数据可视化服务推荐：如何选择合适的供应商

数字孪生项目失败教训：数据孤岛如何致命？

数字孪生的价值在于“实时映射、实时同步、实时决策”，然而当数据孤岛横亘其间，这条通路便被切断。回顾近三年在能源、制造、公共事业等行业的十余个失败案例，可以发现：项目往往不是死于技术选型，而是败在数据无法贯通。本文以四个真实场景为切口，拆解数据孤岛如何在需求、设计、运行、演化四个阶段层层放大风险，最终令数字孪生沦为昂贵的三维动画。 需求阶段：业务口径不统一导致“孪生目标”失真。某省级高速集团启动“

袋鼠云与人工智能学院深化产教融合，共筑大数据专业人才培养新高地

近日，浙江工贸职业技术学院人工智能学院2024级大数据技术专业新生专业教育会在资讯楼报告厅举行。人工智能学院院长、教授 赵秀芝，袋鼠云联合创始人、 CEO 宁海元，大数据技术专业全体教师，以及大数据技术专业2024级新生出席会议。赵秀芝院长与宁海元共同签订了产业教授协议，并颁发产业教授聘书。赵院长指出，袋鼠云在大数据技术领域有着深厚的行业经验和专业知识，双方的深入合作能够更好地促进院方在大数据领域

智慧园区 | 不看后悔！智慧园区建设未来解读三大趋势！

本文阐述了智能园区的市场规模、前景和三大发展趋势，为智能园区运营商和行业参与者提供了智能转型发展的新思路，有效推动了我国智能园区的标准、全面、健康和可持续发展。基智慧园区市场规模近年来，在经济的快速发展和技术改革的推动下，各类产业园区发展迅猛，规模扩张越来越明显，高新企业纷纷入驻，企业对园区的信息化需求不断提升，同时对园区服务和管理水平也提出了高要求。建设智慧园区是在园区全面信息化基础之上实现园区

真的！不用代码就能实现复杂的场景可视化大屏交互功能！

在很多可视化项目中，如果想要实现场景可视化大屏交互的功能，程序员们总是需要敲很多代码，才能最终产出有效的交互效果，在这之中，如果出现个bug，那在一大串代码中寻找这个bug&nbsp的出处，又必然是一件让人头疼的事情。难道就没有一种不用敲代码就能实现场景可视化大屏交互功能的办法吗？欸，还真有！来EasyV低代码可视化平台就能实现～一、什么是交互？为了体谅一下，部分代码小白，这里还是给大家介绍一下交

解锁数字孪生密码，推动智慧能源创新发展

数字孪生技术作为近年来科技领域的前沿热点，正深刻地改变着众多行业的运行模式与发展轨迹，其中在智慧能源领域的应用尤为引人瞩目。它如同一把神奇的钥匙，解锁了智慧能源创新发展的诸多密码，为能源行业的转型升级注入了强大动力。数字孪生技术的核心在于构建一个与物理实体相对应的虚拟数字模型，并通过实时数据交互与分析，实现对物理实体的精准映射、动态模拟和优化控制。在智慧能源领域，这一技术的应用场景极为丰富。以能源

3D可视化在汽车设计中的应用

3D可视化技术在汽车设计领域的应用是革命性的。它不仅改变了设计师的工作方式，还提高了设计的效率和质量，同时也为汽车制造和销售带来了新的可能性。以下是3D可视化技术在汽车设计中的一些关键应用。设计和概念验证在汽车设计的早期阶段，3D可视化技术可以帮助设计师快速将概念转化为可视化的三维模型。这些模型不仅可以展示汽车的外观和内饰，还可以展示汽车的内部结构和机械部件。通过这种方式，设计师可以在实际制造之前

浅谈数据可视化的行业实践：让可视化说话，一招搞定繁琐数据（下）

数据可视化即通过图表的形式将数据的内在信息有逻辑性地呈现给用户，使用户更容易发现数据中蕴藏的规律，找出问题，进而做出决策；另一方面，数据可视化项目也是一张重要的名片，是企业数字化建设效果的呈现。本文将梳理各行业的数据可视化需求、可视化项目效果的决定因素、数据可视化行业的发展趋势以及数据可视化相关的标准体系。影响数据可视化实践效果的关键因素可视化建设方的技术产品和服务能力是影响可视化项目成效的两大关

“百城千园行”—数据要素赋能先进制造业大会暨第六届工业互联网数据创新应用大赛颁奖活动在深圳宝安召开

2023年7月6日，工业互联网一体化进园区“百城千园行”（深圳宝安）—数据要素赋能先进制造业大会暨第六届工业互联网数据创新应用大赛颁奖活动在深圳召开。工业和信息化部信息通信管理局一级巡视员王鹏、广东省工业和信息化厅总经济师张振祥、深圳市宝安区区长王立德致辞。工业和信息化部原副部长、中国信息化百人会学术委员会主席杨学山，中国通信标准化协会秘书长杨泽民，加拿大工程院院士沈卫明，广东省通信管理局党组成员

智慧城市宜居韧性打造，充分挖掘城市发展潜力

近日发行的《习近平关于城市工作论述摘编》是城市工作管理者、规划者、建设者、研究者必读必学的理论著述。杭州城研中心第一时间组织党员干部和全体研究人员全面系统学、及时跟进学、深入思考学、联系实际学，近期将陆续播发学习体会，努力做到学用结合、学以致用，真正以理论武装提升城市学研究水平。城市是我国经济、政治、文化、社会等方面活动的中心，在党和国家工作全局中具有举足轻重的地位。《习近平关于城市工作论述摘编》

机理模型与数据驱动模型的协同应用

机理模型与数据驱动模型的协同应用 在数字孪生技术中，数据驱动模型（如机器学习模型）和机理模型（基于物理、化学 等基础科学定律构建的模型）各自具有独特的优势和局限性。将两者结合起来使用，可以弥补各自的不足，提供更准确、更可靠的系统模拟和预测能力。（以下内容均来源于《数字孪生与智能算法白皮书2025》，感兴趣的朋友可以点击下载完整版。）1.数据驱动模型与机理模型的对比 2.数据驱动模型与机理模型的互补