kali可视化地图

数据聚合

2. 目标组件通过数据过滤器接收到多个数据对应的回调参数，随后在数据过滤器中进行数据聚合处理2.实际操作数据容器模拟数据cpu数据和内存数据过滤器接受数据回调，进行聚合操作3.demo示例数据聚合 demo_195343.zip

产品升级不停歇！易知微8月「7个焕新」开启全新体验

易知微在8月份的产品升级中，依旧着重于提升用户体验、增加展示丰富度和性能拓展，以满足用户不同需求，同时帮助用户更高效地分析可视化数据。想知道我们具体改了哪些？话不多说，一起往下看吧～一、模板素材上新智慧城市交通建设驾驶舱应用场景：监管指挥业务价值：该模板的核心是城市数据中心，通过对交通流量、基建建设状况、道路拥堵等数据的收集和分析，实现对城市交通及建设状况的全方位监测。模板使用：智慧城市交通建设驾

如何导出有Alpha通道的webm

首先ae导出添加到渲染队列，输出模块设置格式为Quicktime，视频输出通道选择RGB+Alpha；&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp方法一：线上转换1.进入https://www.aconvert.com/video/&nbsp2.选择带alpha通道的mov视频，格式选择webm&nbsp3.点击convert now转换，上传转换完毕后进行下载&nbsp温馨提示：

【必看干货】3D渲染程序知识入门篇

前言这里给大家普及一些关于3D渲染程序的入门知识。先说说这个3D渲染程序的概念，例如3D游戏、体验VR时的虚拟场景和数字孪生程序等都是3D渲染程序（下文简称3D程序）。区别于3D渲染的视频，3D渲染程序必须实时渲染，并且一般是可交互的，是一种运行在操作系统（windows或mac）里的应用程序。这里知识都是通用的，可适用于所有开发3D程序的引擎或平台，例如游戏引擎Unreal（UE）、Unity3

材质与灯光技巧分享（材质）

AIGC，内容生成巨浪已来

人类文明可以被认为是全人类生活印记的记录总和。那么，如果有一个超级大脑学习了人类记录下的全部知识，是否可以帮助我们创作出更灿烂丰富的文明？2022年12月，入选《科学》杂志年度科学十大突破的AIGC，将这一梦想照进了现实。AIGC全称为AI-Generated Content，即生成式AI，利用人工智能技术来自动生产内容。对AIGC来说，2022年被认为是其发展速度惊人的一年。AIGC可以说是当今

地图类组件散点等子组件随下钻层级变化（控制不超出边界）

需求地图类的组件经常要子组件的数据响应下钻层级的变化，这就需要使用回调来动态改变子组件数据。另一方面，静态数据时，下钻后父级的子组件还是显示在子级里，并且可能还超过了子级地图边界，如下图所示：上图所示的这种情况在接入响应adcode变化的动态数据后就不会存在了。地图回调以3D边界地图为例，地图下钻和返回上一级时发出的回调来自于地图数据。上图中是浙江省的geojson数据，其中的features下包

数字孪生互联网是什么？

通过与物理实体的实时交互、同步和合作，数字孪生有望促进一个智能化、预测性和优化的现代城市。数字孪生网络(IoDT)通过孪生间和孪生内通信互联大量物理实体及其虚拟孪生实体，实现了自由数据交换、动态任务合作和高效信息聚合，以实现对大量物理/虚拟实体的复合洞察。然而，由于IoDT融合了各种尖端技术来催生新的生态，IoDT严重的已知/未知安全缺陷和隐私侵犯阻碍了它的广泛部署。此外，分布式组织结构、以信息为

数字化工厂建设方案：核心功能要素与关键技术

随着科学技术的不断发展，制造类企业也经历了几次变革，从实际发展来看，每一次变革都带来了制造水平的大幅提升，体现了科学技术的主导作用，研究认为制造类企业向智能化发展大致经历以下四个阶段：手工作业→自动化流水作业→数字化网络化作业→网络化智能化作业。从历史发展规律来看，随着科学技术的不断进步，制造类企业变革也是一种必然，从大的发展周期角度，研究认为当前的制造类企业发展正处于第三阶段数字化网络化作业的发

数据对接概述

数据对接是在做什么？在和数据做关联之前，大屏内容是静态的，任何时候打开都是一模一样的。将大屏和数据做关联，把真实的数据以可视化的形式展现在大屏上，让大屏动起来，就是数据对接！数据从哪里来？数据的来源进行数据对接时，数据的来源可能多种多样：数据库API接口websocket...不同客户、不同业务、不同项目中，使用的数据源都会有所差别，即便是同一个项目，也有可能会同时使用多种数据源，与多方厂商进行对