Substance Painter 贴图绘制流程
本文主要介绍在SP中制作贴图的流程以及一些简单效果的实现。一.模型的导入与贴图烘焙1.Command+N键新建一个项目;2.在file中选择模型,document resolution中选择贴图的分辨率,点ok导入模型(需提前分好UV);3.在左侧栏中选择“bake mesh maps”;4.在新弹窗中选择烘焙(若有多个物体可分别烘焙贴图,id贴图可不烘焙),等待烘焙完成。二.添加材质新增材质在材
100%堆积柱单3d unity 数字孪生3D3D可视化3D呈现cityengine中跟随地形生成建筑模型的方法
数据准备高程数据这块,我们一定要选择原始数据输出经过测试原始数据带有最低与最高的高度,这一点在后面的步骤中很重要,而渲染位图不带这个信息原始数据打开是个黑色的图片,渲染位图打开能看到高程的信息被渲染到了图片上详细步骤1.把高程图拖到工程里的maps文件夹,然后再把数据拖到视图里。2.在弹出的弹框里选择地形导入,选择坐标系,一定要与后面建筑的坐标统一(数据导出时坐标系得一致)3.原始数据模式导出的G
3d unity 数字孪生3D可视化3D呈现3D城市100%条形图产品的架构是怎么样的呢?
系统层 数据智能,让未来变成现在EasyV系统采用 B/S 架构,依托于浏览器,一处部署多端访问,可通过不同客户端随时随地进行浏览、访问,轻量、易维护。数据层 支持 MySQL、Oracle、SQL Server 等常见关系型数据库,Restful API ,CSV 静态数据,音视频流媒体,且支持快速集成其他常见数据源类型,如 API 网关等。 由数据库或 API 获取到相应指标后,若指标与图形预
AE3D可视化3D散点图100%堆积柱单APIqgis提取建立带路网信息的地图顶面贴图
软件:qgis :处理数据AI:分离地图底面svg 和矢量道路数据以及瓦片地图ps:制作贴图网址:地图选择器:https://datav.aliyun.com【mapbox】:token=pk.eyJ1IjoieWNobWFwIiwiYSI6ImNqbDF6N214YzEwY3Eza20weG5rdTY3NmsifQ.eJIpwRK1dgLEKlc8KiM6HQ【google】:http://mt
3d unity 数字孪生3D3D可视化AIGC3d渲染孪生平台数据容器(组件)
数据容器分为组件级数据容器和平台数据容器(全局数据容器)二者之间的功能有部分不同,所以在使用场景上也有些差异组件级数据容器位置以及大致功能组件创建后可按正常组件操作方法,对组件进行数据源的接入(API或数据库、静态数据均可),多个数据源即需要创建多个数据容器;数据接入后,交互处需配置对应的数据字段(即回调参数),当有组件需要用到该容器数据时,即通过接收回调的方式进行获取作用数据容器最主要的作用就是
51 数字孪生3D可视化Apache MADlib100% 堆叠酒吧图表Apache Sqoop一分钟读懂人口普查大数据
5月11日,第七次全国人口普查主要数据结果正式公布,数据详实,信息量大。那么,如何才能迅速了解和读懂本次普查的关键数据和背后趋势呢?我们基于国家统计局发布的第七次人口普查数据,制作出本次人口普查数据的可视化图表展现,让我们一起通过先进的数据可视化技术,直观地看看我国的人口情况吧:1. 我国人口总量持续增长,人口14.1亿,仍然排名世界第一2020年,我国人口总数为14.1亿人,约占全球总人口的18
EasyV与deepseek集成的大数据分析大数据可视化3D可视化数字孪生智能应用的建筑信息模型(BIM)3D可视化在能源管理中的应用
3D可视化技术在能源管理领域的应用正变得越来越重要,它通过提供直观、互动的三维视图,极大地提升了能源监控、分析和管理的效率和效果。以下是3D可视化技术在能源管理中的一些关键应用。能耗监控与实时反馈3D可视化大屏可以实时展示能耗数据,包括电力消耗、水耗、气耗等,帮助用户实时监控能耗情况。通过可视化界面,用户可以直观地了解能耗情况,并及时采取措施来降低能耗。能耗分析与优化通过对能耗数据进行分析和比较,
数据可视化3D城市3D可视化3d渲染孪生平台3D地图可视化大屏电排灌站智能化建设
电排灌站智能化建设
Apache Sqoop100% 堆叠酒吧图表3D呈现100%条形图3D可视化关于3D园区组件模型贴图的烘焙技巧
一、前言由于平台3D园区组件支持的材质通道只有base color/基础色,其他通道如反射、折射通道识别不出,且环境无法对模型产生投影(如下图),所以为了提升一些视觉效果,要对模型的贴图进行烘焙。 图1. 左为C4D默认渲染器效果 包含漫射、反射、折射材质 右为上传到平台园区组件的效果二、烘焙贴图的准备(1)模型UV要烘焙贴图,首先要有一个正确的UV,模型简单的话可以在C4D内部
canvasAIGC3d unity 数字孪生3D3D可视化网易云音乐评论可视化
之前已经用python获取了网易云音乐的评论数据,下一步的工作就是数据分析了。一般数据分析无非是采用(统计)数字、图或者表的形式来展现数据之中隐含的信息。其中图和表显然是最直观的了。所以这里我使用可视化的方法即用图形来展示从评论中挖掘到的各种信息。        可视化的工具有很多,比如常见的有excel还有一些专门的绘图软件,各个编程语言当
3D可视化可视化《数字孪生行业方案白皮书》3D数据可视化+AI分析