一次性修改所有大屏中xxx标题组件的静态数据
话不多说,先上代码(以下接口是中经社的接口地址,其他项目需要更换接口地址):用于更新标题组件数据/ let updateText = (id, target)=>{ fetch(\https://fininfov.cnfic.com.cn/api/easyv/v3/component/data/\,{ method:\POST\, headers
3d unity 数字孪生Apache Hadoop3D散点图100% 堆叠酒吧图表Apache Sqoop可取消选择的选项卡
简介:目前选项卡没有直接配置点击后再点击取消的功能 但是通过配置可以达到目的配置方法1 第一种方法是通过 getCallbackValuedata.s 拿到当前点击最新值 与 上次值(getCallbackValue获取的值)进行对比 若相同则说明点击同一按钮 此时选项置为0 。这里需要注意的是,发送的回调动作应该为“状态改变”,而自定义事件的事件类型为“鼠标点击”,否则该方法将失效。配置方法2
3D边界地图3d unity 数字孪生100% 堆叠酒吧图表3D散点图Apache MADlibyolo可视化工具
yolo可视化工具
3d unity 数字孪生在大屏上实现倒计时的效果
实现效果:可以看到,每次倒计时的时候,选项卡都会切换选项,所以要实现一个这样的倒计时效果,我们往往需要借助于选项卡,当然其他的带有轮播效果的组件也是可以的,这里只是以选项卡举个例子。实现思路:1.创建一个选项卡组件,开启自动轮播,并设置轮播间隔为1s。2.给选项卡添加一个状态改变的回调,将s发出来。3.创建一个标题组件,修改默认数据为60或其他任意值。4.给标题组件添加一个数据过滤器,用来接受选项
3d渲染孪生平台3d unity 数字孪生100% 堆叠酒吧图表Apache MADlibBigTable材质与灯光技巧分享(材质)
三维可视化3D模型51 数字孪生AI3d unity 数字孪生异常数据告警展示
当出现异常数据(无数据)时,如何快速得知数据问题,可以通过以下方法来配置。此处的选项卡切换是在模拟不同数据源的情况,tab a对应的是正常数据,tab b对应的是异常数据,当万用图接收到异常数据不显示时,为了让大屏看上去不那么空旷,我们需要显示一个遮罩来告知用户,此处数据异常。实现思路:1、准备一个万用图组件,用于接受选项卡传过来的数据。再准备一个图片和标题组件,打组,作为遮罩,默认隐藏。2、给万
Apache Sqoop3d unity 数字孪生100% 堆叠酒吧图表“公民开发者”BIM常规组件公共库参考指南之柱状图
在当今的软件开发领域,常规组件是非常重要的工具,它们可以提供各种功能和效果,帮助开发人员更轻松地构建和维护应用程序。而柱状图作为常规组件库中的一种常见形式,更是被广泛运用于数据可视化和分析方面。本文将为大家详细介绍柱状图组件的使用方法和功能特点。首先,柱状图是一种用矩形条表示数据大小的图表。它主要用于比较不同类别或时间段内的数据量,并可以帮助我们直观地观察数据的分布规律。常规组件库中的柱状图通常包
3d unity 数字孪生调试模式——辅助排查大屏异常问题
在调试模式的控制台中输出可视化应用的数据流转情况,打印报错信息以及日志信息。效果演示调试模式 效果演示进入调试模式点击顶部工具栏「预览」的「调试模式」,进入调试模式。也可以在节点管理中,右键选中组件,选择「监听节点上/下游事件」,点击弹窗,跳转至调试模式。基本功能进入调试模式后,可以发现调试模式功能模块主要分为数据流向监听设置+控制日志输出两部分。数据流向监听设置点击左上角最左边的按钮即开始监听数
3d unity 数字孪生可视化大屏搭建秘籍意外流出?
为了便于大家在做可视化展示大屏时,能够更快的接入数据、更好的进行后期维护、优化大屏性能,本次就将分享搭建大屏的一些小技巧(浓缩即是精华),希望能够帮助到大家~搭建前需要提前考虑到数据数量、数值大小等的影响。1.数据数量的影响🎨场景1🧐 情况:数据条数不定;搭建时使用多个组件拼接而成。🤧 结果:实际接入数据后,若数据与设计时的条数不完全一致时,会导致页面排版异常,各个组件交互无法对齐。tips:1)
3d unity 数字孪生3D可视化在工业设计中的实践
3D可视化技术在工业设计领域的应用正引领着一场革命。这项技术不仅改变了设计师的工作方式,还极大地提升了设计的效率和质量。以下是3D可视化技术在工业设计中的一些关键实践。设计过程的革新3D可视化技术使得设计师能够以立体、直观的方式展示产品外观和结构,快速发现设计缺陷并进行优化。相比传统的二维图纸,三维模型更加生动、具体,有助于设计师与客户之间的高效沟通,减少设计错误,缩短产品上市周期。工艺仿真与优化
数据可视化3d unity 数字孪生3D打印3D智慧工厂模型3D时间轴可视化