组件缩放的交互效果
实现效果:该效果的实现完全由自定义事件来实现,与回调、数据过滤器无关,主要涉及到的是自定义事件中的平移和缩放动作,功能简单,但效果可以很强大。实现思路:1.先在大屏上放置两个地图组件以及两个透明度为0的图片组件,其位置和图层顺序如下所示:两个图片组件的图层必须位于地图组件之上,且宽高尺寸位置都相同,其中一个图片控制中国地图缩放,另一个控制浙江地图缩放。这里为了计算方便,我把图片的尺寸和地图组件的尺
100%条形图AIGC3D模型APIDTable使用标牌组件实现加减计数器的效果
实现效果:从上面的动图中可以看到,当我们点击左右两侧的 “-1” 和 “+1” 按钮时,中间的数字0会随之加减。这里主要是对回调的运用,三个标题组件会通过数据过滤器来接受数据容器发出的回调 count ,当我们点击左右两侧的标题时,它们会基于count进行 -1或+1的运算得到新的值,然后通过回调newCount来发送给数据容器,数据容器的特性是当数据发生变化时,它会立刻触发自己的回调,也就是说,
100%条形图AI智能3D模型100% 堆叠酒吧图表gis分页组合(分页+轮播表格)
1.逻辑思维数据处理、分页配置、数据展示2.实际操作数据容器模拟数据过滤器接受分页组件回调并处理数据(根据回调页数,和每页展示数量(num),对数据进行处理并发出回调)轮播表格接受数据容器发送的数据并展示3.展示效果过滤器根据接受的分页组件发的page回调,以及定义的展示条数(num),处理数据,并发送回调给轮播表格组件。分页轮播表格.mp4
3d渲染孪生平台AE100%条形图DTableeasy v数据分发进阶
1.逻辑思维与介绍实现一个数据分发给多个不同组件,实现数据接入。目标组件的静态数据中添加多个标记字段,区分各个组件读取数据的差异,设置单过滤器(多个字段)或多过滤器(单个或少数字段)进行数据分发2.实际操作数据容器模拟数据单过滤器实现数据分发。组件配置静态数据index(固定顺序时,index为数据第几条,不是固定顺序时可通过filter等方案实现数据定位)、key(组件接受回调数据字段)和tar
100%条形图AI智能3D散点图100% 堆叠酒吧图表Apache Sqoop只有静态数据,如何模拟出动态数据的效果?
简介在实际项目中,数据接入往往是需要接入动态数据的,但是现实情况是接口的开发取决于大屏的搭建效果,所以其流程相对滞后,一旦遇上了某些汇报节点,是没办法给大屏接入真实数据的。如果客户觉得静态数据的页面展示效果不佳,需要一些动态的数据,来模拟出数据在实时变化的效果时(一般是累加的效果),就可以利用该方法。实现效果可以从上面的动图中看到,随着选项卡的每一次切换,下面的三个翻牌器都会进行一次数值跳动,这不
100%条形图BigTable3D散点图DOMgis大屏设计常见自定义事件以及使用
简介:自定义动作种类繁多,统一整理下每种常用动作通用自定义动作通常自定义动作包括显示、隐藏、显隐切换、移动、旋转、以及更新组件配置其中 更新组件配置 这一动作不推荐作为常规使用,仅在其他方式无法实现对应需求时考虑使用。特定相对常用的自定义动作设置选中项在选项卡类组件基本上都有,类似针对轮播动画的动作是轮播表格特有的另外播放,暂停相关功能很好理解这里便不再讲述地图类自定义动作地图类组件通常包括多级城
100%条形图Apache HadoopApache MADlib3d渲染孪生平台3D边界地图必收藏!超详细写实地图制作教程分享
流程简述 本教程通过在QGIS进行中本地上传和在线下载两种方式获得所需的地理数据(数据包括卫星地图、浙江省json、省内各市json、路网和水系),并通过规范操作,在QGIS中将所需数据裁剪保存为PDF矢量文件。在AI和PS中对矢量数据进行数据对齐以及样式的设计,最终将成品设计稿导入EasyV数字孪生可视化平台(easyv.cloud),完成地图组件的搭建配置,及交互的闭合。 工具准备:QGIS3
3D散点图100% 堆叠酒吧图表3d渲染孪生平台51 数字孪生100%条形图这么高大上的东西很难做?三分钟带你快速生成数字人
1.引言老板要你上台汇报你不敢说?害怕紧张记不住内容?害怕自己嘴瓢普通话不标准?用EasyV数字人,统统不用怕,直接让您峰回路转,汇报直接上一个level,从此被老板赏识,走上人生巅峰~水雨情测报综合管理 - Google Chrome 2023-11-14 15-54-20.mp42.这么高大上的东西很难做?三分钟带你快速生成数字人2.1创建点击组件—增值—数字人,即可生成数字人。2.2具体配置
3d渲染孪生平台100%条形图CGApache HadoopAI包装与板式分享
100%条形图3d渲染孪生平台3D模型3D可视化3d unity 数字孪生数据接入过程中的调试与排查
如果大屏出现问题,先初步判断是数据问题还是交互问题。数据问题判断依据一般是数据问题,表现为组件呈现的内部不对,如果是数值错误,文字错误等,这类可初步判断为数据错误。另一类数据问题表现为组件不显示、组件显示不完全、组件上有NaN等文字,这类可初步判断为数据为空。数据错误如遇到上文所述的数据错误问题,作为前端数据接入人员来说,首先要判断是由于数据接入直接导致的错误(比如说过滤器写错了、回调错了等),还
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