凹凸线图（Bump Chart）

大屏可视化看板，驾驭数据，助力智慧决策

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，通过直观地传达关键的信息与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。

工业数字智能化未来展望

工业数字化目前有哪些痛点？过去的数十年里，工业企业一直在努力通过各种方式提高效率和降低成本。传统的方法包括精益管理，信息化等，然而这些传统手段具有一定的局限性。首先，精益管理在应对复杂多变的市场环境时，可能难以迅速调整策略。精益管理往往强调固定流程和标准化操作，这可能限制了企业的创新能力。其次，信息化可以帮助企业实现资源整合、提高生产效率和降低成本，但信息化建设需要大量的投资和时间，可能遇到数据安

什么是数字化工厂？建设数字化工厂组装还是重构PLM、ERP、MES、WMS等系统？

随着数字技术5G、大数据、边缘计算、云计算、人工智能、物联网等技术快速发展，以及工业4.0、中国制造2025、数字中国建设规划的深度推进，打造“数字化工厂”成为了很多企业的重要战略目标。什么是“”数字化工厂”？面对数字化转型带来的机遇与挑战，传统制造企业该如何跟上时代的步伐打造数字化工厂？数字化工厂建设对传统PLM、ERP、MES、WMS等业务系统带来哪些挑战和变化？一、什么是数字化工厂数字化工厂

可视化图表：散点图，数据分布一目了然。

散点图是一种常用的可视化图表，可以通过散点的分布情况展示变量之间的关系和数据的分布情况。在散点图中，数据以点的形式表示，并按照不同的横纵坐标进行位置排列。通过观察点的分布情况，我们可以获得数据集的一些直观的信息。绘制散点图的步骤通常包括以下几个方面：1、收集数据：首先，需要收集要绘制的数据。这些数据可以是实验测量结果、调查数据或其他形式的统计数据。确保你有足够的数据来支持图表的准确度和有效性。2、

智能矿山迎来数据革命

人工智能正在成为推动下一轮产业革命的新引擎，而大模型是人工智能的新引擎。大模型是指具有非常大的参数数量的人工神经网络模型，通常在千亿级别或以上&nbsp。大模型可以在海量通用数据上预训练以具备多种基础能力，然后通过微调适应不同的下游任务，实现场景化应用的快速迁移和泛化。大模型的典型特征有：1.涌现性：大模型可以有效集成多个人工智能核心研究领域的多项技术，实现融合式涌现。2.扩展性：大模型可以有效支

一文读懂数字孪生与虚拟可视化技术关系与区别

数字孪生和虚拟可视化技术是现代科技领域中的两个重要概念。数字孪生是指通过数字模型对现实世界中的物体、系统或过程进行建模和仿真，而虚拟可视化技术则利用计算机图形和虚拟现实技术来承载这些数字模型，使用户能够以交互的方式进行观察、分析和操作。01什么是数字孪生？WHAT IS？数字孪生是指利用物理系统的数据和模型，通过建立相应的数字模型来仿真和预测系统的行为和性能。它能够准确地反映物理系统的状态和变化，

数智平台助力千行百业高质量发展

在持续推进数实融合中，可以不断催生出众多符合市场需求的新业态新模式，成为引领实体经济以及企业数智化转型的动力源泉。用友通过一系列数智化实践，助力千行百业加速实现数智化转型升级。数实融合作为“十四五”期间我国做强做优做大数字经济的重要任务，是数字产业化和产业数字化的协同途径、构建新发展格局和推动高质量发展的新动能。随着云计算、人工智能、远程交互等软硬件技术持续突破，“以数强实”将迸发更大能量，成为新

智能装配生产线是什么？

装配线的概念是HenryFord于1913年提出的，是机器时代最重大的技术革新之一。所谓装配线是指按照制定的工艺流程，应用制定的操作步骤，按照一定的节拍，对各装配目标有序地进行组装的生产过程。是一种广泛应用的人机工程，是一种重要的规模化生产方式。20世纪80年代，美国学者赖特教授（P.K.Wright）和布恩教授（D.A.Bourne）提出了智能制造的概念，随着机器学习、大数据、物联网、云计算等智