能源在线监测系统能源可视化

使用标牌组件实现加减计数器的效果

实现效果：从上面的动图中可以看到，当我们点击左右两侧的 “-1” 和 “+1” 按钮时，中间的数字0会随之加减。这里主要是对回调的运用，三个标题组件会通过数据过滤器来接受数据容器发出的回调 count ，当我们点击左右两侧的标题时，它们会基于count进行 -1或+1的运算得到新的值，然后通过回调newCount来发送给数据容器，数据容器的特性是当数据发生变化时，它会立刻触发自己的回调，也就是说，

数据分发进阶

1.逻辑思维与介绍实现一个数据分发给多个不同组件，实现数据接入。目标组件的静态数据中添加多个标记字段，区分各个组件读取数据的差异，设置单过滤器（多个字段）或多过滤器（单个或少数字段）进行数据分发2.实际操作数据容器模拟数据单过滤器实现数据分发。组件配置静态数据index（固定顺序时，index为数据第几条，不是固定顺序时可通过filter等方案实现数据定位）、key（组件接受回调数据字段）和tar

边界地图类组件下钻到镇街层级（自定义边界）

边界类的组件包括2D的基础平面地图和3D的3D边界地图（这里不推荐使用边界地图）。边界地图类的组件支持上传用户自定义的地图数据，以显示地图组件默认没有提供的地图层级，比如下钻到镇街级别，或者是展示一个自定义区域的边界数据。Geojson边界地图类的组件上传的地图数据是geojson，geojson通俗地讲是一种描述地图上的一些几何形状的方式，这些几何形状一般是多边形、折线等，可以用于展示一些行政区

数据工作者最爱的AI功能，你知道吗～

在工作中难以避免的一项任务就是各种数据总结和汇报，怎么分析总结？以何种形式汇报？都是具有一定的难点，所以我要推荐的就是具有AI图表解析功能的可视化工具——Easyv数字孪生低代码可视化平台。可实现对数据的可视化展示，通过丰富的图表组件，清晰展示数据走势，并且具有AI&nbsp智能解析图表，可直接生成文字解析，不仅如此，还有EasyMan数字人功能，联动AI解析内容进行同步播报，那么直接上咱们的保姆

回调的特性与用法

简介：回调是组件间需要实现数据联动时，用到的动态参数，它可以将一个组件的数据（或者数据中的某个字段值）发送到一个全局变量（callbackArgs）上，在需要用到回调的地方可以从 callbackArgs 上拿到对应的值。如何发送回调？1.在组件的交互面板——回调参数配置项中。一般而言，组件的回调都是在这里发送的，且具有固定的两个配置项，字段值和变量名：其中，字段值表示数据中的对象属性名，以轮播表

EasyV集成到其他应用

EasyV可集成到其他应用，也可以通过EasyV调用其他应用接口。EasyV集成到其他应用情况一：调用EasyV登录之后的地址（EasyV需对接其他应用的用户体系）实现方法：产品定制开发做单点登录对接情况二：调用可视化应用发布之后的地址实现方法：将发布地址集成到其他应用在EasyV中调用其他应用的接口情况一：通过前端调用，勾选cookie方式前提：调用目标接口必须支持跨域如果cookie和Easy

从点九图看EasyV编辑模式的使用方式

代码仓库：http://gitlab.prod.dtstack.cn/visdev/visApplication/easyvc_new/draw-9-patch.git先来看看EasyV中点九图组件的编辑效果：从上图中可以看出一下几个功能点：1.组件进入编辑模式后，会出现四根绿色的线（edit属性）。2.鼠标拖动四根绿线，图片会做出相应的缩放变化（点九图特性，不懂的自行百度，该功能的实现不是本文重

大数据分析需要哪些技术和工具支持？

当谈及大数据分析时，许多人会认为只有大型数据库和复杂算法才是关键。然而，实际情况并非如此。数据库管理系统（如MySQL或MongoDB）和数据挖掘算法（如机器学习算法和聚类算法）对于大数据分析固然至关重要，但还有很多其他的技术、工具可以为我们提供支持和帮助。大数据分析需要处理海量的数据，这些数据存在于各种各样不同的来源和格式中。为了能够高效地进行数据分析，我们需要使用合适的技术和工具来获取、存储、