数字家庭

工业数字智能化未来展望

工业数字化目前有哪些痛点？过去的数十年里，工业企业一直在努力通过各种方式提高效率和降低成本。传统的方法包括精益管理，信息化等，然而这些传统手段具有一定的局限性。首先，精益管理在应对复杂多变的市场环境时，可能难以迅速调整策略。精益管理往往强调固定流程和标准化操作，这可能限制了企业的创新能力。其次，信息化可以帮助企业实现资源整合、提高生产效率和降低成本，但信息化建设需要大量的投资和时间，可能遇到数据安

数字孪生：虚拟的？真实的！

　提到“孪生”，人们会不约而同地想到双胞胎，但加上“数字”，该如何理解？实际上，数字孪生不仅出现在科幻作品《三体》和《钢铁侠》中，在神舟十六号载人飞船任务、天宫一号任务中也发挥了重要作用。未来，数字孪生还将在航天、船舶、飞机、医疗、智慧城市等领域得到更多应用，大幅度减少人类的脑力和体力劳动强度，显著提高生产安全性和效率。01.从科幻作品中理解数字孪生　　什么是数字孪生呢？或许，我们能从科幻作品中通

第一届核工业数字孪生论坛在北京成功举办

6月28日～29日，“你想象、我实现”为主题的第一届核工业数字孪生论坛在北京成功举办。本次论坛由中国核学会、北京航空航天大学指导，中国核学会数字化与系统工程分会主办，核工业数字孪生联合实验室、核工业计算机应用研究所、北京航空航天大学国际交叉科学研究院、北京理工大学智能机器人研究所共同承办。论坛以促进前沿数字技术与全球核工业体系的深度融合为根本目标，以“产学研用管”协同创新合作新模式为加持，加速数字

黄陵矿业二号煤矿：数字孪生技术为煤炭开采装上“智慧大脑”

数字孪生技术，是指通过建立三维数字化模型，打通物理世界和数字世界，实现虚实融合的复合技术。近年来，黄陵矿业公司二号煤矿大力推进“智能矿井、智慧矿区”建设，数字孪生技术的成功应用，给矿井安全管理、生产经营、规划发展带来了全新的思路和解决方案，让煤矿开采更“聪明”。全息可视 协同管理走进二号煤矿智能调度指挥中心，三维动画模拟的井下综采工作面作业场景出现在LED大屏幕上，画面清晰、作业流畅，超强的立体直

何谓智能工厂？国内外智能工厂建设的现状分析（下）

仅有自动化生产线和工业机器人的工厂，还不能称为智能工厂。智能工厂不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化，而且，在产品检测、质量检验和分析、生产物流等环节也应当与生产过程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间也要实现信息共享、准时配送和协同作业。智能工厂的建设充分融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术、通信技术和人工智能技术。每个企业在建设智能工厂时，都应该考虑如何能够有效融合这五大领域的

数字孪生在实现现代产业革新中的价值与难点

数字孪生是一种新兴技术，通过创建物理实体的虚拟模型实现现实世界的模拟和预测。本文首先介绍了数字孪生的概念、背景和发展历程，然后详细探讨了数字孪生的关键技术，包括物联网(IoT)、大数据、云计算、人工智能(AI)等。接着，本文通过具体应用案例分析了数字孪生在智能制造、能源管理、交通运输和医疗保健等领域的实际应用价值，以加深对数字孪生技术的理解，并探讨其在现代产业中的应用与挑战。一、数字孪生的概念、背

国企数字化转型进行时，挑战与机遇并存

国资委数据显示，2022年中央工业企业关键工序数控化率达到73\%，传统产业数字化转型提速加档来源 | 新华社无人机巡检后系统自动预警、数字员工上岗成倍提升工作效率……近年来，国资央企数字化转型广受关注。业内人士认为，国有企业在数字化设施建设方面取得了一定成果，提高了生产效率，提升了产品竞争力。未来仍需攻坚克难、加大投入，同时还要做好风险防控，保障数据安全。数字化成为企业生存发展的“基础设施”“系

仿真科普：仓库数字孪生

仓库数字孪生是指使用数字技术创建仓库的虚拟复制品,它利用物联网、云计算、大数据和其他先进技术,将实物仓库的结构、运转流程和信息等数字化,实现与实物仓库的同步并进行模拟、仿真和优化,从而达到监视实物仓库的状态、优化仓库的管理和运营、预测异常情况和提高效率的目的。随着机器人自动化解决方案变得越来越复杂，工具对于在可用性、有效性和投资回报方面规划和验证所提出的解决方案至关重要。虽然3D模型、仿真和电子表

虚拟赋能实体：数字孪生助推制造业转型升级

数字孪生，英文名叫Digital Twin（数字双胞胎），也被称为数字映射、数字镜像，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成仿真科技，在三维空间中映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。简单来说，数字孪生就是创造了一个数字版的“克隆体”。在制造业中，数字孪生可以应用于生产过程的优化、设备维护、工艺改进和员工培训等方面，能极大地提高产品生产的效率、质量和可靠性。一、数字孪生在制

智慧交通 | 探索切实可行的智慧交通解决方案

城市交通管理的痛点基础设备陈旧数据孤岛缺乏决策支撑顶层规划不足部门联动性不高协调机动性不高城市交通管理的现状城市交通管理面临内外部的挑战。外部方面，由于数据不动态、数据不互通和效用不智慧，导致道路资源供需矛盾只增不减，人多、车多、路少的现状不可改变。内部方面，存在数据孤岛，数据低效化等问题，已有系统无法满足交通管理的需求。随着出行需求持续增长，道路资源趋近饱和，安全防控的压力与日俱增。智能交通解决