年远景目标之一,明确指出要加快数字化发展,推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设,提高数字政府建设水平,建设数字中国。6月17日,由浙江大学管理学院专业学位教育中心主办的“浙派商学”系列公开课在京杭大运河旁成功举办。本次公开课以
产业数字化智慧园区数字孪生技术数字孪生流域易知微前沿技术研究:材料科学-数字孪生愿景 | Nature Computational Science
随着人工智能artificial intelligence(AI)的激增,合成化学有望从其进步中受益。尽管数据集中的隐藏变量和“未知的未知”,可能会阻碍实验室化学仪器的数字孪生实现,但仍有很多机会,利用人工智能和大型数据集,赋能推进合成科学。如果提供足够的经验数据进行训练,人工智能(AI)可能会解决科学和工程中尚未解决的问题,这是一种雄心,或许可以对人类难以解决的问题,做出准确的判断。合成化学领域
人工智能数字孪生产业数字化数字孪生城市何谓智能工厂?国内外智能工厂建设的现状分析(下)
仅有自动化生产线和工业机器人的工厂,还不能称为智能工厂。智能工厂不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化,而且,在产品检测、质量检验和分析、生产物流等环节也应当与生产过程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间也要实现信息共享、准时配送和协同作业。智能工厂的建设充分融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术、通信技术和人工智能技术。每个企业在建设智能工厂时,都应该考虑如何能够有效融合这五大领域的
数字孪生产业数字化数字化转型数据治理智慧工厂数字孪生在实现现代产业革新中的价值与难点
数字孪生是一种新兴技术,通过创建物理实体的虚拟模型实现现实世界的模拟和预测。本文首先介绍了数字孪生的概念、背景和发展历程,然后详细探讨了数字孪生的关键技术,包括物联网(IoT)、大数据、云计算、人工智能(AI)等。接着,本文通过具体应用案例分析了数字孪生在智能制造、能源管理、交通运输和医疗保健等领域的实际应用价值,以加深对数字孪生技术的理解,并探讨其在现代产业中的应用与挑战。一、数字孪生的概念、背
数字孪生可视化产业数字化云计算交互配置数字化工厂建设方案:核心功能要素与关键技术
随着科学技术的不断发展,制造类企业也经历了几次变革,从实际发展来看,每一次变革都带来了制造水平的大幅提升,体现了科学技术的主导作用,研究认为制造类企业向智能化发展大致经历以下四个阶段:手工作业→自动化流水作业→数字化网络化作业→网络化智能化作业。从历史发展规律来看,随着科学技术的不断进步,制造类企业变革也是一种必然,从大的发展周期角度,研究认为当前的制造类企业发展正处于第三阶段数字化网络化作业的发
产业数字化智慧工厂3D3D模型数字化转型易知微与毕埃慕达成战略合作,助力各行业实现数字化转型
近日,易知微与毕埃慕(上海)建筑数据技术股份有限公司(股票代码835957 建筑数据)达成战略合作伙伴关系,未来双方将基于在数字化服务领域的优势,共同打造新一代的项目管理驾驶舱大屏:实现“活”的BIM模型、“真”的流程数据、“全”的管理数据、“炫”的智慧大屏!如今,随着新基建、数字经济的深入推进,BIM在建筑工程领域得以快速普及应用。同时,随着大数据、人工智能、云计算、5G等技术的飞速发展,BIM
数字孪生数字孪生技术产业数字化易知微数字孪生流域