sugar 地图可视化

数据容器（平台功能）

数据容器分为组件级数据容器和平台数据容器（全局数据容器）二者之间的功能有部分不同，所以在使用场景上也有些差异操作步骤数据容器列表顶部工具栏「数据容器」，点击进入数据容器列表；此处用户可以自由创建数据容器，并支持对数据容器进行常规管理，包括重命名、复制、删除。注意：删除操作执行后不可逆。创建数据容器点击数据容器列表顶部「+」图表，创建数据容器；接入容器数据数据容器创建后可按正常接入数据操作方法，进行

数据容器是什么？怎么用？一篇文章带你玩转~

数据容器是什么？数据容器，用于应用中的数据存储，主要应用场景有数据共享以及数据分发：同一组件数据由不同数据源而来时，可通过「数据容器」进行数据共享；多个组件需共用同一数据源，减少重复请求时，可通过「数据容器」进行数据分发；如何使用数据容器？数据容器列表顶部工具栏「数据容器」，点击进入数据容器列表；此处用户可以自由创建数据容器，并支持对数据容器进行常规管理，包括重命名、复制、删除。注意：删除操作执行

产品的架构是怎么样的呢？

系统层 数据智能，让未来变成现在EasyV系统采用 B/S 架构，依托于浏览器,一处部署多端访问，可通过不同客户端随时随地进行浏览、访问，轻量、易维护。数据层 支持 MySQL、Oracle、SQL Server 等常见关系型数据库，Restful API ，CSV 静态数据，音视频流媒体，且支持快速集成其他常见数据源类型，如 API 网关等。 由数据库或 API 获取到相应指标后，若指标与图形预

点击按钮手动触发送接口请求（可重复点击发送）

当前平台触发接口请求的方式一般分为以下集中：开场调用一次：这种直接在组件上添加API接口的数据源即可。数据驱动接口参数：在组件的API接口的路径、参数、Body、Header等各处都可以使用回调，当回调改变时，会自动重新发起这个请求。（这种方法只有回调改变时才会发起请求，回调值不改变就不重复发起）用户手动触发接口请求：这种情况正是本文讨论的范畴。用户手动触发接口请求主要思想是使用自定义事件驱动接口

EasyV推荐客户端配置

不同的分辨率及页面复杂程度对性能要求不同，为保证可视化大屏效果展示达到最优，对应的工作站配置附：CPU和GPU的天梯图图源自网络，侵删CPU性能天梯图：https://www.mydrivers.com/zhuanti/tianti/cpu/index.html桌面显卡性能天梯图：https://www.mydrivers.com/zhuanti/tianti/gpu/index.html可视化平

阿诺德GPU设置测试

数据过滤怎么做？看这篇就够了！

数据过滤器数据过滤器即EasyV提供的脚本编辑器，纯原生JS编辑器；面临非标准的数据接入场景时，可通过数据过滤器进行字段类型变更、数值去零、字段拆分、字段组合等数据格式转换以及一些简单的逻辑运算；JavaScript语法参照：https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript操作步骤添加过滤器数据组件做数据定义时，数据源下方可选择添加过滤

轨迹数据可视化

数据对接概述

1、数据对接是在做什么？在和数据做关联之前，大屏内容是静态的，任何时候打开都是一模一样的。将大屏和数据做关联，把真实的数据以可视化的形式展现在大屏上，让大屏动起来，就是数据对接！2、数据从哪里来？2.1 数据的来源进行数据对接时，数据的来源可能多种多样：数据库API接口websocket...不同客户、不同业务、不同项目中，使用的数据源都会有所差别，即便是同一个项目，也有可能会同时使用多种数据源，

大数据分析需要哪些技术和工具支持？

当谈及大数据分析时，许多人会认为只有大型数据库和复杂算法才是关键。然而，实际情况并非如此。数据库管理系统（如MySQL或MongoDB）和数据挖掘算法（如机器学习算法和聚类算法）对于大数据分析固然至关重要，但还有很多其他的技术、工具可以为我们提供支持和帮助。大数据分析需要处理海量的数据，这些数据存在于各种各样不同的来源和格式中。为了能够高效地进行数据分析，我们需要使用合适的技术和工具来获取、存储、