何为数字中国？

以三大央媒为例，看主流媒体如何践行智能化发展。

习近平总书记指出，从全球范围看，媒体智能化进入快速发展阶段。我们要增强紧迫感和使命感，推动关键核心技术自主创新不断实现突破，探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，用主流价值导向驾驭“算法”，全面提高舆论引导能力。近年来，以人民日报、新华社、中央广播电视总台为代表的主流媒体，不断强化智能技术应用布局，不仅有效提升了新闻生产传播效率，也极大拓展了“媒体+”的运营模式，走在了人工智能技

虚拟赋能实体：数字孪生助推制造业转型升级

数字孪生，英文名叫Digital Twin（数字双胞胎），也被称为数字映射、数字镜像，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成仿真科技，在三维空间中映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。简单来说，数字孪生就是创造了一个数字版的“克隆体”。在制造业中，数字孪生可以应用于生产过程的优化、设备维护、工艺改进和员工培训等方面，能极大地提高产品生产的效率、质量和可靠性。一、数字孪生在制

大屏可视化看板，驾驭数据，助力智慧决策

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，通过直观地传达关键的信息与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。

未来五年如何建设数字孪生流域

“十四五”智慧水利建设总体目标：要建成七大江河数字孪生流域，在重点防洪地区实现“四预”，在跨流域重大引调水工程、跨省重点河湖，基本实现水资源管理与调配“四预”，提升N项业务应用水平，建成智慧水利体系1.0版，水利数字化、网络化和重点领域智能化水平明显提升12月23日，水利部部长李国英，在推进数字孪生流域建设工作会议上，也就下一步重点目标和任务作出重要部署那么，“十四五”时期，数字孪生流域建设目标和

智能装配生产线是什么？

装配线的概念是HenryFord于1913年提出的，是机器时代最重大的技术革新之一。所谓装配线是指按照制定的工艺流程，应用制定的操作步骤，按照一定的节拍，对各装配目标有序地进行组装的生产过程。是一种广泛应用的人机工程，是一种重要的规模化生产方式。20世纪80年代，美国学者赖特教授（P.K.Wright）和布恩教授（D.A.Bourne）提出了智能制造的概念，随着机器学习、大数据、物联网、云计算等智

生产系统对象建模

将生产系统中客观存在的各种物理实体（entity）以及逻辑实体进行抽象描述并实现图形化表达，称为对象建模（object modeling），每个实体都有其特征和功能，在对象模型中统称为属性（property）。生产系统仿真模型中的对象主要包括生产设施对象、物流设施对象、工件对象、资源对象和逻辑对象。它们的特点如下：（1）生产设施、物流设施、工件、资源是物理实体的抽象描述，而逻辑对象不对应物理实体；

数据要素的四层分类法有哪些？

在传统信息理论中，根据加工情况通常将信息分为零次信息、一次信息、二次信息、三次信息。类比到数据要素市场领域，同样可以从数据要素开发利用层次的角度，对不同开发利用层次的数据要素产品形态、权属流转、价值分配、流通治理、优化配置等开展研究。为此，本研究提出将数据要素划分为原始数据（0阶数据）、脱敏数据（1阶数据）、模型化数据（2阶数据）和人工智能化数据（3阶数据）四个层面，并设计针对不同层级的数据要素市

数字化转型的核心是打通信息流吗？

制造企业搞数字化转型时，从“两流一态”的内涵提要求、做规划，效果往往更好。反之，如果数字化转型工作没有伴随生产流程的改造、自动化水平的提高，效果往往不会太显著。本文作者郭朝晖老师，优也首席科学家，前宝钢研究院首席研究员，中国工业智能领域权威专家，公号蝈蝈创新随笔。前些天看到有一篇文章，探讨了数字化转型的本质。文章的作者认为：数字化转型的本质是打通业务的信息流。这个观点有一定的道理，但却更多地是从数

数字孪生智慧医院场景建设实践和探索

“十四五”规划提出，聚焦教育、医疗、养老、抚幼、就业、文体、 助残等重点领域，推动数字化服务普惠应用，持续提升群众获得感。2019年3月，国家卫健委首次提出了包含 “智慧医疗”， “智慧服务”， “智慧管理”的“智慧医院”的概念：将云计算、大数据、AI、物联网等技术应用于医疗服务领域，围绕患者就医体验、临床诊疗水平、医院管理三方面，全方位提升医疗服务效率和质量。当前，我们正处于健康中国2030战略

化石标本数据可视化——让数据“活”起来

多模态数据在推进新范式的古生物学与地层学研究中发挥着越来越关键的作用。化石标本综合数据的汇交不仅有利于古生物学与地层学科开展基础研究工作，也在一定程度上对资源矿产的勘探与开发有重要的辅助作用；同时，也将深入推进人工智能技术在古生物学与地层学领域的应用。最近，中国科学院南京地质古生物研究所研究员徐洪河，联合天津大学副教授牛志彬，带领南京古生物所地层古生物大数据中心人员，花费了两年多的时间，创建了笔石