plotly地图可视化

从点九图看EasyV编辑模式的使用方式

代码仓库：http://gitlab.prod.dtstack.cn/visdev/visApplication/easyvc_new/draw-9-patch.git先来看看EasyV中点九图组件的编辑效果：从上图中可以看出一下几个功能点：1.组件进入编辑模式后，会出现四根绿色的线（edit属性）。2.鼠标拖动四根绿线，图片会做出相应的缩放变化（点九图特性，不懂的自行百度，该功能的实现不是本文重

数据对接概述

1、数据对接是在做什么？在和数据做关联之前，大屏内容是静态的，任何时候打开都是一模一样的。将大屏和数据做关联，把真实的数据以可视化的形式展现在大屏上，让大屏动起来，就是数据对接！2、数据从哪里来？2.1 数据的来源进行数据对接时，数据的来源可能多种多样：数据库API接口websocket...不同客户、不同业务、不同项目中，使用的数据源都会有所差别，即便是同一个项目，也有可能会同时使用多种数据源，

数据过滤怎么做？看这篇就够了！

数据过滤器数据过滤器即EasyV提供的脚本编辑器，纯原生JS编辑器；面临非标准的数据接入场景时，可通过数据过滤器进行字段类型变更、数值去零、字段拆分、字段组合等数据格式转换以及一些简单的逻辑运算；JavaScript语法参照：https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript操作步骤添加过滤器数据组件做数据定义时，数据源下方可选择添加过滤

3D地图顶部贴图教程

Step 1：登陆EasyMap官网下载需要的省市地图，获得json文件；切换到坐标系转换页面将json文件拖入转换为EasyV默认坐标系数据后下载获得新的json文件。Step 2：打开qgis，将转换坐标系后的json文件拖入空白部分，添加卫星地图地址：在左侧浏览器栏目中找到【XYZ Tiles】，右键新建连接，此处以arcgis地图为例，地址栏输入https://server.arcgiso

大数据分析需要哪些技术和工具支持？

当谈及大数据分析时，许多人会认为只有大型数据库和复杂算法才是关键。然而，实际情况并非如此。数据库管理系统（如MySQL或MongoDB）和数据挖掘算法（如机器学习算法和聚类算法）对于大数据分析固然至关重要，但还有很多其他的技术、工具可以为我们提供支持和帮助。大数据分析需要处理海量的数据，这些数据存在于各种各样不同的来源和格式中。为了能够高效地进行数据分析，我们需要使用合适的技术和工具来获取、存储、

轨迹数据可视化

点击按钮手动触发送接口请求（可重复点击发送）

当前平台触发接口请求的方式一般分为以下集中：开场调用一次：这种直接在组件上添加API接口的数据源即可。数据驱动接口参数：在组件的API接口的路径、参数、Body、Header等各处都可以使用回调，当回调改变时，会自动重新发起这个请求。（这种方法只有回调改变时才会发起请求，回调值不改变就不重复发起）用户手动触发接口请求：这种情况正是本文讨论的范畴。用户手动触发接口请求主要思想是使用自定义事件驱动接口

如何制作下钻到镇街层级地图（自定义边界）

这里以边界类的地图组件为例，包括2D的基础平面地图和3D的3D边界地图。边界地图类的组件支持上传用户自定义的地图数据，以显示地图组件默认没有提供的地图层级，比如下钻到镇街级别，或者是展示一个自定义区域的边界数据。Geojson边界地图类的组件上传的地图数据是geojson，geojson通俗地讲是一种描述地图上的一些几何形状的方式，这些几何形状一般是多边形、折线等，可以用于展示一些行政区域的边界。

EasyV【标题】组件中部分文字样式的调整

在日常工作中，会遇到类似“把这段文字的这几个字给我加粗高亮一下，再换个颜色”的需求，但目前的【标题】组件并不支持这样的修改方案，若利用多个文字组件进行拼凑不但需要考虑对齐和字间距等问题，还会增加平台负担，所以这里分享一种基于前端代码的修改方法，Easyv本身是基于H5开发的产品，所以我们可以利用一些基础的H5代码来对文本样式进行再定义，效果如下。首先引入一下span标签的概念，span通常用来将文

全流程！数据准备与数据对接怎么做？

序在项目实施过程中，数据接入的工作可以被分为两部分：数据准备和数据对接。所谓数据准备，是指大屏原型稿已确认， 后端开发 或者 数据开发 就可以根据原型来开发对应的接口/SQL语句了。而数据对接，指的是大屏搭建完毕后，前端开发人员为大屏接入相应的数据。由于数据接入的工作是由两部分人在不同的阶段来进行的，这就会导致后端开发的接口可能无法满足前端的需求，或者即使能满足需求，也存在一些问题，最终导致