离子流图（Ion Flow Diagram）

可视化图表：散点图，数据分布一目了然。

散点图是一种常用的可视化图表，可以通过散点的分布情况展示变量之间的关系和数据的分布情况。在散点图中，数据以点的形式表示，并按照不同的横纵坐标进行位置排列。通过观察点的分布情况，我们可以获得数据集的一些直观的信息。绘制散点图的步骤通常包括以下几个方面：1、收集数据：首先，需要收集要绘制的数据。这些数据可以是实验测量结果、调查数据或其他形式的统计数据。确保你有足够的数据来支持图表的准确度和有效性。2、

【基础算法】UE中实现轮播

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智慧水利 | 每年市场规模超两百亿，IDC发布最新中国智慧水利市场分析报告

自上世纪70年代，我国水利信息化建设经过“信息化起步”、“金水工程”、“数字水利”等阶段，现已迈入“智慧水利”的全新发展阶段。“十四五”以来，国家多次在政策层面上推动智慧水利体系的构建。“十四五”规划纲要明确提出“构建智慧水利体系，以流域为单元提升水情测报和智能调度能力”。同时水利部先后出台一系列文件，进一步明确了推进智慧水利建设的时间、路径和任务规划，并细化明确了具体要求和措施。信息技术发挥核心

元宇宙的三大基础：数字孪生、区块链和物联网

元宇宙正在向工业领域拓展，而构建未来元宇宙的基础将是数字孪生、区块链和物联网。虽然视频游戏和娱乐是其最知名的应用领域，但元宇宙不仅仅是一个娱乐场所，而是有越来越多的工具可用于工业领域。此外，还有比增强现实（AR）和虚拟现实（VR）更多的技术也在发挥作用。有三件事将推动元宇宙的发展：数字孪生、区块链和物联网（IoT）。01数字孪生正在构建虚拟元宇宙作为现实世界实物或系统的虚拟复制品，数字孪生可以被视

迈向智慧社会,时空大数据平台助力智慧政务

&nbsp &nbsp&nbsp &nbsp&nbsp&nbsp &nbsp 生活中我们使用的导航软件、共享单车,都有复杂的时空大数据技术在支持。时空大数据平台已经渗透各个领域,它正悄然改变着我们的城市。那么,时空大数据平台的魅力究竟在哪里?它又如何助力政府实现智慧化呢?&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp统一地图标准,高效联通数据&nbsp &nbsp&nbsp &nbsp &nbsp以前,

航空港务数据大屏为航空港的可持续发展提供有力支撑！

随着经济的发展，不断加建与扩建民用机场，空港行业规模不断扩大。在不断引进和消化发达国家先进技术的同时，中国深入开展了对新技术和新材料的研究，极大地丰富和发展了中国的机场建设技术。且各项机场建设计划均已落实推进，行业在经济发展的推动下欣欣向荣。为顺应时代发展，空港数字化方向的建设也必不可少，其中空港数据可视化不失为一大建设内容。航空港务可视化，是指运用现代科技手段和数据处理技术，将航空港的各项运营数

清华研究 | 谷歌公共数据浏览器：数据的可视化实现与应用（上）

谷歌公共数据浏览器（全称Google Public Data Explorer，GPDE），是谷歌公司于2010年推出的一款功能强大的新型数据可视化工具，它收集了包括来自世界银行、欧盟统计局、美国劳工统计局和美国人口普查局等众多数据提供方所提供的数据。凭此工具，人们可以通过非常直观的图表阅读的方式来浏览各种公共统计数据，甚至于转化为动态的形式。人们还可以根据其喜好随意浏览所需要查看的统计数据的不同

真的！不用代码就能实现复杂的场景可视化大屏交互功能！

在很多可视化项目中，如果想要实现场景可视化大屏交互的功能，程序员们总是需要敲很多代码，才能最终产出有效的交互效果，在这之中，如果出现个bug，那在一大串代码中寻找这个bug&nbsp的出处，又必然是一件让人头疼的事情。难道就没有一种不用敲代码就能实现场景可视化大屏交互功能的办法吗？欸，还真有！来EasyV低代码可视化平台就能实现～一、什么是交互？为了体谅一下，部分代码小白，这里还是给大家介绍一下交

全面升级数字化：企业该如何应对？

近年来，“数字化转型”的浪潮浩浩荡荡，渗透到社会生活的每一个角落，并已经被提升到相当的高度。但是据报告表示，企业数字化转型的成功率仅为20\%。即使是精通数字技术的行业，例如高科技、媒体和电信，数字化转型的成功率也不超过26\%，而石油、天然气、汽车、基础设施和制药等较为传统的行业中，数字化转型更具挑战性，他们的成功率仅在4％至11％之间。现在5G、云计算、物联网盛行，但企业数字化转型，为什么很难

浅谈数据可视化的行业实践：让可视化说话，一招搞定繁琐数据（下）

数据可视化即通过图表的形式将数据的内在信息有逻辑性地呈现给用户，使用户更容易发现数据中蕴藏的规律，找出问题，进而做出决策；另一方面，数据可视化项目也是一张重要的名片，是企业数字化建设效果的呈现。本文将梳理各行业的数据可视化需求、可视化项目效果的决定因素、数据可视化行业的发展趋势以及数据可视化相关的标准体系。影响数据可视化实践效果的关键因素可视化建设方的技术产品和服务能力是影响可视化项目成效的两大关