火山图（Volcano Plot）

数字孪生10个技术栈：数据建模

一、什么是数据建模在数字孪生领域，数据建模是指将现实世界中的物理系统或过程转化为数字形式的模型。这个过程包括收集、整理和分析相关的数据，然后使用数学、统计学和计算机科学等方法来构建模型。数据建模的目的是为了更好地理解和预测物理系统的行为。通过将现实世界中的数据转化为数字模型，可以更好地分析和优化系统的性能、进行故障诊断和预测、进行虚拟仿真和实验等。数据建模可以使用各种技术和方法，包括机器学习、深度

浅谈数据可视化的行业实践：让可视化说话，一招搞定繁琐数据（上）

自十九届四中全会将数据增列为新型生产要素后，我国数据领域的发展迈上新台阶。但相较于土地、劳动力、资本等传统生产要素而言，数据给人的感觉并不直观，其价值的发挥也往往需要依托于其它生产要素，这是造成数据要素价值被低估的重要原因。数据可视化即是解决如何使数据要素变为可见的问题，是数据内在价值的展现方式。数据可视化即通过图表的形式将数据的内在信息有逻辑性地呈现给用户，使用户更容易发现数据中蕴藏的规律，找出

数字孪生｜可视化设计大赛三等奖作品：数字重庆综合态势数据服务平台

EasyV数字孪生可视化｜易知微第二届可视化设计大赛数字孪生赛道作品展示作品名称：数字重庆综合态势数据服务平台🥉作品荣获易知微第二届可视化设计大赛数字孪生赛道三等奖🥉作者引言：重庆是中国最年轻的直辖市，在2022年夏天重庆经历了许多.....身在重庆，很难没有感触。所以，此项目以重庆为底图制作这个可视化大屏，运用三维可视化的设计方法，以期望能多维度、多角度更直观的展示重庆市的各项数据。该设计里面涉

智慧园区 | 不看后悔！智慧园区建设未来解读三大趋势！

本文阐述了智能园区的市场规模、前景和三大发展趋势，为智能园区运营商和行业参与者提供了智能转型发展的新思路，有效推动了我国智能园区的标准、全面、健康和可持续发展。基智慧园区市场规模近年来，在经济的快速发展和技术改革的推动下，各类产业园区发展迅猛，规模扩张越来越明显，高新企业纷纷入驻，企业对园区的信息化需求不断提升，同时对园区服务和管理水平也提出了高要求。建设智慧园区是在园区全面信息化基础之上实现园区

“百城千园行”—数据要素赋能先进制造业大会暨第六届工业互联网数据创新应用大赛颁奖活动在深圳宝安召开

2023年7月6日，工业互联网一体化进园区“百城千园行”（深圳宝安）—数据要素赋能先进制造业大会暨第六届工业互联网数据创新应用大赛颁奖活动在深圳召开。工业和信息化部信息通信管理局一级巡视员王鹏、广东省工业和信息化厅总经济师张振祥、深圳市宝安区区长王立德致辞。工业和信息化部原副部长、中国信息化百人会学术委员会主席杨学山，中国通信标准化协会秘书长杨泽民，加拿大工程院院士沈卫明，广东省通信管理局党组成员

智能装配生产线是什么？

装配线的概念是HenryFord于1913年提出的，是机器时代最重大的技术革新之一。所谓装配线是指按照制定的工艺流程，应用制定的操作步骤，按照一定的节拍，对各装配目标有序地进行组装的生产过程。是一种广泛应用的人机工程，是一种重要的规模化生产方式。20世纪80年代，美国学者赖特教授（P.K.Wright）和布恩教授（D.A.Bourne）提出了智能制造的概念，随着机器学习、大数据、物联网、云计算等智

数智平台助力千行百业高质量发展

在持续推进数实融合中，可以不断催生出众多符合市场需求的新业态新模式，成为引领实体经济以及企业数智化转型的动力源泉。用友通过一系列数智化实践，助力千行百业加速实现数智化转型升级。数实融合作为“十四五”期间我国做强做优做大数字经济的重要任务，是数字产业化和产业数字化的协同途径、构建新发展格局和推动高质量发展的新动能。随着云计算、人工智能、远程交互等软硬件技术持续突破，“以数强实”将迸发更大能量，成为新

清华研究 | 谷歌公共数据浏览器：数据的可视化实现与应用（上）

谷歌公共数据浏览器（全称Google Public Data Explorer，GPDE），是谷歌公司于2010年推出的一款功能强大的新型数据可视化工具，它收集了包括来自世界银行、欧盟统计局、美国劳工统计局和美国人口普查局等众多数据提供方所提供的数据。凭此工具，人们可以通过非常直观的图表阅读的方式来浏览各种公共统计数据，甚至于转化为动态的形式。人们还可以根据其喜好随意浏览所需要查看的统计数据的不同

大屏可视化看板，驾驭数据，助力智慧决策

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，通过直观地传达关键的信息与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。

智能矿山迎来数据革命

人工智能正在成为推动下一轮产业革命的新引擎，而大模型是人工智能的新引擎。大模型是指具有非常大的参数数量的人工神经网络模型，通常在千亿级别或以上&nbsp。大模型可以在海量通用数据上预训练以具备多种基础能力，然后通过微调适应不同的下游任务，实现场景化应用的快速迁移和泛化。大模型的典型特征有：1.涌现性：大模型可以有效集成多个人工智能核心研究领域的多项技术，实现融合式涌现。2.扩展性：大模型可以有效支